3. ResultsTwo primary patterns were

3. Results
Two primary patterns were evident in our results: (i) there was evidence of decreasing functional diversity (FD), utilitarian diversity and species richness across all modified habitats and (ii) the suite of traits most likely to be lost from forests was closely associated
with use of provisioning services. There were significant differences in FD across the forest–agriculture matrix gradient (Kruskal–Wallis, P < 0.001), with lowest FD in the most modified
environments (matrix) and highest in the least modified (forest interior; post hoc pair-wise comparisons using Mann–Whitney,P < 0.05; Fig. 2A). This pattern was not always consistent, however,with interior–edge habitats showing statistically similar FD values as matrix and interior–edge-matrix showing statistically similar values as interior habitats (Fig. 2A). There were also significant differences in utilitarian diversity across the forest–agriculture matrix
gradient (Kruskal–Wallis, P < 0.001; Fig. 2B), where the most modified environments had the lowest utilitarian diversity (post hoc Mann–Whitney, P < 0.05; Fig. 2B). The same pattern was true for species richness (Kruskal–Wallis, P < 0.001; Fig. 2C). FD, utilitarian diversity and species richness also all declined significantly in continuous vs. fragmented forests (Mann–Whitney, P < 0.001 for all;Fig. 3A–C).
The regression trees showed that species that were present in the forest interior and absent from other categories were associated predominantly with bark thickness, WSG, height and secondarily by SLA (R = 0.64, P < 0.001; Fig. 4). Thin-barked species, with high WSG, and of relatively large stature and species with relatively intermediate SLA values (P324 mm2/g) were more likely to be absent from highly modified forests (Fig. 4). Species present in fragmented sites were predominantly linked by large leaves (P32.3 mm2), high leaf water content, and low-to-intermediate SLA values (P263 mm2/g; Fig. 4).
The logistic regression was used to determine the association between provisioning services (construction and firewood) and functional traits. The Hosmer-Lemeshow statistic was not significant,indicating there was no evidence for lack of model fit (P = 0.703; data not shown). Additionally, the full model gives a significantly better fit than the reduced model (P < 0.05;
X2 = 12.11, df = 6; log-likelihood = 41.57, df = 7). Bark thickness,height and WSG were the best predictors of whether a plant was more likely to be used for construction (Table 1). Additionally, bark thickness was consistently an important predictor in all four top models. The odds ratio showed that for every one unit increase in bark thickness and WSG, the odds of species being used for construction decreased by 15.1% and 97.5%, respectively (Table 1 and
Fig. 5A and C). Conversely, for every one unit increase in height,the odds of species being used for construction increased by 12% (Table 1 and Fig. 5B). The log ratio test indicated that the top candidate model for construction was not significant (P = 0.32;Table 1).
The log ratio test indicated that the top candidate model for firewood was significant (P < 0.05; Table 1). The top model included three predictors: bark thickness, SLA and WSG (Table 1).
Leaf size, leaf water content and height were included in the other top models, with bark thickness consistently shown as an important predictor. The odds ratio showed that for every one unit increase in bark thickness, there was a 22% increase in probability of a species being used for firewood (Table 1; Fig. 5D). The odds ratio for SLA showed that for every one unit increase in SLA, there was a 0.6% decrease in the odds of species being used for firewood (Table 1; Fig. 5E). For every one unit increase in WSG, the odds of species being used for firewood increased by a factor of 133 (Table 1 and Fig. 5F).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3. ผลลัพธ์
สองรูปแบบหลักเห็นได้ชัดผลลัพธ์ของเรา: (i) มีหลักฐานของการลดการทำงานหลากหลาย (FD) ร่ำรวยความหลากหลายและชนิดอยู่อาศัยปรับเปลี่ยนทั้งหมดและ (ii) ชุดของลักษณะมักจะหายไปจากป่าเป็นประโยชน์เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิด
กับการใช้บริการการเตรียมใช้งาน มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญใน FD ข้ามระดับสีป่า – เกษตรเมตริกซ์ (Kruskal – วาลลิ P < 0.001), กับ FD ต่ำสุดในการแก้ไขมากที่สุด
สภาพแวดล้อม (เมตริกซ์) และสูงสุดในการแก้ไขน้อยที่สุด (ป่าภายใน การลงรายการบัญชีเฉพาะกิจ pair-wise เปรียบเทียบโดยใช้มานน์ – วิทนีย์ P < 0.05 Fig. 2A) รูปแบบนี้ไม่ค่อยสอดคล้องกัน อย่างไรก็ตามกับ FD คล้ายทางสถิติแสดงการอยู่อาศัยภายใน – ขอบค่าเป็นเมตริกซ์และตกแต่งภายใน – ขอบเมตริกซ์แสดงค่าทางสถิติที่คล้ายคลึงกันเป็นการอยู่อาศัยภายใน (Fig. 2A) ได้แตกต่างกันในความหลากหลายที่เป็นประโยชน์ในเมตริกซ์ป่า – เกษตร
ไล่ระดับสี (Kruskal – วาลลิ P < 0.001 Fig. 2B), ซึ่งสภาพแวดล้อมที่แก้ไขมากที่สุดมีความหลากหลายเป็นประโยชน์สุด (post hoc มานน์ – วิทนีย์ P < 0.05 Fig. 2B) รูปแบบเดียวกันคือความจริงสำหรับพันธุ์ร่ำรวย (Kruskal – วาลลิ P < 0.001 Fig. 2 C) FD ความหลากหลายที่เป็นประโยชน์ และความรุ่มรวยของพันธุ์ยัง ทั้งหมดปฏิเสธอย่างมีนัยสำคัญในต่อเนื่องกับป่ามีการกระจายตัว (มานน์ – วิทนีย์ P < 0.001 สำหรับ Fig. 3A – C)
ต้นถดถอยพบว่า พันธุ์ที่อยู่ในภายในฟอเรสต์ และขาดจากประเภทอื่น ๆ เกี่ยวข้องส่วนใหญ่ มีเปลือกหนา WSG ความสูง และเชื่อม โดย SLA (R = 0.64, P < 0.001 Fig. 4) บางเห่าชนิด กับ WSG สูง รูปร่างค่อนข้างใหญ่และพันธุ์กับ SLA ค่อนข้างปานกลาง ค่า (มม 2 ได้ภาย P324 g) มีแนวโน้มที่จะขาดจากป่าสูงแก้ไข (Fig. 4) ชนิดในอเมริกามีการแยกส่วนการเชื่อมโยงเป็น ทางใบใหญ่ (P32.3 มม 2 ได้ภาย), ปริมาณน้ำสูงใบ ค่า SLA ต่ำปานกลาง (มม 2 ได้ภาย P263 g Fig. ที่ 4) .
ถดถอยโลจิสติกถูกใช้เพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างลักษณะการทำงานและบริการเตรียมใช้งาน (ก่อสร้างและฟืน) ไม่สำคัญ ระบุมีหลักฐานไม่ขาดพอดีแบบจำลองสถิติ Hosmer-Lemeshow (P = 0.703 ข้อมูลไม่แสดง) นอกจากนี้ แบบเต็มรูปแบบให้พอดีดีกว่าอย่างมีนัยสำคัญกว่ารุ่นลดลง (P < 0.05;
X 2 = 12.11, df = 6 ล็อกโอกาส = 41.57, df = 7) เปลือกหนา สูง และ WSG ถูก predictors สุดของว่าพืชมีแนวโน้มที่จะใช้สำหรับการก่อสร้าง (ตาราง 1) นอกจากนี้ ความหนาของเปลือกได้อย่างต่อเนื่องจำนวนประตูที่สำคัญในรุ่นสูงสุดสี่ทั้งหมด อัตราส่วนราคาพบว่า ในทุกหน่วยเพิ่มขึ้นความหนาของเปลือกและ WSG ราคาพันธุ์ที่จะใช้สำหรับการก่อสร้างลดลง 15.1% และ 97.5% ตามลำดับ (ตารางที่ 1 และ
Fig. ของ 5A และ C) ในทางกลับกัน สำหรับทุกหน่วยเพิ่มสูง ราคาพันธุ์ที่จะใช้สำหรับการก่อสร้างที่เพิ่มขึ้น 12% (ตารางที่ 1 และ Fig. 5B) การทดสอบอัตราการบันทึกระบุแบบผู้สมัครสูงสุดสำหรับการก่อสร้างไม่สำคัญ (P =$ 0.32ตารางที่ 1) .
การทดสอบอัตราการบันทึกระบุว่า แบบจำลองตัวเลือกด้านบนสำหรับฟืนได้อย่างมีนัยสำคัญ (P < 0.05 ตาราง 1) ท็อปโมเดลรวมสาม predictors: เปลือกหนา SLA และ WSG (ตารางที่ 1) .
ใบไม้ขนาด ปริมาณน้ำใบ และความสูงรวมอยู่ในสุดรุ่นอื่น ๆ มีความหนาเปลือกแสดงอย่างสม่ำเสมอเป็นจำนวนประตูที่สำคัญ อัตราส่วนราคาพบว่า ในทุก ๆ หนึ่งหน่วยเพิ่มขึ้นเปลือกหนา มี 22% เพิ่มขึ้นในความน่าเป็นพันธุ์ที่ใช้ฟืน (ตารางที่ 1 Fig. 5 D) อัตราราคาสำหรับ SLA ที่แสดงให้เห็นว่า เพิ่มทุก ๆ หนึ่งหน่วยใน SLA มี 0.6% ลดราคาชนิดใช้ฟืน (ตารางที่ 1 Fig. 5e คือแบบ) การเพิ่มขึ้นหนึ่งหน่วยทุก WSG ราคาพันธุ์ใช้ฟืนเพิ่มขึ้น 133 (ตารางที่ 1 และ Fig. 5F) ปัจจัยการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3 ผล
สองรูปแบบหลักที่เห็นได้ชัดในผลของเรา: (i) มีหลักฐานของการลดความหลากหลายของฟังก์ชั่น (FD) ความหลากหลายประโยชน์และสายพันธุ์สีสันในแหล่งที่อยู่อาศัยปรับเปลี่ยนทั้งหมดและ (ii) ชุดของลักษณะส่วนใหญ่มีแนวโน้มที่จะหายไปจากป่า มีความสัมพันธ์อย่างใกล้ชิด
กับการใช้บริการจัดเตรียม มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญใน FD ข้ามลาดเมทริกซ์ป่าภาคเกษตรกรรม (Kruskal-Wallis, p <0.001) ได้มีต่ำที่สุด FD ในการแก้ไขมากที่สุด
สภาพแวดล้อม (เมทริกซ์) และสูงสุดในการปรับเปลี่ยนอย่างน้อย (ภายในป่า post hoc เปรียบเทียบคู่ฉลาด ใช้แมนน์-วิทนีย์, p <0.05. รูปที่ 2A) การทำแบบนี้ไม่ได้เสมอสอดคล้องอย่างไรกับแหล่งที่อยู่อาศัยภายในขอบแสดงค่าที่คล้ายกันทางสถิติ FD เป็นเมทริกซ์และการตกแต่งภายในที่ทันสมัยเมทริกซ์ที่แสดงค่าทางสถิติที่คล้ายกันเป็นที่อยู่อาศัยภายใน (รูปที่ 2A). นอกจากนั้นยังมีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญในความหลากหลายประโยชน์ในเมทริกซ์ป่าการเกษตร
ลาด (Kruskal-Wallis, p <0.001. รูปที่ 2B) ที่สภาพแวดล้อมการแก้ไขส่วนใหญ่มีความหลากหลายประโยชน์ต่ำสุด (post hoc-แมนน์วิทนีย์, p <0.05; รูปที่ 2b.) รูปแบบเดียวกันเป็นจริงสำหรับสายพันธุ์ที่มีชีวิตชีวา (Kruskal-Wallis, p <0.001; รูปที่ 2C). FD หลากหลายประโยชน์และสายพันธุ์สีสันยังลดลงอย่างมีนัยสำคัญทั้งหมดในป่าอย่างต่อเนื่องเมื่อเทียบกับการแยกส่วน (แมนน์-วิทนีย์, p <0.001 สำหรับทุก. รูปที่ 3A-C)
ต้นไม้ถดถอยพบว่าสายพันธุ์ที่มีอยู่ในป่าภายในและขาด จากประเภทอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องส่วนใหญ่ที่มีความหนาเปลือก WSG สูงและครั้งที่สองโดย SLA (R = 0.64, p <0.001. รูปที่ 4) บางสายพันธุ์เห่ากับ WSG สูงและความสูงที่ค่อนข้างมีขนาดใหญ่และสายพันธุ์ที่มีค่า SLA ค่อนข้างกลาง (P324 mm2 / กรัม) มีแนวโน้มที่จะหายไปจากป่าที่ถูกปรับเปลี่ยนอย่างมาก (รูปที่ 4). สายพันธุ์ที่อยู่ในเว็บไซต์ที่มีการเชื่อมโยงการแยกส่วนโดยส่วนใหญ่ใบใหญ่ (P32.3 mm2) ปริมาณน้ำใบสูงและต่ำจนถึงระดับกลางค่า SLA (P263 mm2 / กรัม. รูปที่ 4)
การถดถอยโลจิสติกที่ถูกใช้ในการกำหนด ความสัมพันธ์ระหว่างการจัดเตรียมบริการ (การก่อสร้างและฟืน) และลักษณะการทำงาน ฮอสเมอร์-Lemeshow สถิติไม่มีนัยสำคัญบ่งชี้มีหลักฐานสำหรับการขาดรูปแบบพอดีไม่มี (P = 0.703; ไม่ได้แสดงข้อมูล) นอกจากนี้รูปแบบเต็มรูปแบบให้มีความหมายดีพอดีกว่ารุ่นที่ลดลง (P <0.05;
X2 = 12.11, DF = 6;? เข้าสู่ระบบโอกาส = 41.57, DF = 7) เปลือกหนาสูงและ WSG เป็นตัวพยากรณ์ที่ดีที่สุดไม่ว่าจะเป็นพืชที่มีแนวโน้มที่จะถูกนำมาใช้สำหรับการก่อสร้าง (ตารางที่ 1) นอกจากนี้ความหนาของเปลือกไม้เป็นอย่างต่อเนื่องบ่งชี้ที่สำคัญในทั้งสี่นางแบบชั้นนำ อัตราส่วนราคาต่อรองที่แสดงให้เห็นว่าทุกครั้งที่เพิ่มขึ้นหนึ่งหน่วยในความหนาของเปลือกและ WSG การต่อรองของสายพันธุ์ถูกนำมาใช้สำหรับการก่อสร้างลดลง 15.1% และ 97.5% ตามลำดับ (ตารางที่ 1 และ
รูปที่ 5A. และ C) ในทางกลับกันสำหรับทุกการเพิ่มขึ้นหนึ่งหน่วยในระดับความสูงต่อรองของสายพันธุ์ถูกนำมาใช้ในการก่อสร้างเพิ่มขึ้น 12% (ตารางที่ 1 และรูปที่. 5B) การทดสอบอัตราส่วนล็อกชี้ให้เห็นว่ารูปแบบที่ยอดผู้สมัครสำหรับการก่อสร้างไม่ได้อย่างมีนัยสำคัญ (P = 0.32; ตารางที่ 1)
การทดสอบอัตราการบันทึกแสดงให้เห็นว่ารูปแบบการสมัครบนฟืนอย่างมีนัยสำคัญ (P <0.05; ตารางที่ 1) ยอดนางแบบรวมถึงสามตัวพยากรณ์ความหนาเปลือก SLA และ WSG (ตารางที่ 1)
ขนาดใบปริมาณน้ำใบและความสูงถูกรวมอยู่ในนางแบบชั้นนำอื่น ๆ ที่มีความหนาของเปลือกแสดงให้เห็นอย่างต่อเนื่องเป็นปัจจัยบ่งชี้ที่สำคัญ อัตราส่วนราคาต่อรองที่แสดงให้เห็นว่าทุกครั้งที่เพิ่มขึ้นหนึ่งหน่วยในความหนาของเปลือกมีการเพิ่มขึ้น 22% น่าจะเป็นของสายพันธุ์ที่ถูกนำมาใช้สำหรับฟืน (ตารางที่ 1. รูปที่ 5D) อัตราส่วนราคาต่อรองสำหรับ SLA แสดงให้เห็นว่าทุกครั้งที่เพิ่มขึ้นหนึ่งหน่วยใน SLA, มีการลดลง 0.6% ในการต่อรองของสายพันธุ์ที่ใช้สำหรับฟืน (ตารางที่ 1. รูป 5E) ทุก ๆ เพิ่มขึ้นหนึ่งหน่วยใน WSG การต่อรองของสายพันธุ์ที่ใช้สำหรับฟืนที่เพิ่มขึ้นโดยปัจจัยที่ 133 (ตารางที่ 1 และรูปที่. 5F)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 .
สองรูปแบบหลักคือ การประจักษ์ในผลของเรา : ( i ) มีหลักฐานการทำงาน ( FD ) ลดความหลากหลาย ความหลากหลายและความอุดมสมบูรณ์ในประโยชน์ชนิดดัดแปลงที่อยู่อาศัยและ ( 2 ) ชุดคุณลักษณะส่วนใหญ่จะสูญหายไปจากป่าอย่างใกล้ชิด
ที่มีการใช้ระบบบริการมีความแตกต่างใน FD ข้ามป่าและการเกษตรแบบไล่ระดับ ( Kruskal – Wallis , p < 0.001 ) กับ FD สุดในที่สุดแก้ไข
สภาพแวดล้อม ( Matrix ) และสูงสุดในอย่างน้อยแก้ไข ( ป่าภายใน Post Hoc คู่ปัญญาเปรียบเทียบโดยใช้ Mann และวิทนีย์ , p < 0.05 ; รูปที่ 2A ) รูปแบบนี้ไม่สอดคล้องกันเสมอ อย่างไรก็ตามกับที่อยู่อาศัยขอบ–ตกแต่งภายในแสดงสถิติที่คล้ายกันค่า FD เป็นเมทริกซ์และตกแต่งภายใน–เมทริกซ์แสดงขอบเหมือนกันค่า ( เป็นถิ่นที่อยู่ภายใน ( รูปที่ 2A ) นอกจากนี้ยังมีความแตกต่างในความหลากหลายของประโยชน์ในป่าและการเกษตรแบบไล่ระดับ ( Kruskal –วอล
, P < 0.001 ; รูปที่ 2B )ที่ที่สุดการแก้ไขสภาพแวดล้อมมีความหลากหลายประโยชน์ต่ำสุด ( Post Hoc แมนน์ ( วิทนีย์ , p < 0.05 ; รูปที่ 2B ) รูปแบบเดียวกันเป็นจริงสำหรับความร่ำรวยของชนิด ( Kruskal - Wallis , p < 0.001 ; รูปที่ 2 ) FD , ความหลากหลายและความอุดมสมบูรณ์ของประโยชน์ชนิดยังลดลงอย่างมีนัยสำคัญในต่อเนื่องกับป่าแตก ( Mann Whitney และ p < 0.001 ทั้งหมด ; รูปที่ 3A )
c )ต้นไม้ถดถอยพบว่าสายพันธุ์ที่มีอยู่ในป่าภายใน และขาดจากประเภทอื่น ๆ มีความสัมพันธ์กับความหนา wsg เด่น , เปลือก , ความสูงและครั้งที่สองโดย SLA ( r = 0.64 , p < 0.001 ; รูปที่ 4 ) บางชนิดมี wsg เห่า , สูงและความสูงที่ค่อนข้างใหญ่และสายพันธุ์ที่มีค่าค่อนข้างกลาง SLA ( p324 แน่น / g ) มีแนวโน้มที่จะหายไปจากป่าขอแก้ไข ( รูปที่ 4 ) ชนิดที่มีอยู่ในเว็บไซต์มีการเชื่อมโยง โดยแยกส่วนใหญ่ใบใหญ่ ( p32.3 แน่น ) ปริมาณน้ำใบสูงและต่ำระดับกลางที่มีค่า ( p263 แน่น / G ;
รูปที่ 4 )การถดถอยโลจิสติกที่ใช้หาความสัมพันธ์ระหว่างระบบบริการ ( ก่อสร้างและไม้ฟืน ) และลักษณะการทํางาน ที่ฮอสเซอเมอร์ lemeshow สถิติอย่างมีนัยสำคัญ ระบุไม่มีหลักฐานสำหรับการขาดแบบพอดี ( P = กฎ ; ข้อมูลไม่แสดง ) นอกจากนี้ แบบให้พอดีกับที่ดีกว่ารูปแบบอย่างมีนัยสำคัญลดลง ( P < 0.05 ;
x2 = 12.11 , df = 6 ;บันทึกความน่าจะเป็น =  41.57 , df = 7 ) ความหนาของเปลือก และมีความสูง wsg ที่ดีที่สุดสำหรับทำนายว่าพืชก็มีแนวโน้มที่จะใช้สำหรับการก่อสร้าง ( ตารางที่ 1 ) นอกจากนี้ ความหนาของเปลือกเป็นอย่างสำคัญในทั้งสี่รุ่นตัวท็อป ราคาอัตราส่วน พบว่า ทุกหน่วย เพิ่มความหนา และ wsg เห่า ,ราคาของชนิดที่ใช้สำหรับการก่อสร้างลดลง 15.1% และ 97.5 ตามลำดับ ( ตารางที่ 1 และรูปที่ 5A
C ) ในทางกลับกัน สำหรับทุกหนึ่งหน่วย เพิ่มความสูง อัตราเดิมพันของสปีชีส์ที่ถูกใช้สำหรับการก่อสร้างเพิ่มขึ้นร้อยละ 12 ( ตารางที่ 1 และมะเดื่อ 5B ) เข้าสู่ระบบโดยการทดสอบพบว่าแบบจำลองผู้สมัครด้านบนสำหรับการก่อสร้างอย่างมีนัยสำคัญ ( p = 0.32
; ตารางที่ 1 )เข้าสู่ระบบโดยการทดสอบพบว่าแบบจำลองผู้สมัครด้านบนฟืนอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 ; ตารางที่ 1 ) รุ่นยอดนิยมรวมสามตัว : ความหนาเปลือก , SLA และ wsg ( ตารางที่ 1 ) .
ขนาดใบ ปริมาณน้ำในใบและความสูงรวมนางแบบชั้นนำอื่น ๆที่มีความหนาเปลือกอย่างต่อเนื่องแสดงเป็นตัวแปรสำคัญราคาอัตราส่วน พบว่า ทุกหน่วยเพิ่มความหนาเปลือก มีเพิ่มเป็น 22 % ในความน่าจะเป็นของชนิดที่ใช้ฟืน ( ตารางที่ 1 ; ภาพ 5D ) อัตราเดิมพันสำหรับ SLA พบว่าทุกหน่วยเพิ่ม SLA มีลดลง 0.6% ในเดิมพันของชนิดที่ใช้ฟืน ( ตารางที่ 1 ; มะเดื่อ 5E ) ทุกหน่วยหนึ่งใน wsg เพิ่ม ,ราคาของชนิดที่ใช้ฟืนเพิ่มขึ้น โดยมีปัจจัยจาก 133 ( ตารางที่ 1 และรูปที่ 5 เอฟ )