Figure 4 investigates the magnitude of the AAIW variability found in t การแปล - Figure 4 investigates the magnitude of the AAIW variability found in t ไทย วิธีการพูด

Figure 4 investigates the magnitude

Figure 4 investigates the magnitude of the AAIW variability found in the Argo float observations in more detail. In this figure the 171 floats are sorted according to the standard deviation of their associated WOA-based time series. While the WOA-derived time series show a slow increase of the standard deviations from near-zero to about 0.005 for the first 140 floats followed by a rapid increase to 0.03, the Argoderived standard deviations are more uniform and closer to 0.006 before following the steep rise and show several particularly large values. It should be noted that values below 0.003 are below the resolution of the salinity algorithm. The low values for the WOA-derived time series are the result of floats passing through a highly smoothed salinity field. Most Argo-derived values, on the other hand, are clearly larger than the sensor resolution and do not represent mere instrumental noise. The Argo team guarantees an accuracy of 0.01 for delayed mode quality controlled data, despite the fact that the instrument stability is often closer to 0.003 (Wijffels, personal communication), but Oka (2005) estimates sensor drift at as low as 0.004 per year, based on recalibration of recovered floats. About half the floats used here have a standard deviation less than or close to the accepted accuracy if the larger Argo accuracy of 0.01 is used as a yardstick
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
รูปที่ 4 ตรวจสอบขนาดของความแปรปรวนของ AAIW ที่พบในอาร์ float ข้อสังเกตในรายละเอียด ใน figure นี้ 171 floats จะเรียงลำดับตามส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดของพวกเขาเกี่ยวข้อง WOA ตามเวลา ขณะที่ชุดเวลารับ WOA แสดงการเพิ่มที่ช้าของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานจากใกล้ศูนย์เกี่ยวกับ 0.005 สำหรับ floats แรก 140 ที่ตาม ด้วยการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว-0.03 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน Argoderived จะสม่ำเสมอมากขึ้น และใกล้ชิดกับ 0.006 ก่อนตามการเพิ่มขึ้นที่สูงชัน และแสดงค่ามีหลายค่า ควรสังเกตว่า ค่าต่ำกว่า 0.003 อยู่ด้านล่างของอัลกอริทึมความเค็ม ค่าต่ำสุดสำหรับชุดเวลารับ WOA เป็นผลจาก floats ผ่านองโทรทรรศนความเค็มสูงเรียบ สุดอาร์มาค่า คง ยังชัดเจนมากกว่าความละเอียดของเซ็นเซอร์ และไม่แสดงถึงเสียงบรรเลงเพียง ทีมอาร์รับประกันความถูกต้องของ 0.01 สำหรับโหมดล่าช้าคุณภาพควบคุมข้อมูล แม้ว่า เสถียรภาพเครื่องมักจะใกล้ชิดกับ 0.003 (Wijffels การสื่อสาร), แต่กะ (2005) ประเมินเซ็นเซอร์ดริฟท์ที่ราคาต่ำสุดที่ 0.004 ต่อปี อิง recalibration ของกู้คืน floats floats ประมาณครึ่งที่ใช้นี่มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานต่ำกว่า หรือใกล้เคียง กับความถูกต้องยอมรับถ้าถูกต้องอาร์ใหญ่ของ 0.01 จะใช้เป็นมาตรฐานในการ
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
รูปที่ 4 สำรวจความสำคัญของความแปรปรวน AAIW ที่พบใน Argo สังเกต FL ข้าวโอ๊ตในรายละเอียดเพิ่มเติม ใน Gure Fi นี้ข้าวโอ๊ต 171 ชั้นจะเรียงตามค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของชุดเวลาของพวกเขาที่เกี่ยวข้อง WOA ตาม ในขณะที่ชุดเวลา WOA มาแสดงเพิ่มขึ้นช้าของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากใกล้ศูนย์ไปประมาณ 0.005 สำหรับ Fi จะ RST 140 โอ๊ตฟลอริด้าตามมาด้วยการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว 0.03 ของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน Argoderived มีความสม่ำเสมอมากขึ้นและใกล้ชิดกับ 0.006 ก่อนที่จะต่อไปที่สูงชัน เพิ่มขึ้นและแสดงค่าที่มีขนาดใหญ่โดยเฉพาะอย่างยิ่งหลาย มันควรจะตั้งข้อสังเกตว่าค่าด้านล่าง 0.003 ต่ำกว่าความละเอียดของขั้นตอนวิธีที่มีความเค็ม ค่าต่ำสำหรับชุดเวลา WOA มาเป็นผลมาจากข้าวโอ๊ต FL ผ่านความเค็มภาคสนามเรียบสูง ค่าส่วนใหญ่ได้มาจากอาร์โก้ในมืออื่น ๆ ที่มีขนาดใหญ่กว่าอย่างเห็นได้ชัดความละเอียดเซ็นเซอร์และไม่ได้เป็นตัวแทนเสียงบรรเลงเพียง ทีมอาร์โก้รับประกันความถูกต้องของ 0.01 สำหรับข้อมูลที่มีคุณภาพควบคุมโหมดการล่าช้าที่แม้จะมีความจริงที่ว่าเสถียรภาพตราสารที่มักจะใกล้ชิดคือการ 0.003 (Wijffels, การสื่อสารส่วนบุคคล) แต่ Oka (2005) ประมาณการลอยเซ็นเซอร์ที่ต่ำเป็น 0.004 ต่อปี บนพื้นฐานของการกู้คืน recalibration ข้าวโอ๊ตฟลอริด้า ประมาณครึ่งหนึ่งของข้าวโอ๊ต FL ใช้ที่นี่มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานน้อยกว่าหรือใกล้เคียงกับความถูกต้องได้รับการยอมรับว่ามีความถูกต้อง Argo ขนาดใหญ่ 0.01 จะถูกใช้เป็นปทัฏฐาน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
รูปที่ 4 การตรวจสอบขนาดของ aaiw ซึ่งพบใน Argo flโอ๊ตสังเกตในรายละเอียดเพิ่มเติม ในเรื่องนี้จึง gure 171 flข้าวโอ๊ตจะเรียงตามค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าของพวกเขาที่เกี่ยวข้องว้าวชุดเวลาตาม ในขณะที่อ่ะได้มาอนุกรมเวลาแสดงช้า การเพิ่มขึ้นของค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานจากใกล้ศูนย์ประมาณ 0.005 สำหรับจึงตัดสินใจเดินทางไป 140 flข้าวโอ๊ต ตามมาด้วยการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วถึง 0.03 , argoderived ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นชุดมากขึ้นและใกล้ชิดกับ 0.006 ก่อนที่ต่อไปนี้ขึ้นชันและแสดงหลายโดยเฉพาะอย่างยิ่งใหญ่ค่า มันควรจะสังเกตว่าด้านล่างเป็นด้านล่าง 1 ค่าความละเอียดของความเค็มขั้นตอนวิธี ค่าต่ำสำหรับอ่ะได้มาอนุกรมเวลาที่มีผลflข้าวโอ๊ตผ่านสูงเรียบความเค็มจึงละมั่ง . Argo ที่สุดได้มาค่านิยม บนมืออื่น ๆที่ชัดเจนที่มีขนาดใหญ่กว่าเซนเซอร์ความละเอียดและไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือเสียง ทีมโก รับประกันความถูกต้องของการปฏิบัติที่มีคุณภาพโหมดควบคุมข้อมูลล่าช้า แม้จะมีความจริงที่ว่าอุปกรณ์ความมั่นคงมักจะใกล้ชิดกับ 0.003 ( wijffels , การสื่อสารส่วนบุคคล ) แต่โอกะ ( 2005 ) ประมาณการเซนเซอร์ดริฟท์ที่่ 0.004 ต่อปี ตาม recalibration ของflโอ๊ตหาย . ประมาณครึ่งหนึ่งของflข้าวโอ๊ตใช้ที่นี่มีความเบี่ยงเบนน้อยกว่าหรือใกล้เคียงกับการยอมรับความถูกต้อง ถ้าขนาดใหญ่ภายในความถูกต้องของ 0.01 ถูกใช้เป็นบรรทัดฐาน
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: