We considered the two-sided alterna

We considered the two-sided alternative because we would like to find evidence
of whether the distribution functions of the populations underlying the samples are
identical or not against all types of differences that may exist between the two
distribution functions. The p-value of the test is 0.081 and indicates that there is
moderate evidence to reject the hypothesis of equal distribution functions.
To obtain the observed value of the Kolmogorov–Smirnov statistic write:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราถือว่าเป็นทางเลือกแบบสองหน้าเนื่องจากเราต้องการค้นหาหลักฐานของว่าเป็นฟังก์ชันการกระจายของประชากรตัวอย่างต้นแบบเหมือนกัน หรือไม่ กับทุกประเภทของความแตกต่างที่อาจมีอยู่ระหว่างทั้งสองกระจายฟังก์ชัน ค่า p ของการทดสอบคือ 0.081 และบ่งชี้ว่า มีหลักฐานปานกลางที่ปฏิเสธสมมติฐานฟังก์ชันการกระจายเท่ากันเพื่อให้ได้ค่าสังเกตของเขียนสถิติน่าเป็น – Smirnov:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราถือว่าเป็นทางเลือกที่สองด้านเพราะเราต้องการที่จะหาหลักฐานว่าฟังก์ชั่นการกระจายตัวของประชากรตัวอย่างต้นแบบที่มีเหมือนกันหรือไม่ได้กับทุกประเภทของความแตกต่างที่อาจมีอยู่ระหว่างทั้งสองฟังก์ชั่นการจัดจำหน่าย P-ค่าของการทดสอบคือ 0.081 และแสดงให้เห็นว่ามีหลักฐานพอสมควรที่จะปฏิเสธสมมติฐานของฟังก์ชั่นการกระจายเท่ากับ. ที่จะได้รับค่าสังเกตของสถิติ Kolmogorov-Smirnov เขียน:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราพิจารณาทางเลือกที่สอง เพราะเราอยากจะหาหลักฐาน
ว่าฟังก์ชันการแจกแจงของประชากร เป็นต้น ตัวอย่างมี
เหมือนกันหรือไม่กับทุกประเภทของความแตกต่างที่อาจเกิดขึ้นระหว่างสอง
การกระจายฟังก์ชัน ส่วนผลของการทดสอบคือ 0.081 และบ่งชี้ว่ามี
หลักฐานพอสมควรที่จะปฏิเสธสมมติฐานของเท่ากับฟังก์ชันการแจกแจง .
ได้รับสังเกตค่าของแอนเดอร์สัน - ดาร์ลิง เขียน : สถิติ