weights. Heavy products have to be

weights. Heavy products have to be on the bottom of the pallet and light products on top. By storing products
in order of weight and routing the order pickers accordingly, a good stacking sequence is obtained without
additional effort. Dedicated storage can be applied in pick areas, with a bulk area for replenishment that may
have, for example, random storage. In this way, the advantages of dedicated storage still hold, but the
disadvantages are only minor because dedicated storage is applied only to a small area.
A fourth storage policy is full-turnover storage. This policy distributes products over the storage area
according to their turnover. The products with the highest sales rates are located at the easiest accessible
locations, usually near the depot. Slow moving products are located somewhere towards the back of the
warehouse. An early storage policy of this type is the cube-per-order index (COI) rule, see Heskett (1963,
1964). The COI of an item is defined as the ratio of the item's total required space to the number of trips
required to satisfy its demand per period. The algorithm consists of locating the items with the lowest COI
closest to the depot. See also Kallina and Lynn (1976), Malmborg and Bhaskaran (1987, 1989, 1990) and
Malmborg (1995, 1996). A practical implementation of full-turnover policies would be easiest if combined
with dedicated storage. The main disadvantage is that demand rates vary constantly and the product
assortment changes frequently. Each change would require a new ordering of products in the warehouse
resulting in a large amount of reshuffling of stock. A solution might be to carry out the restocking once per
period. The loss of flexibility and consequently the loss of efficiency might be substantial when using fullturnover
storage. The adoption of COI-based storage assignment, or other assignments based on demand
frequency generally require a more ‘information intensive’ approach than random storage, since order and
storage data must be processed in order to rank and assign products (Caron et al. 1998). In some cases this
information may not be available, for example, because the product assortment changes too fast to build
reliable statistics (see De Koster et al., 1999a).
Class-based storage

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

น้ำหนัก ผลิตภัณฑ์หนักที่ด้านล่างของแท่นวางสินค้าและผลิตภัณฑ์ไฟด้านบนจะได้ โดยการเก็บผลิตภัณฑ์ในลำดับของน้ำหนักและเส้นทางขับสั่งตาม ลำดับซ้อนดีได้รับมาโดยไม่พยายามเพิ่มเติม สามารถใช้เก็บข้อมูลเฉพาะในพื้นที่รับ มีพื้นที่จำนวนมากการที่อาจได้ เช่น สุ่มเก็บ ด้วยวิธีนี้ ข้อดีของการจัดเก็บเฉพาะยังคงค้าง แต่ข้อเสียก็คือเพียงเล็กน้อยเนื่องจากเก็บเฉพาะจะใช้เฉพาะกับพื้นที่ขนาดเล็กนโยบายเก็บสี่หมุนเวียนเต็มเก็บได้ นโยบายนี้กระจายสินค้าผ่านพื้นที่เก็บตามการหมุนเวียนของพวกเขา ผลิตภัณฑ์ที่ มีราคาขายสูงสุดอยู่ที่สามารถเข้าถึงที่ง่ายที่สุดสถาน ใกล้ depot ปกติ ช้าเคลื่อนย้ายผลิตภัณฑ์อยู่ที่ใดที่หนึ่งไปทางด้านหลังของแบบคลังสินค้า นโยบายการเก็บเริ่มต้นของชนิดนี้คือ กฎลูกบาศก์ต่อลำดับดัชนี (COI) Heskett (1963 ดูปี 1964) COI ของสินค้าถูกกำหนดให้เป็นอัตราส่วนของสินค้าจำเป็นพื้นที่รวมจำนวนเที่ยวต้องตอบสนองความต้องการสำหรับแต่ละรอบระยะเวลา อัลกอริทึมการค้นหาสินค้ากับ COI ต่ำประกอบด้วยใกล้เคียงกับ depot ดู Kallina และลินน์ (1976), Malmborg และ Bhaskaran (1987, 1989, 1990) และMalmborg (1995, 1996) ผลของการหมุนเวียนเต็มจะรวมง่ายโดยเก็บเฉพาะ ข้อเสียหลักคือ อุปสงค์ที่ราคาแตกต่างกันไปอย่างต่อเนื่องและผลิตภัณฑ์จัดประเภทเปลี่ยนแปลงบ่อย การเปลี่ยนแปลงจะต้องมีการสั่งซื้อใหม่ของสินค้าในคลังสินค้าเกิดใน reshuffling ของหุ้นเป็นจำนวนมาก การแก้ปัญหาอาจดำเนินการเติมครั้งต่อรอบระยะเวลา การสูญเสียความยืดหยุ่น และจึงสูญเสียประสิทธิภาพอาจจะพบเมื่อใช้ fullturnoverจัดเก็บ ยอมรับกำหนดเก็บจาก COI หรืออื่น ๆ ตามความต้องการการกำหนดความถี่ต้องใช้วิธีการ 'เร่งรัดข้อมูล' เพิ่มเติมกว่าสุ่มเก็บ ตั้งแต่สั่งโดยทั่วไป และเก็บข้อมูลต้องสามารถประมวลผลการจัดอันดับ และกำหนดผลิตภัณฑ์ (แครอนบัต et al. 1998) ในบางกรณีนี้ข้อมูลอาจไม่พร้อมใช้งาน ตัวอย่าง เนื่องจากการจัดประเภทผลิตภัณฑ์เปลี่ยนแปลงเร็วเกินไปจะสร้างสถิติที่น่าเชื่อถือ (ดู De Koster et al., 1999a)จัดเก็บตามชั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

น้ำหนัก ผลิตภัณฑ์หนักจะต้องมีที่ด้านล่างของพาเลทและผลิตภัณฑ์แสงอยู่ด้านบน โดยการจัดเก็บสินค้าในการสั่งซื้อของน้ำหนักและเส้นทางแจ่มคำสั่งตามลำดับซ้อนที่ดีได้โดยไม่ต้องใช้ความพยายามเพิ่มเติม การจัดเก็บข้อมูลเฉพาะสามารถนำไปใช้ในพื้นที่ที่เลือกมีพื้นที่จำนวนมากสำหรับการเติมเต็มที่อาจมีการยกตัวอย่างเช่นการจัดเก็บข้อมูลแบบสุ่ม ด้วยวิธีนี้ข้อดีของการจัดเก็บข้อมูลเฉพาะยังคงถือ แต่ข้อเสียเพียงเล็กน้อยเนื่องจากการจัดเก็บเฉพาะจะนำมาใช้กับพื้นที่ขนาดเล็ก. นโยบายการจัดเก็บข้อมูลที่สี่คือการจัดเก็บเต็มมูลค่าการซื้อขาย นโยบายนี้จัดจำหน่ายผลิตภัณฑ์ทั่วพื้นที่จัดเก็บข้อมูลตามผลประกอบการของพวกเขา ผลิตภัณฑ์ที่มีอัตรายอดขายสูงสุดอยู่ที่สามารถเข้าถึงได้ง่ายที่สุดในสถานที่มักจะอยู่ใกล้สถานีรถไฟ สินค้าเคลื่อนไหวช้าจะอยู่ที่ใดที่หนึ่งไปทางด้านหลังของคลังสินค้า นโยบายการจัดเก็บในช่วงต้นชนิดนี้เป็นดัชนีก้อนต่อการสั่งซื้อ (COI) กฎเห็น Heskett (1963, 1964) COI ของรายการที่มีการกำหนดเป็นอัตราส่วนของพื้นที่ที่จำเป็นรวมของรายการไปยังหมายเลขของการเดินทางที่ต้องใช้ในการตอบสนองความต้องการต่อระยะเวลาของมัน อัลกอริทึมประกอบด้วยตำแหน่งรายการที่มีต่ำสุด COI ใกล้กับสถานีรถไฟ ดูเพิ่มเติม Kallina และลินน์ (1976) และ Malmborg Bhaskaran (1987, 1989, 1990) และMalmborg (1995, 1996) การปฏิบัติจริงเต็มรูปแบบของนโยบายการหมุนเวียนจะง่ายที่สุดถ้ารวมกับการจัดเก็บเฉพาะ ข้อเสียที่สำคัญคือความต้องการที่แตกต่างกันอัตราการอย่างต่อเนื่องและผลิตภัณฑ์เลือกสรรเปลี่ยนแปลงบ่อย การเปลี่ยนแปลงแต่ละคนจะต้องมีการสั่งซื้อใหม่ของผลิตภัณฑ์ในคลังสินค้าส่งผลให้จำนวนมากของ reshuffling ของสต็อก วิธีการแก้ปัญหาอาจจะมีการดำเนินการสต็อกครั้งต่อรอบระยะเวลา การสูญเสียความยืดหยุ่นและทำให้มีการสูญเสียของประสิทธิภาพอาจจะมีนัยสำคัญเมื่อใช้ fullturnover การจัดเก็บข้อมูล การยอมรับของงานการจัดเก็บ COI-based หรืองานอื่น ๆ ตามความต้องการความถี่โดยทั่วไปต้องมีวิธีการเพิ่มเติมข้อมูลที่เข้มข้นกว่าการจัดเก็บข้อมูลแบบสุ่มตั้งแต่การสั่งซื้อและการจัดเก็บข้อมูลจะต้องดำเนินการเพื่อให้อันดับและกำหนดผลิตภัณฑ์(รอน et al. 1998 ) ในบางกรณีนี้ข้อมูลอาจไม่สามารถใช้ได้เช่นเพราะการเลือกสรรผลิตภัณฑ์ที่มีการเปลี่ยนแปลงเร็วเกินไปที่จะสร้างสถิติที่เชื่อถือได้(ดู De Koster et al., 1999a). การจัดเก็บข้อมูลตามระดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

น้ำหนัก สินค้าหนักต้องได้รับที่ด้านล่างของแท่นวางสินค้าและผลิตภัณฑ์แสงสว่างด้านบน โดยจัดเก็บผลิตภัณฑ์
เพื่อลดน้ำหนักและเส้นทางเพื่อเก็บขยะตาม ดีซ้อนลำดับได้โดยไม่
ความพยายามเพิ่มเติม กระเป๋าโดยเฉพาะ สามารถใช้ในพื้นที่ที่เลือก มีพื้นที่ขนาดใหญ่สำหรับการเติมเต็มที่อาจ
มี ตัวอย่างเช่น การจัดเก็บข้อมูล ในวิธีนี้ข้อดีของกระเป๋าโดยเฉพาะ ยัง ค้าง แต่ข้อเสียเพียงเล็กน้อย
เพราะกระเป๋าโดยเฉพาะ ใช้เพียงพื้นที่เล็กๆ
นโยบายกระเป๋าที่สี่เป็นกระเป๋ามูลค่าเต็ม นโยบายนี้กระจายสินค้าไปทั่วพื้นที่กระเป๋า
ตามการหมุนเวียนของ ผลิตภัณฑ์ที่มียอดขายสูงสุด อัตราจะอยู่ที่สถานที่ที่สามารถเข้าถึง
ง่ายมักจะอยู่ใกล้สถานีรถไฟผลิตภัณฑ์เคลื่อนที่ช้าอยู่อยู่ทางด้านหลังของ
โกดัง นโยบายการจัดเก็บในช่วงต้นของชนิดนี้คือก้อนต่อดัชนีคำสั่งซื้อ ( ลำปาง ) กฎเห็นเฮสคิต ( 1963 ,
1964 ) ส่วนผมของสินค้า หมายถึง อัตราส่วนของรายการทั้งหมดที่ต้องการไปยังหมายเลขของทริป
ต้องตอบสนองความต้องการของมันต่อระยะเวลา อัลกอริทึมประกอบด้วยซึมรายการด้วย
ผม ถูกที่สุดใกล้สถานีรถไฟ และยังเห็น kallina ลินน์ ( 1976 ) , และ bhaskaran แมล์มบอร์ก ( 1987 , 1989 , 1990 ) และ
แมล์มบอร์ก ( 1995 , 1996 ) การใช้งานในทางปฏิบัติของนโยบายการหมุนเวียนเต็มจะง่ายถ้ารวม
กับกระเป๋าโดยเฉพาะ ข้อเสียหลักๆคือ อัตราความต้องการแตกต่างกันไปอย่างต่อเนื่องและผลิตภัณฑ์
การแบ่งประเภทการเปลี่ยนแปลงบ่อยการเปลี่ยนแปลงแต่ละจะต้องมีการสั่งซื้อใหม่ของผลิตภัณฑ์ในคลังสินค้า
ส่งผลให้ยอดเงินขนาดใหญ่ของ reshuffling ของตลาดหลักทรัพย์ โซลูชั่นที่อาจจะดำเนินการใส่ครั้งเดียวต่อ
ระยะเวลา การสูญเสียความยืดหยุ่นและดังนั้นการสูญเสียประสิทธิภาพอาจจะมากเมื่อใช้ fullturnover
กระเป๋า . การยอมรับผมใช้งานกระเป๋า , หรืองานอื่นๆที่ได้รับมอบหมายตามความต้องการ
ความถี่โดยทั่วไปต้องการข้อมูลเพิ่มเติม ' เข้ม ' วิธีการกว่าสุ่มกระเป๋าตั้งแต่การสั่งซื้อและจัดเก็บข้อมูลที่ต้องประมวลผล
ในการจัดอันดับและมอบผลิตภัณฑ์ ( แครอน et al . 1998 ) ในบางกรณีข้อมูลนี้
อาจไม่สามารถใช้ได้ ตัวอย่างเช่น เพราะเลือกสรรผลิตภัณฑ์เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเกินไปที่จะสร้าง
สถิติที่เชื่อถือได้ ( ดูเดอคอสเตอร์ et al . , 1999a
คลาสพื้นฐานที่เก็บ )