When a scene is captured at differe

When a scene is captured at different times, 3D elements are mapped into corresponding pixelsin the images. Thus, if image features are not occluded, they can be related to each otherand motion can be characterized as a collection of displacements in the image plane. Thedisplacement corresponds to the project movement of the objects in the scene and it is referredto as theoptical flow. If you were to take an image, and its optical flow, you should be ableto construct thenextframe in the image sequence. So optical flow is like a measurement ofvelocity, the movement in pixels/unit of time, more simply pixels/frame. Optical flow can befound by looking for corresponding features in images. We can consider alternative featuressuch as points, pixels, curves or complex descriptions of objects.The problem of finding correspondences in images has motivated the development of manytechniques that can be distinguished by the features, the constraints imposed and the optimizationor searching strategy (Dhond and Aggarwal, 1989). When features are pixels, the correspon-dence can be found by observing the similarities between intensities in image regions (localneighbourhood). This approach is known as area-based matching and it is one of the mostcommon techniques used in computer vision (Barnard and Fichler, 1987). In general, pixelsin non-occluded regions can be related to each other by means of a general transformation ofthe form

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อฉากถูกจับในเวลาที่แตกต่างกัน มีแมปองค์ประกอบ 3D pixelsin สอดคล้องกันในภาพ ดังนั้น ถ้าคุณสมบัติภาพมี occluded พวกเขาสามารถเกี่ยวข้องเคลื่อนไหว otherand ยังสามารถจะมีลักษณะเป็นคอลเลกชันของระวางในเครื่องบินภาพ Thedisplacement สอดคล้องกับการเคลื่อนไหวของโครงการของวัตถุในฉาก และเป็น referredto เป็น theoptical ไหล หากคุณต้องถ่ายภาพ และการไหลของออปติคอล คุณควรจะเพื่อสร้าง thenextframe ในการลำดับภาพ ดังนั้นกระแสแสงเป็น ofvelocity ในการวัด การเคลื่อนไหวในหน่วยพิกเซลของเวลา เพิ่มเติมเพียงแค่พิกเซล/โครง กระแสแสงสามารถ befound โดยลักษณะในภาพ เราสามารถพิจารณาทางเลือก featuressuch เป็นจุด พิกเซล เส้นโค้ง หรือคำอธิบายที่ซับซ้อนของวัตถุ ปัญหาของการค้นหาคำในรูปมีแรงจูงใจการพัฒนาของ manytechniques ที่สามารถแยกแยะคุณสมบัติ ข้อจำกัดที่กำหนดและ optimizationor ค้นหากลยุทธ์ (Dhond และ Aggarwal, 1989) เมื่อมีพิกเซล correspon-dence ได้ โดยการสังเกตความคล้ายคลึงระหว่างความเข้มในรูปภูมิภาค (localneighbourhood) วิธีการนี้เรียกว่าใช้พื้นที่ตรง และเป็นหนึ่งในเทคนิคบัฟเฟอร์ขาเข้าที่ใช้ในคอมพิวเตอร์วิทัศน์ (Barnard และ Fichler, 1987) ทั่วไป pixelsin ไม่ใช่ occluded ภูมิภาคสามารถเกี่ยวข้องกัน โดยการเปลี่ยนแปลงทั่วไปของแบบฟอร์ม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อเกิดเหตุถูกจับในช่วงเวลาที่แตกต่างกันองค์ประกอบ 3D แมปลงในที่สอดคล้องกัน pixelsin ภาพ ดังนั้นหากองค์ประกอบภาพไม่ได้โดนพวกเขาอาจจะเกี่ยวข้องกับการเคลื่อนไหวในแต่ละ otherand สามารถจะมีลักษณะเป็นคอลเลกชันของการเคลื่อนที่ในระนาบภาพ Thedisplacement สอดคล้องกับการเคลื่อนไหวของโครงการของวัตถุในที่เกิดเหตุและเป็น referredto เป็นกระแส theoptical หากคุณกำลังจะถ่ายภาพและการไหลของแสงที่คุณควรจะสร้าง thenextframe ableto ในลำดับภาพ ดังนั้นการไหลของแสงเป็นเหมือน ofvelocity วัดการเคลื่อนไหวพิกเซล / หน่วยของเวลาเพิ่มเติมเพียงพิกเซล / กรอบ ไหล Optical สามารถพบได้ด้วยการหาคุณสมบัติที่สอดคล้องกันในภาพ เราสามารถพิจารณา featuressuch ทางเลือกที่เป็นจุดพิกเซล, เส้นโค้งหรือคำอธิบายที่ซับซ้อนของปัญหาการหาจดหมายในภาพที่มีแรงจูงใจในการพัฒนาของ manytechniques ที่สามารถโดดเด่นด้วยคุณสมบัติ objects.The, ข้อ จำกัด ที่กำหนดและ optimizationor ค้นหากลยุทธ์ (Dhond และ Aggarwal , 1989) เมื่อคุณสมบัติพิกเซล correspon-มั่นใจสามารถพบได้โดยการสังเกตความคล้ายคลึงกันระหว่างความเข้มในภูมิภาคภาพ (localneighbourhood) วิธีการนี้เป็นที่รู้จักกันที่ตรงกับบริเวณที่ใช้และมันเป็นหนึ่งในเทคนิค mostcommon ที่ใช้ในคอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์ (บาร์นาร์ดและ Fichler, 1987) โดยทั่วไป pixelsin ภูมิภาคที่ไม่โดนสามารถที่เกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น ๆ โดยวิธีการของการเปลี่ยนแปลงรูปแบบทั่วไป ofthe

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อฉากถูกจับในช่วงเวลาที่แตกต่างกัน องค์ประกอบที่สอดคล้องกัน pixelsin 3D แมปเป็นภาพ ดังนั้น หากมีภาพที่ไม่ occluded พวกเขาสามารถที่เกี่ยวข้องกับแต่ละ otherand เคลื่อนไหวจะมีลักษณะเป็นคอลเลกชันของ displacements ในระนาบภาพ thedisplacement สอดคล้องกับการเคลื่อนไหวของโครงการของวัตถุในฉาก และเป็น referredto เป็นไหล theoptical . ถ้าคุณต้องการใช้รูปภาพ และการไหลของแสง , คุณควรจะสามารถสร้าง thenextframe ในลำดับภาพ ดังนั้นแสงไหลเป็นเหมือนการวัด ofvelocity การเคลื่อนไหวในพิกเซล / หน่วยเวลา , พิกเซลมากขึ้นเพียงแค่ / เฟรม การไหลของแสงสมดุลโดยการมองหาที่คุณสมบัติของรูปภาพได้ เราสามารถพิจารณา featuressuch ทางเลือกเป็นจุดพิกเซล เส้นโค้ง หรือคำอธิบายที่ซับซ้อนของวัตถุ ปัญหาที่พบจดหมายในรูปได้มีการพัฒนา manytechniques ที่สามารถโดดเด่นด้วยคุณลักษณะ ข้อจำกัดที่กำหนดและ optimizationor ค้นหากลยุทธ์และ dhond s , 1989 ) เมื่อมีพิกเซล , correspon dence สามารถพบได้โดยการสังเกตความคล้ายคลึงกันระหว่างความเข้มในพื้นที่รูปภาพ ( localneighbourhood ) วิธีการนี้เรียกว่าการจับคู่เชิงพื้นที่และเป็นหนึ่งในเทคนิคที่ใช้ในคอมพิวเตอร์หรือวิสัยทัศน์ ( Barnard และ fichler , 1987 ) โดยทั่วไปองค์กรไม่แสวงหา pixelsin occluded ภูมิภาคสามารถที่เกี่ยวข้องกับแต่ละอื่น ๆโดยทั่วไปการเปลี่ยนแปลงของรูปแบบ