We considered four different featur

We considered four different features of the hourly electricity
consumption data: daily average, minimum, maximum, and
maximum-minus-minimum (also called “range”). Daily minimum,
maximum, and average values for each user were calculated for
each day of the experiment (238 values for each user). Then, these
238 values for each user were averaged over the summer and
winter (partial) periods, resulting in two daily minimum, two daily
maximum, two daily average, and two daily maximum-minusminimum
consumption values for each user (eight values in total
for each user). Then separate regression models were fitted to each
load feature for each season (eight regression models). Each
regression model consists of 952 response variables (one value for
each user).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราถือว่าสี่คุณสมบัติที่แตกต่างของการผลิตไฟฟ้ารายชั่วโมง
ข้อมูลการใช้: วันเฉลี่ยต่ำสุดสูงสุดและสูงสุด
-ลบขั้นต่ำ (เรียกว่า "ช่วง") ขั้นต่ำรายวันสูงสุด
และค่าเฉลี่ยของผู้ใช้แต่ละคนได้รับการคำนวณสำหรับ
ในแต่ละวันของการทดลอง (238 ค่าสำหรับผู้ใช้แต่ละคน) แล้วเหล่านี้
238 ค่าสำหรับผู้ใช้แต่ละคนได้เฉลี่ยในช่วงฤดู​​ร้อนและช่วงเวลา
(บางส่วน) ฤดูหนาวส่งผลให้อย่างน้อยสองวันสองวัน
สูงสุดสองเฉลี่ยต่อวันและอีกสองวันสูงสุด-minusminimum ค่า
บริโภคสำหรับผู้ใช้แต่ละคน (แปดค่าใน
รวมสำหรับผู้ใช้แต่ละคน) แล้วรูปแบบการถดถอยแยกกำลังพอดีกับแต่ละคุณลักษณะโหลด
สำหรับแต่ละฤดูกาล (รุ่นแปดถดถอย) แต่ละแบบจำลองการถดถอย
ประกอบด้วยตัวแปรตอบสนอง 952 (หนึ่งค่าสำหรับผู้ใช้แต่ละคน
)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราพิจารณาคุณลักษณะต่าง ๆ สี่ไฟฟ้าต่อชั่วโมง
ข้อมูลปริมาณการใช้: ค่าเฉลี่ยประจำวัน ต่ำสุด สูง สุด และ
มากที่สุดเครื่องน้อย (ยังเรียกว่า "ช่วง") ขั้นต่ำรายวัน,
ค่าสูงสุด และค่าเฉลี่ยสำหรับแต่ละผู้ใช้ถูกคำนวณสำหรับ
แต่ละวันของการทดลอง (238 ค่าสำหรับผู้ใช้แต่ละ) เหล่านี้แล้ว
238 ค่าสำหรับแต่ละผู้ใช้มี averaged ในช่วงฤดูร้อน และ
หนาวรอบ (บางส่วน) เกิดในสองสองต่ำสุด ทุกวันทุกวัน
สูงสุด ค่าเฉลี่ยต่อวันที่สอง และสองวันมากที่สุด-minusminimum
ค่าปริมาณการใช้แต่ละคน (ค่าแปดรวม
สำหรับผู้ใช้แต่ละ) แล้ว มีการติดตั้งแบบจำลองถดถอยที่แยกต่างหากแต่ละ
โหลดคุณลักษณะในแต่ละฤดูกาล (แบบจำลองถดถอยแปด) แต่ละ
แบบจำลองถดถอยที่ประกอบด้วยตัวแปรตอบสนอง 952 (ค่าหนึ่ง
ผู้ใช้แต่ละ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้รับการพิจารณาให้ 4 โดดเด่นไปด้วยต่างๆของข้อมูลการไฟฟ้า
ซึ่งจะช่วยการ บริโภค ทุกชั่วโมงโดยเฉลี่ยต่ำสุดและสูงสุดทุกวัน
สูงสุด - ลบ - ต่ำสุด(หรือเรียกอีกอย่างว่า"ช่วง") ค่าโดยเฉลี่ยและทุกวันอย่างน้อย
สูงสุดสำหรับผู้ใช้แต่ละคนโดยคำนวณสำหรับ
แต่ละวันของการทดลองที่( 238 ค่าสำหรับผู้ใช้แต่ละราย) จากนั้น
238 ค่าเหล่านี้สำหรับผู้ใช้แต่ละรายได้เฉลี่ยในช่วงฤดูร้อนและฤดูหนาว
(บางส่วน)ช่วงส่งผลให้ในสองอย่างน้อยทุกวันสองวัน
สูงสุดโดยเฉลี่ยทั้งสองทุกวันและค่า
ซึ่งจะช่วยการ บริโภค ทุกวันทั้งสองสูงสุด - minusminimum สำหรับผู้ใช้แต่ละราย( 8 คุณค่าในรวม
สำหรับผู้ใช้แต่ละราย) จากนั้นรุ่น( Log แบบแยกพื้นที่จัดให้บริการอยู่ที่โดดเด่นไปด้วย
โหลดแต่ละครั้งสำหรับแต่ละฤดูกาล(แปดรุ่น( Log ) รุ่น
( Log แต่ละห้องประกอบด้วย 952 ตัวแปรของการตอบสนอง(หนึ่ง
ซึ่งจะช่วยมอบความคุ้มค่าสำหรับผู้ใช้แต่ละราย)