The spread of accuracies for other

The spread of accuracies for other reported work ranges from 13% to45%.A similar smallest spread can be seen for the SIFT-NBNN combination from Table 8 for the IXMAS dataset.The lower spread in the present work implies that the feature selection process is yielding a subset of features which distbute the errors over than producing a good overall accuracy at the expense of 'sacrificing'performance on one clss.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแพร่กระจายของ accuracies สำหรับอื่น ๆ รายงานช่วงงานจาก 13% to45%สามารถเห็นการแพร่กระจายน้อยคล้ายชุด SIFT NBNN จากตาราง 8 สำหรับชุดข้อมูล IXMASกระจายต่ำกว่างานปัจจุบันบ่งชี้ว่า กระบวนการเลือกคุณลักษณะเป็นผลผลิตย่อยของ distbute ที่ข้อผิดพลาดเกินกว่าการผลิตความแม่นยำโดยรวมที่ดีที่ expense ของ ' sacrificing'performance บน clss หนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแพร่กระจายของความถูกต้องอื่น ๆ ช่วงการทำงานรายงานจาก 13% ในขณะนี้ A to45% การแพร่กระจายที่เล็กที่สุดที่คล้ายกันสามารถมองเห็นได้ร่อน-NBNN รวมกันจากตารางที่ 8 สำหรับ IXMAS dataset.The การแพร่กระจายที่ลดลงในการทำงานในปัจจุบันแสดงให้เห็นว่าขั้นตอนการคัดเลือกคุณสมบัติเป็น ผลผลิตส่วนหนึ่งของคุณสมบัติที่ distbute ข้อผิดพลาดเกินกว่าการผลิตโดยรวมที่ดีความถูกต้องค่าใช้จ่ายของ 'sacrificing'performance หนึ่ง CLSS

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การกระจายของความถูกต้องสำหรับอื่น ๆรายงานการทำงานช่วงจาก 13% to45 เปอร์เซ็นต์ คล้ายกับที่กระจายที่สามารถเห็นได้ใน sift-nbnn รวมกันจากตารางที่ 8 สำหรับ ixmas วันที่ .ลดกระจายในงานปัจจุบันแสดงให้เห็นว่ามีกระบวนการคัดเลือกเป็นผักที่มีบางส่วนของคุณสมบัติที่ distbute ข้อผิดพลาดมากกว่าการผลิตโดยรวมดี ความถูกต้องที่ค่าใช้จ่ายของ ' sacrificing'performance ในหนึ่งชั้นเรียน .