Segmentation algorithms are used to

Segmentation algorithms are used to subdivide entire images at a pixel level, or specific
image objects from other domains into smaller image objects.
Trimble provides several different approaches to segmentation, ranging from very simple
algorithms, such as chessboard and quadtree-based segmentation, to highly sophisticated
methods such as multiresolution segmentation and contrast filter segmentation.
Segmentation algorithms are required whenever you want to create new image objects
levels based on image layer information. But they are also a very valuable tool to refine
existing image objects by subdividing them into smaller pieces for more detailed analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้อัลกอริทึมการแบ่งแยกย่อยทั้งภาพ ใน ระดับเซล หรือเฉพาะวัตถุรูปภาพจากโดเมนอื่นเป็นวัตถุรูปภาพขนาดเล็กTrimble มีหลายวิธีแตกต่างกันแบ่ง ตั้งแต่ง่ายมากอัลกอริทึม กระดานหมากรุกในและ quadtree การแบ่ง การมีความซับซ้อนสูงวิธีการแบ่ง multiresolution และแบ่งกรองความคมชัดอัลกอริทึมแบ่งจำเป็นต้องใช้เมื่อใดก็ ตามที่คุณต้องการสร้างวัตถุรูปใหม่ระดับตามรูปชั้นข้อมูล แต่ก็ยังเป็นเครื่องมืออย่างมีคุณค่าเพื่อคัดสรรวัตถุภาพที่มีอยู่ โดย subdividing พวกเขาเป็นชิ้นขนาดเล็กสำหรับการวิเคราะห์รายละเอียดเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วนที่ใช้ในการแบ่งภาพทั้งในระดับพิกเซลหรือเฉพาะวัตถุภาพจากโดเมนอื่น ๆ ที่เป็นขนาดเล็กวัตถุภาพ. Trimble มีวิธีการที่แตกต่างกันในการแบ่งส่วนตั้งแต่ง่ายมากขั้นตอนวิธีการเช่นกระดานหมากรุกและการแบ่งส่วนควอดทรีตามไปสูงที่มีความซับซ้อนวิธีการเช่นการแบ่งส่วน multiresolution และความคมชัดแบ่งส่วนกรอง. ขั้นตอนวิธีการแบ่งกลุ่มจะต้องเมื่อใดก็ตามที่คุณต้องการที่จะสร้างภาพใหม่วัตถุระดับบนพื้นฐานของข้อมูลชั้นภาพ แต่พวกเขายังเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่ามากในการปรับแต่งวัตถุภาพที่มีอยู่โดยการแบ่งพวกเขาออกเป็นชิ้นเล็ก ๆ สำหรับการวิเคราะห์รายละเอียดเพิ่มเติม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใช้ขั้นตอนวิธีการแยกย่อยภาพทั้งในระดับพิกเซล หรือเฉพาะ
ภาพวัตถุจากโดเมนอื่น ๆที่เป็นวัตถุภาพขนาดเล็ก .
Trimble มีหลายวิธีที่แตกต่างในการแบ่งส่วนตลาด ตั้งแต่ขั้นตอนวิธีง่ายๆ
เช่นกระดานหมากรุกควอดทรีการแบ่งส่วนและความซับซ้อนสูง
ใช้วิธีการเช่นการวิเคราะห์การแบ่งส่วนและกรองความเข้ม
ขั้นตอนวิธีการแบ่งส่วนเป็นเมื่อใดก็ตามที่คุณต้องการที่จะสร้างระดับของวัตถุ
ภาพใหม่บนพื้นฐานของข้อมูลชั้นภาพ แต่ก็มีเครื่องมือที่มีคุณค่ามากในการปรับแต่งภาพโดย subdividing
วัตถุที่มีอยู่ให้เป็นชิ้นเล็กลง สำหรับการวิเคราะห์รายละเอียดเพิ่มเติม