We empirically evaluate these two t

We empirically evaluate these two topical representation
methods in a large scale live experiment on YouTube traffic.
We find that both of the representations have a significantly
positive effect on the quality of video suggestions, compared
to the standard collaborative filtering approach. This effect
is especially visible for videos with rich topical representation
such as videos in the News and Science and Technology
categories (more than 3.5% increase in watch time), and for
fresh videos with sparse co-view data (more than 3% increase
in watch time).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราประเมินเชิงประสบการณ์แสดงเฉพาะเหล่านี้สองวิธีการในการทดลองขนาดใหญ่ถ่ายทอดสดบน YouTube จราจรเราพบว่า แทนที่ทั้งสองได้เป็นอย่างมากคุณภาพของวีดีโอแนะนำ เปรียบเทียบผลดีมาตรฐานประสานการกรองวิธี ผลกระทบนี้มองเห็นได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับวิดีโอแสดงเฉพาะที่อุดมไปด้วยเช่นวิดีโอข่าว และด้านวิทยาศาสตร์ และเทคโนโลยีประเภท (มากกว่า 3.5% เพิ่มขึ้นในเวลานาฬิกา), และห่างร่วมดูข้อมูลวิดีโอสด (มากกว่า 3% เพิ่มเวลานาฬิกา)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราสังเกตุการประเมินทั้งสองเป็นตัวแทนเฉพาะ
วิธีการในการทดลองขนาดใหญ่อยู่บนการจราจร YouTube.
เราพบว่าทั้งสองของการแสดงได้อย่างมีนัยสำคัญ
ผลบวกต่อคุณภาพของวิดีโอที่แนะนำเมื่อเทียบ
กับวิธีการทำงานร่วมกันกรองมาตรฐาน ผลกระทบนี้
จะมองเห็นได้โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับวิดีโอด้วยการเป็นตัวแทนเฉพาะที่อุดมไปด้วย
เช่นวิดีโอในข่าววิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี
ประเภท (เพิ่มขึ้นกว่า 3.5% ในเวลาที่นาฬิกา) และสำหรับ
วิดีโอสดกับข้อมูลร่วมมุมมองโปร่ง (เพิ่มขึ้นกว่า 3%
ใน ดูเวลา)