Using J48 algorithm in the present

Using J48 algorithm in the present work
A standard tree induced with c5.0 (or possibly ID3 or c4.5) consists
of a number of branches, one root, a number of nodes and a
number of leaves. One branch is a chain of nodes from root to a
leaf; and each node involves one attribute. The occurrence of an
attribute in a tree provides the information about the importance
of the associated attribute as explained by Peng, Flach, Brazdil,
and Soares (2002). A decision tree is a tree-based knowledge representation
methodology used to represent classification rules.
J48 algorithm (A WEKA implementation of c4.5 Algorithm) is a
widely used one to construct decision trees as explained by
Sugumaran et al. (2007).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้อัลกอริทึม J48 ในงานนำเสนอ
ประกอบด้วยต้นไม้มาตรฐานเกิด c5.0 (หรืออาจ ID3 หรือ c4.5)
จำนวนสาขา หยุดนิ่ง หมายเลขของโหนและ
จำนวนใบ สาขาหนึ่งเป็นห่วงโซ่ของโหนจากรากไป
ใบ และแต่ละโหนหนึ่งคุณลักษณะที่เกี่ยวข้อง การเกิดขึ้นของการ
แอททริบิวต์ในแผนภูมิแสดงข้อมูลเกี่ยวกับความสำคัญ
ของแอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้องเป็น explained เป็ง Flach, Brazdil,
และ Soares (2002) ต้นไม้ตัดสินใจเป็นการแสดงความรู้ต้นไม้
วิธีใช้แทนกฎการจัดประเภทการ
เป็นอัลกอริทึม J48 (A WEKA ใช้งานของอัลกอริทึม c4.5) เป็น
อย่างกว้างขวางใช้หนึ่งในการสร้างต้นไม้ตัดสินใจตามที่อธิบายไว้โดย
Sugumaran et al. (2007) .

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยใช้อัลกอริทึม J48 ในการทำงานปัจจุบัน
ต้นไม้มาตรฐานเกิดกับ c5.0 (หรืออาจจะ ID3 หรือ C4.5) ประกอบด้วย
จำนวนของสาขารากหนึ่งจำนวนโหนดและ
จำนวนใบ สาขาหนึ่งที่เป็นห่วงโซ่ของโหนดจากรากจรด
ใบ; และแต่ละโหนดเกี่ยวข้องกับหนึ่งแอตทริบิวต์ การเกิดขึ้นของ
แอตทริบิวต์ในต้นไม้ให้ข้อมูลเกี่ยวกับความสำคัญ
ของแอตทริบิวต์ที่เกี่ยวข้องตามที่ได้อธิบายโดย Peng, Flach, Brazdil,
และ Soares (2002) ต้นไม้ตัดสินใจเป็นต้นไม้ที่ใช้แทนความรู้
วิธีการใช้แทนกฎการจัดหมวดหมู่
ขั้นตอนวิธี J48 (การดำเนิน WEKA ของอัลกอริทึม C4.5) จะ
ใช้กันอย่างแพร่หลายหนึ่งในการสร้างต้นไม้ตัดสินใจตามที่ได้อธิบายโดย
Sugumaran และคณะ (2007)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้ขั้นตอนวิธี j48 ในงานปัจจุบัน
มาตรฐานที่เกิดกับต้นไม้ ( หรืออาจจะ c5.0 ID3 หรือโปรแกรม C4.5 ) ประกอบด้วย
ของจำนวนกิ่ง รากหนึ่งโหนดและ
จำนวนใบ สาขาหนึ่งเป็นโซ่ของโหนดจากรากไปยัง
ใบ และแต่ละโหนดที่เกี่ยวข้องกับหนึ่งในคุณลักษณะ การเกิดของ
Attribute ในต้นไม้ที่ให้ข้อมูลเกี่ยวกับความสำคัญ
ของที่คุณลักษณะโดยอธิบายเปง flach brazdil
, , , และ Soares ( 2002 ) การตัดสินใจ ต้นไม้คือต้นไม้ที่ใช้ความรู้ วิธีการที่ใช้เพื่อแสดงแทน

กฎการจำแนกขั้นตอนวิธี j48 ( Weka การใช้งานของขั้นตอนวิธีโปรแกรม C4.5 ) เป็น
ใช้กันอย่างแพร่หลายหนึ่งสร้างต้นไม้ตัดสินใจโดยอธิบาย
sugumaran et al .
( 2007 )