Bias Corrected Temperatures• Impact

Bias Corrected Temperatures
• Impacts of the correction is stronger at lower levels
• Showed 1000, 850 and 700 hPa
– Impact larger at longer ranges
– 850 and 700 hPa used in K-Index and Total Totals Index
computations
• So any type of derived field would be improved via Bias correction
• Can impact and incrementally improve products
• 850 hPa will be more impacted than 700 hPa.
• Thus:
– We see the impact of the Bias Correction technique
– We see the value of verification in the forecast process

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความโน้มเอียงแก้ไขอุณหภูมิ•ผลกระทบของการแก้ไขมีความปลอดภัยในระดับต่ำกว่า•พบ 1000, 700 และ 850 hPa-ผลกระทบใหญ่ที่ช่วงยาว– ใช้ K-ดัชนีและดัชนีผลรวม hPa 850 และ 700ประมวลผล•เพื่อใด ๆ ชนิดของฟิลด์ที่ได้รับจะปรับปรุงได้ผ่านการแก้ไขความโน้มเอียง•สามารถส่งผลกระทบ และการปรับปรุงแบบเพิ่มหน่วยผลิตภัณฑ์• 850 hPa จะคุดมากกว่า 700 hPa•ดังนั้น:– เราเห็นผลกระทบของเทคนิคการแก้ไขความโน้มเอียง– เราเห็นค่าของการตรวจสอบในกระบวนการการคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อคติแก้ไขอุณหภูมิ•ผลกระทบของการแก้ไขจะแข็งแกร่งในระดับที่ต่ำกว่า•แสดงให้เห็นว่า1000 850 และ 700 hPa - ผลกระทบที่มีขนาดใหญ่ในช่วงอีกต่อไป- 850 และ 700 hPa ใช้ใน K-ดัชนีและรวมผลรวมดัชนีคำนวณ•ดังนั้นประเภทของสนามมาใดๆ ที่จะ จะดีขึ้นผ่านการแก้ไขอคติ•สามารถส่งผลกระทบเพิ่มขึ้นและปรับปรุงผลิตภัณฑ์• 850 hPa จะได้รับผลกระทบกว่า 700 hPa. •ดังนั้น: - เราจะเห็นผลกระทบของการใช้เทคนิคการแก้ไขอคติ- เรามองเห็นคุณค่าของการตรวจสอบในขั้นตอนการคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตั้งค่าแก้ไขอุณหภูมิ
- ผลกระทบของการแก้ไขเป็นที่แข็งแกร่งที่ระดับล่าง
- พบ 1 , 850 และ 700 HPA
–ผลกระทบขนาดใหญ่ในช่วงอีกต่อไป
– 850 700 HPA ที่ใช้ใน k-index และรวมรวมคำนวณดัชนี

- ดังนั้นชนิดของใด ๆ ซึ่งจะปรับปรุงสนามผ่านอคติ
- สามารถผลกระทบและการแก้ไขแบบเพิ่มหน่วยปรับปรุงผลิตภัณฑ์
- 850 HPA จะมีผลกระทบมากกว่า 700 HPA .
-
ดังนี้- เราเห็นผลกระทบของอคติในการแก้ไขเทคนิค
) เราเห็นคุณค่าของการตรวจสอบในกระบวนการ
พยากรณ์