the amount of malicious mobile appl

the amount of malicious mobile application targeting android based smartphones has increase rapidly. In addition, these malicious apps are capable of downloading modules from servers which are run bu malicious users meaning that unexpected events can be activated inside of smartphones. Therefore, the attacker can control and get personal information and data store inside of smartphone illegally. Therefore, it is necessary to monitor several event-driven activities and to detect malicious service for degrading the vulnerability on android based smartphone. The correlation analysis mechanism is the use of statistical and systemic data to evaluate the relations between several variables. Therefore, we propose vulnerability monitoring mechanism with correlation analysis on event-driven activities in android platform. In first, the basic activity data set (application and activated service list ) are constructed as a DB server. And then the event data generated inbound of smartphone are correlation analysis process is performed to detect malicious activity such as rooting attack triggered by rootkit for acquisition of administration permission. Therefore, it is useful to decrease a threat by detecting malicious event on android based smartphone

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปริมาณการใช้โทรศัพท์มือถือที่เป็นอันตรายในการกำหนดเป้​​าหมายตามหุ่นยนต์มาร์ทโฟนที่มีการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ปพลิเคชันที่เป็นอันตรายเหล่านี้มีความสามารถในการดาวน์โหลดจากเซิร์ฟเวอร์ของโมดูลที่จะทำงาน bu ผู้ใช้ที่ประสงค์ร้ายหมายความว่าเหตุการณ์ไม่คาดคิดสามารถใช้งานภายในของมาร์ทโฟน ดังนั้นผู้โจมตีสามารถควบคุมและได้รับข้อมูลส่วนบุคคลและการจัดเก็บข้อมูลที่อยู่ภายในของมาร์ทโฟนอย่างผิดกฎหมายดังนั้นจึงมีความจำเป็นต้องตรวจสอบกิจกรรมเหตุการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยหลายคนและการตรวจสอบการให้บริการที่เป็นอันตรายในการย่อยสลายช่องโหว่เกี่ยวกับหุ่นยนต์ที่ใช้มาร์ทโฟน กลไกการวิเคราะห์ความสัมพันธ์คือการใช้ข้อมูลทางสถิติและระบบการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหลาย ดังนั้นเรานำเสนอกลไกการตรวจสอบช่องโหว่ที่มีการวิเคราะห์ความสัมพันธ์กับกิจกรรมเหตุการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยในแพลตฟอร์ม เป็นครั้งแรกในการจัดกิจกรรมชุดข้อมูลขั้นพื้นฐาน (ใบสมัครและเปิดใช้งานรายการให้บริการ) จะถูกสร้างเป็นเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลแล้วเหตุการณ์ที่สร้างข้อมูลขาเข้าของมาร์ทโฟนที่มีขั้นตอนการวิเคราะห์ความสัมพันธ์จะดำเนินการในการตรวจสอบกิจกรรมที่เป็นอันตรายเช่นการทำลายที่เกิดจากการโจมตี rootkit สำหรับการซื้อของได้รับอนุญาตการบริหาร จึงเป็นประโยชน์ในการลดภัยคุกคามโดยการตรวจสอบเหตุการณ์ที่เป็นอันตรายต่อหุ่นยนต์มาร์ทโฟน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จำนวนแอพพลิเคชันโมบายที่เป็นอันตรายที่กำหนดเป้าหมายตาม android สมาร์ทโฟนได้เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ ปพลิเคชันที่เป็นอันตรายเหล่านี้จะสามารถดาวน์โหลดโมดูลจากเซิร์ฟเวอร์ซึ่งรันบุหมายความ ว่า เหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดสามารถเรียกใช้ในสมาร์ทโฟนของผู้ใช้ที่เป็นอันตราย ดังนั้น ผู้โจมตีสามารถควบคุม และได้รับการเก็บข้อมูลส่วนตัวภายในสมาร์ทโฟนผิดกฎหมาย ดังนั้น จำเป็นต้องตรวจสอบกิจกรรมการขับเคลื่อนกิจกรรมต่าง ๆ และการบริการที่เป็นอันตรายสำหรับการลดช่องโหว่บนแอนดรอยด์ใช้สมาร์ทโฟน กลไกการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ใช้สถิติ และระบบข้อมูลเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่าง ๆ ได้ ดังนั้น เราเสนอกลไกตรวจสอบช่องโหว่ ด้วยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของกิจกรรมการขับเคลื่อนกิจกรรมในแพลตฟอร์ม android ในครั้งแรก ชุดข้อมูลพื้นฐานกิจกรรม (แอพลิเคชันและบริการเปิดใช้งานรายการ) ถูกสร้างเป็นเซิร์ฟเวอร์ DB แล้ว เหตุการณ์ที่สร้างข้อมูลขาเข้าของสมาร์ทโฟนจะวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของกระบวนการที่จะดำเนินการตรวจหากิจกรรมที่เป็นอันตรายเช่น rooting โจมตีด้วย rootkit สำหรับซื้อสิทธิ์บริหาร ดังนั้น จึงเป็นประโยชน์ในการลดการคุกคาม ด้วยการตรวจจับเหตุการณ์ที่เป็นอันตรายบนสมาร์ทโฟนที่ใช้ android

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

จำนวนของแอปพลิเคชันโทรศัพท์มือถือสมาร์ทโฟนที่เป็นอันตรายโดยตั้งเป้าใช้ Android Market แล้วเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ในแอปพลิเคชันที่เป็นอันตรายเหล่านี้นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการโมดูลการดาวน์โหลดจากเซิร์ฟเวอร์ที่มีผู้ใช้ที่ประสงค์ร้าย BU ซึ่งหมายความว่าเหตุการณ์ที่ไม่คาดคิดจะสามารถเปิดใช้งาน ภายใน ของสมาร์ทโฟน ดังนั้นผู้โจมตีจะสามารถควบคุมและการจัดเก็บข้อมูลและข้อมูลส่วนตัวทางด้านในของสมาร์ทโฟนโดยผิดกฎหมายดังนั้นจึงมีความจำเป็นที่จะต้องตรวจสอบกิจกรรมเหตุการณ์หลายแห่งและในการตรวจสอบบริการที่เป็นอันตรายสำหรับสมาร์ทโฟนย่ำยีศักดิ์ศรีจุดอ่อนที่ Android Market แล้วใช้ กลไกการวิเคราะห์ความสัมพันธ์กันระหว่างที่มีการใช้ข้อมูลทางสถิติและระบบเพื่อประเมินความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรหลายประการ ดังนั้นจุดอ่อนเราเสนอกลไกการตรวจสอบด้วยการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ในด้านของกิจกรรมเหตุการณ์ในแพลตฟอร์ม Android Market แล้ว ในการใช้งานครั้งแรกข้อมูลกิจกรรมพื้นฐานที่ตั้งค่าไว้(แอปพลิเคชันและบริการในรายการเปิดใช้งาน)ได้รับการก่อสร้างขึ้นเป็นเซิร์ฟเวอร์& nbsp ; dB ที่และแล้วข้อมูลเหตุการณ์ที่สร้างขึ้นสำหรับสายเรียกเข้าสายใหม่ของสมาร์ทโฟนมีขั้นตอนการวิเคราะห์ความสัมพันธ์กันจะมีการดำเนินการในการตรวจจับกิจกรรมที่เป็นอันตรายเช่นไทยในระยะยาวนอกจากนี้การโจมตีเกิดขึ้นจาก Rootkit สำหรับการได้มาซึ่งการบริหารงานไม่ได้รับอนุญาต ดังนั้นจึงทำให้มีประโยชน์ในการลดการคุกคามด้วยการตรวจจับเหตุการณ์ที่เป็นอันตรายในสมาร์ทโฟนซึ่งใช้ Android Market แล้ว