If using the singlefault prognosis

If using the single
fault prognosis model, the ANN structure will be complicated
and the error sensitivity will be increased, thus causing the
prognosis accuracy reduces. In order to solve this problem, the
model based on packet prognosis technology is used to realize
real-time fault prognosis by key characteristic parameters in
this paper

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้าใช้เดียวแบบจำลองการคาดคะเนข้อบกพร่อง แอนโครงสร้างจะซับซ้อนข้อผิดพลาดและความไวจะได้เพิ่มขึ้น ทำการคาดคะเนแม่นยำช่วยลด การแก้ปัญหา การใช้รุ่นตามแพคเก็ตคาดคะเนเทคโนโลยีตระหนักถึงการคาดคะเนข้อบกพร่องแบบเรียลไทม์ โดยพารามิเตอร์คีย์ลักษณะในกระดาษนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถ้าใช้คนเดียวความผิดรูปแบบการพยากรณ์โรคโครงสร้าง ANN จะมีความซับซ้อนและความไวข้อผิดพลาดจะเพิ่มขึ้นจึงก่อให้เกิดความถูกต้องจะช่วยลดการพยากรณ์โรค เพื่อที่จะแก้ปัญหานี้รูปแบบขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีการพยากรณ์โรคแพ็คเก็ตที่ใช้ในการตระหนักถึงความผิดพลาดในเวลาจริงการพยากรณ์โรคโดยพารามิเตอร์ลักษณะสำคัญในบทความนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ถ้าใช้เดียว
ความผิดและรูปแบบโครงสร้างแอนจะซับซ้อน
และความไวของข้อผิดพลาดจะเพิ่มขึ้น จึงก่อให้เกิด
พยากรณ์โรคความถูกต้องลด เพื่อที่จะแก้ไขปัญหานี้ได้ โดยอาศัยเทคโนโลยีและรูปแบบแพ็คเก็ต

ใช้ตระหนักถึงอาการผิดคีย์พารามิเตอร์ในลักษณะเรียลไทม์โดย
กระดาษนี้