7. Sensitivity analysisAnalyzing of

7. Sensitivity analysis
Analyzing of the multi-criteria’ decision problems and its based frameworks may be difficult due to involvement of human subjectivity and fuzziness in data. It may distort the stability and robustness of the developed framework. Thus, it is important to check the robustness of the developed framework, so sensitivity analysis has been suggested as a suitable means for this [97]. Sensitivity analysis helps to determine the smallest change in the weights of the criteria, which may alter the existing weights of the other criteria and sub-criteria. Consequently, the final ranking may change significantly.
Among all dimensions of indicators, the “Environmental indi-cators (Env)” dimension got the maximum priority weight. By virtue of this, it is capable enough to influence the other dimensions of indicators. Given that small change in relative weights would give large changes in the final rank [98]. Considering this, we tested the final ranking through sensitivity analysis by varying the weights of environmental indicator dimension [99]. The sensitivity analysis thus may provide a further insight in the assessment of sustainability in energy planning and management. To illustrate the sensitivity analysis the effect of an incremental changeinvaluefrom0.1to0.9,tothe “Environmental indicator (Env)” dimension, was devised (please see Table 6). The results of the sensitivity analysis indicate that the maximum relative change happened in the ‘Economic’ dimension; other details are given in Table6.
Further, due to variation in indicator dimension weights, the specific indicator weights and their final ranking also changed. At

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

7. ความไวในการวิเคราะห์วิเคราะห์เกณฑ์หลาย ' อาจจะยากเนื่องจากมีส่วนร่วมของมนุษย์ subjectivity fuzziness ในข้อมูลตัดสินใจปัญหาและกรอบของตามการ มันอาจทำให้ความมั่นคงและเสถียรภาพของกรอบงานพัฒนา ดังนั้น มันจะต้องตรวจสอบเสถียรภาพของกรอบงานพัฒนา เพื่อการวิเคราะห์ความไวมีการแนะนำเป็นวิธีการที่เหมาะสมนี้ [97] วิเคราะห์ความไวช่วยตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักของเกณฑ์ ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงน้ำหนักของหลักเกณฑ์และเงื่อนไขย่อยอื่น ๆ ที่มีอยู่ น้อยที่สุด ดังนั้น การจัดอันดับสุดท้ายอาจเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญนี่ขนาดทั้งหมดของตัวชี้วัด มิติ "สิ่งแวดล้อม indi-cators (Env)" มีน้ำหนักความสำคัญสูงสุด อาศัยนี้ มันมีความสามารถพอที่จะมีผลต่อขนาดของตัวบ่งชี้ ระบุว่าการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กน้ำหนักสัมพัทธ์จะให้เปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในลำดับสุดท้าย [98] พิจารณานี้ เราทดสอบช่วงสุดท้ายผ่านการวิเคราะห์ความไว โดยแตกต่างกันที่น้ำหนักของตัวบ่งชี้สิ่งแวดล้อมมิติ [99] การวิเคราะห์ความไวจึงอาจให้ความเข้าใจเพิ่มเติมในการประเมินความยั่งยืนในการวางแผนพลังงานและการจัดการ แสดงการวิเคราะห์ความไวผลของ changeinvaluefrom0.1to0.9 การเพิ่ม "ชี้สิ่งแวดล้อม (Env)" ขนาด ถูกกำหนด (โปรดดูตาราง 6) ผลการวิเคราะห์ความไวในการบ่งชี้ว่า การเปลี่ยนแปลงสัมพัทธ์สูงสุดเกิดขึ้นในมิติ 'เศรษฐกิจ' รายละเอียดอื่น ๆ ได้ใน Table6เพิ่ม เติม เนื่องจากความผันแปรในตัวบ่งชี้มิติน้ำหนัก น้ำหนักตัวบ่งชี้เฉพาะ และอันดับสุดท้ายของพวกเขายังเปลี่ยนแปลง ที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

7. การวิเคราะห์ความไว
ของการวิเคราะห์เกณฑ์หลายปัญหาการตัดสินใจและกรอบตามมันอาจจะยากเนื่องจากการมีส่วนร่วมของผู้กระทำของมนุษย์และเลือนในข้อมูล มันอาจบิดเบือนความมั่นคงและความทนทานของกรอบการพัฒนา ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะตรวจสอบความแข็งแรงของกรอบการพัฒนาเพื่อการวิเคราะห์ความไวได้รับการแนะนำเป็นวิธีที่เหมาะสมสำหรับการนี้ [97] การวิเคราะห์ความไวช่วยให้ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงที่เล็กที่สุดในน้ำหนักของเกณฑ์ซึ่งอาจปรับเปลี่ยนน้ำหนักของเกณฑ์อื่น ๆ และเกณฑ์การย่อยที่มีอยู่ ดังนั้นอันดับสุดท้ายอาจมีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ.
ในบรรดาทุกมิติของตัวชี้วัดที่ "สิ่งแวดล้อม-indi cators (Env)" มิติที่มีน้ำหนักความสำคัญสูงสุด อาศัยอำนาจตามความนี้ก็มีความสามารถพอที่จะมีอิทธิพลต่อมิติอื่น ๆ ของตัวชี้วัด ระบุว่าการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กน้ำหนักญาติจะให้การเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในอันดับสุดท้าย [98] พิจารณานี้เราได้ทดสอบอันดับสุดท้ายผ่านการวิเคราะห์ความไวโดยการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักของมิติตัวชี้วัดด้านสิ่งแวดล้อม [99] การวิเคราะห์ความไวจึงอาจให้ข้อมูลเชิงลึกต่อไปในการประเมินผลการพัฒนาอย่างยั่งยืนในการวางแผนและการจัดการพลังงาน เพื่อแสดงให้เห็นการวิเคราะห์ความไวผลของ changeinvaluefrom0.1to0.9 เพิ่มขึ้น tothe "ตัวบ่งชี้สิ่งแวดล้อม (Env)" มิติได้วางแผน (โปรดดูตารางที่ 6) ผลของการวิเคราะห์ความไวแสดงให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นสูงสุดเมื่อเทียบในมิติเศรษฐกิจ '; รายละเอียดอื่น ๆ จะได้รับใน Table6.
นอกจากนี้เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้น้ำหนักขนาดน้ำหนักตัวชี้วัดที่เฉพาะเจาะจงและการจัดอันดับสุดท้ายของพวกเขายังมีการเปลี่ยนแปลง ที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

7 . การวิเคราะห์ความอ่อนไหว
วิเคราะห์หลายเกณฑ์การตัดสินปัญหาและตามกรอบอาจจะยากเนื่องจากการมีส่วนร่วมของมนุษย์อัตวิสัยและ fuzziness ในข้อมูล มันอาจบิดเบือนเสถียรภาพและความทนทานของการพัฒนากรอบ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะตรวจสอบความแข็งแรงของการพัฒนากรอบแนวคิดดังนั้น การวิเคราะห์ความไว ได้รับการแนะนำเป็นวิธีที่เหมาะสมสำหรับ [ 97 ] การวิเคราะห์ความไวช่วยตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงน้อยที่สุดในน้ำหนักของเกณฑ์ ซึ่งอาจปรับเปลี่ยนน้ำหนักของเกณฑ์อื่น ๆที่มีอยู่และเกณฑ์ย่อย . ดังนั้น อันดับสุดท้ายอาจเปลี่ยนแปลงอย่างมาก .
ของทุกมิติของตัวบ่งชี้" cators indi สิ่งแวดล้อม ( Env ) " มิติมีน้ำหนักความสำคัญสูงสุด โดยเหตุนี้ มีความสามารถมากพอที่จะมีผลต่อมิติอื่น ๆของตัวชี้วัด ระบุว่าการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กในญาติน้ำหนักจะทำให้การเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในอันดับสุดท้าย [ 98 ] พิจารณานี้เราได้ทดสอบการจัดอันดับสุดท้ายผ่านการวิเคราะห์ความไวโดยการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักของตัวบ่งชี้สิ่งแวดล้อมมิติ [ 99 ] การวิเคราะห์ความไวจึงอาจให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมในการประเมินในการวางแผนและการจัดการพลังงานยั่งยืน แสดงการวิเคราะห์ผลกระทบของ changeinvaluefrom0.1to0.9 เพิ่ม กับ " ตัวบ่งชี้ด้านสิ่งแวดล้อม ( Env ) " มิติคือการวางแผน ( โปรดดูตารางที่ 6 ) ผลของการวิเคราะห์พบว่าสูงสุดสัมพัทธ์เปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นในมิติทางเศรษฐกิจ ' ' ; รายละเอียดอื่นที่ระบุใน table6 .
เพิ่มเติม เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงในตัวบ่งชี้ขนาด น้ำหนัก น้ำหนักเฉพาะ ตัวบ่งชี้ และตำแหน่งสุดท้ายของพวกเขาก็เปลี่ยนไป ที่