The overall effect in the entire da

The overall effect in the entire database is an 8.0 percent fatality reduction (from 48.67 to
44.80), which is statistically significantly at the two-sided .05 level (Z=2.12). Even though the
overall effectiveness of 8.0 percent is statistically significant there is a caution flag, namely, the
wide difference between the effectiveness for pickup trucks (-4.9%) and SUVs (+17.5%).
Intuitively, there is no obvious reason for inconsistency between pickup trucks and SUVs.
Perhaps other factors are causing SUVs to have a larger fatality reduction than pickup trucks.
One possible factor could be a vehicle-age effect, due to the certified vehicles in the
database being newer than the pre-certified vehicles. The age effect might be different for
pickup trucks and SUVs. Table 4 limits the preceding analyses to just ±1 or ±2 MY before and
after certification. Reducing the database to just ±1 MY eliminates most of the age effect
because the Pre and Post vehicles are nearly the same age.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลรวมในฐานข้อมูลทั้งหมดคือ การลดผิวร้อยละ 8.0 (จาก 48.67 เพื่อ44.80), ซึ่งเป็นทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ.05 แบบสองหน้า (Z = 2.12) แม้ว่าการประสิทธิภาพโดยรวมร้อยละ 8.0 เป็นทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญมีธงระวัง ได้แก่ การความแตกต่างหลากหลายระหว่างประสิทธิภาพสำหรับรถ (-4.9%) และ Suv (+17.5%)สังหรณ์ใจ มีเหตุผลไม่ชัดเจนสำหรับความไม่สอดคล้องระหว่างรถบรรทุกรถกระบะและ Suvบางทีปัจจัยอื่น ๆ เป็นเหตุให้ต้องลดผิวขนาดใหญ่กว่ารถ Suv ปัจจัยหนึ่งที่เป็นไปได้อาจจะมีอายุรถ เนื่องจากมียานพาหนะที่ได้รับการรับรองในการฐานข้อมูลใหม่กว่ายานพาหนะล่วงหน้าได้รับการรับรอง ผลอายุอาจแตกต่างกันสำหรับรถบรรทุกรถกระบะและ Suv ตาราง 4 จำกัดวิเคราะห์ก่อนหน้านี้ไปเพียง ±1 หรือ± 2 ของฉันก่อน และหลังจากใบรับรอง ลดฐานข้อมูลเพียง ±1 ของฉันเอาทั้งผลอายุเนื่องจากรถยนต์ก่อนและหลังมีเกือบอายุเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลกระทบโดยรวมในฐานข้อมูลทั้งหมดคือการลดการเสียชีวิตร้อยละ 8.0 (48.67 ที่จะจาก
44.80) ซึ่งเป็นอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่สองด้าน 05 ระดับ (Z = 2.12) แม้ว่าประสิทธิภาพโดยรวมที่ร้อยละ 8.0 เป็นนัยสำคัญทางสถิติมีธงระมัดระวังคือความแตกต่างระหว่างประสิทธิภาพกว้างสำหรับรถกระบะ(-4.9%) และออฟโรด (+ 17.5%). สัญชาตญาณไม่มีเหตุผลที่ชัดเจนสำหรับความไม่สอดคล้องกัน ระหว่างรถกระบะและ SUVs. บางทีปัจจัยอื่น ๆ ที่จะก่อให้เกิด SUVs ที่จะมีการลดการเสียชีวิตขนาดใหญ่กว่ารถกระบะ. ปัจจัยหนึ่งที่เป็นไปได้อาจจะเป็นผลรถอายุเนื่องจากยานพาหนะรับการรับรองในที่ฐานข้อมูลเป็นใหม่กว่ายานพาหนะ pre-ได้รับการรับรอง ผลอายุอาจจะแตกต่างกันสำหรับรถกระบะและ SUVs ตารางที่ 4 จำกัด วิเคราะห์ก่อนที่จะเพียงแค่ 1 หรือ±± 2 ของฉันก่อนและหลังจากที่ได้รับการรับรอง ลดฐานข้อมูลเพียง± 1 กำจัดของฉันมากที่สุดของผลอายุเพราะก่อนและยานพาหนะโพสต์เกือบวัยเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลโดยรวมในฐานข้อมูลทั้งหมดเป็นอุบัติเหตุลดลงร้อยละ 8.0 ( 48.67

44.80 ) ซึ่งเป็นด้านอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . 05 ( Z = 2.12 ) แม้ว่า
ประสิทธิภาพโดยรวมของ 8.0 เปอร์เซ็นต์ อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ มีข้อควรระวัง ธง คือ ความแตกต่างระหว่างประสิทธิผล
กว้างสำหรับรถกระบะ ( - 4.9% ) และ SUVs ( 17.5% ) .
สังหรณ์ใจ ,มีไม่ชัด เหตุผลของความไม่สอดคล้องกันระหว่างรถบรรทุกและ SUVs .
บางทีปัจจัยอื่นที่ก่อให้เกิดการเสียชีวิตการ SUVs จะมีขนาดใหญ่กว่ารถกระบะ .
อีกหนึ่งปัจจัยที่เป็นไปได้ที่อาจจะมีรถอายุผล เนื่องจากยานพาหนะได้รับการรับรองใน
ฐานข้อมูลใหม่กว่าก่อนการรับรอง ยานพาหนะ อายุผลอาจจะแตกต่างกันสำหรับ
รถบรรทุกและ SUVs .ตารางที่ 4 ข้อจำกัดข้างต้นวิเคราะห์เพียง 1 หรือ 2 ชั้น±±ก่อน
หลังจากการรับรอง การฐานข้อมูลจะ± 1 ขจัดมากที่สุดของอายุผล
เพราะก่อนและหลังรถเกือบอายุเดียวกัน