2)Online Positioning: During this s

2)Online Positioning: During this stage the active fingerprint of a
position is collected and matched with fingerprints in the database to identify the best match based on which the position of the user is determined.

This problem of classifying the user into the correct zone is equivalent to the classification problem in Machine Learning.

Hence the matching algorithm has to be a supervised learning algorithm that will guess the category (zone) of the user [12].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตำแหน่ง 2) ออนไลน์: ในช่วงระยะใช้งานลายนิ้วมือของการตำแหน่งเป็นการรวบรวม และจับคู่กับลายนิ้วมือในฐานข้อมูลเพื่อระบุการแข่งขันที่ดีที่สุดอิงซึ่งตำแหน่งของผู้ใช้จะถูกกำหนด ปัญหาของการจัดประเภทผู้ใช้ในโซนที่ถูกต้องจะเท่ากับปัญหาการจัดประเภทในการเรียนรู้ของเครื่องดังนั้น อัลกอริทึมที่ตรงกันมีการ ขั้นตอนการดูแลการเรียนรู้ที่จะคาดเดาประเภท (โซน) ของผู้ใช้ [12]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2) ออนไลน์ตำแหน่ง: ในระหว่างขั้นตอนนี้ลายนิ้วมือที่ใช้งานของ
ตำแหน่งที่จะถูกรวบรวมและจับคู่กับลายนิ้วมือในฐานข้อมูลเพื่อระบุการจับคู่ที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับตำแหน่งของผู้ใช้จะถูกกำหนด.

ปัญหาของการแบ่งประเภทของผู้ใช้ในโซนที่ถูกต้องนี้เป็น เทียบเท่ากับปัญหาการจัดหมวดหมู่ในการเรียนรู้เครื่อง.

ดังนั้นวิธีการจับคู่จะต้องมีขั้นตอนวิธีการเรียนรู้ภายใต้การดูแลที่จะคาดเดาหมวดหมู่ (โซน) ของผู้ใช้ [12]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 ) ตําแหน่งออนไลน์ ในระหว่างขั้นตอนนี้ ลายนิ้วมือที่ใช้งานของตำแหน่งจะถูกเก็บรวบรวมและจับคู่กับลายนิ้วมือในฐานข้อมูลเพื่อหาราคาที่ดีที่สุดตามตำแหน่งของผู้ใช้ที่กำหนดไว้ปัญหานี้ประเภทของผู้ใช้ในเขตถูกต้องเทียบเท่ากับการจำแนกปัญหาในการเรียนรู้เครื่องดังนั้นขั้นตอนวิธีการจับคู่ต้องมีการเรียนรู้ขั้นตอนวิธีการที่จะเดาประเภท ( โซน ) ของผู้ใช้ [ 12 ]