The vegetation phenology appears to

The vegetation phenology appears to be strongly coupled to elevation, slope and temperature regimes. The overall crop statistics of food and cash crops show good agreement with the statistics reported by governmental organizations. Coefficient of determination for the cropped area fractions reported and estimated for wheat, rice, cotton and gram crops is 0.87, 0.82, 0.63 and 0.91, respectively. The mixed pixels especially for rice and cotton crops is a cause of lower R2 for these two crops as other crops are also grown within the same season. The accuracy is less satisfactory for agricultural plots with a small size and major focus on food and cash crops.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Phenology พืชเพื่อจะขอควบคู่กับระบอบยก ลาด และอุณหภูมิแล้ว โดยรวมสถิติพืชอาหารและพืชเงินสดแสดงข้อตกลงที่ดี ด้วยสถิติรายงาน โดยองค์กรภาครัฐ สัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่นในส่วนพื้นที่ครอบตัดรายงาน และประเมินสำหรับข้าวสาลี ข้าว ฝ้าย และกรัมพืชได้ 0.87, $ 0.82, 0.63 และ 0.91 ตามลำดับ พิกเซลผสมโดยเฉพาะสำหรับพืชข้าวและฝ้ายเป็นสาเหตุของ R2 ล่างสำหรับพืชเหล่านี้สองยังปลูกพืชอื่น ๆ ภายในฤดูเดียวกัน ความแม่นยำจะน้อยพอสำหรับเกษตรผืนมีขนาดเล็กและความสำคัญในอาหารและพืชสด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พืชชีพลักษณ์ดูเหมือนจะเป็นคู่อย่างยิ่งที่จะยกระดับความลาดชันและระบบอุณหภูมิ สถิติโดยรวมของการเพาะปลูกพืชอาหารและพืชเงินสดแสดงข้อตกลงที่ดีกับสถิติที่รายงานโดยหน่วยงานภาครัฐ ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจสำหรับเศษส่วนพื้นที่ที่ถูกตัดรายงานและประมาณสำหรับข้าวสาลีข้าวฝ้ายและพืชกรัมคือ 0.87, 0.82, 0.63 และ 0.91 ตามลำดับ พิกเซลผสมโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับข้าวและพืชฝ้ายเป็นสาเหตุของต่ำ R2 สำหรับทั้งสองพืชเช่นพืชอื่น ๆ นอกจากนี้ยังมีการเจริญเติบโตภายในฤดูกาลเดียวกัน ความถูกต้องเป็นที่น่าพอใจน้อยลงสำหรับการแปลงเกษตรที่มีขนาดเล็กและมุ่งเน้นที่สำคัญเกี่ยวกับอาหารและพืชเงินสด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พืชภายในปรากฏเป็นขอคู่กับระดับความสูง ความลาดชัน และระบอบอุณหภูมิ รวมสถิติการปลูกพืชอาหารและพืชเศรษฐกิจแสดงดีข้อตกลงกับสถิติที่รายงานโดยองค์กรของรัฐ ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจเพื่อตัดพื้นที่ส่วนรายงานและประมาณการสำหรับข้าวสาลี ข้าว ฝ้าย และ แกรม พืชเป็น 0.87 , 0.82 , 0.63 และ 0.91 ตามลำดับพิกเซลผสมโดยเฉพาะข้าวและฝ้ายเป็นสาเหตุของการลด R2 สำหรับสองพืชเป็นพืชอื่น ๆ นอกจากนี้ยังปลูกภายในฤดูกาลเดียวกัน ความถูกต้องอยู่ในระดับที่น่าพอใจน้อยสำหรับแปลงเกษตรที่มีขนาดเล็กและมุ่งเน้นที่สำคัญในพืชอาหารและเงินสด