The use of a cross-over design was

The use of a cross-over design was chosen to
reduce the impact of inter-individual variability by having
each participant act as its own control [45]. To allow
an upfront interpretation, we adopted parametric testing,
as only a few secondary outcome measures did not show
normally distributed within-subject change scores (tested
with the Shapiro-Wilk Test), namely SCIM, WISCI,
UEMS and LEMS. This approach allows including the
data in future meta-analyses. Figure 3 displays an overview
of the applied statistical analyses, accounting for the
characteristics of cross-over designs. As carry-over and
treatment by period interaction are unlikely to be separable
[45], we did one analysis for both combined.
To evaluate the longitudinal influence of the interventions
on pain intensity, we plotted the mean VAS-scores
before and after training against time for all 16 sessions
for each intervention and performed linear regression analyses.
We considered a longitudinal decrease in pain intensity
to be significant, when the regression coefficient was
significantly smaller than zero. Additionally, we investigated
the short-term effect of training on pain intensity by
subtracting the mean VAS-scores after training from those
before training for each intervention and compared these
change scores with a Paired-Samples T Test.
For all outcome measures, intention-to-treat analysis
was performed using the last observation carried forward
method to account for missing data. Only 1 participant refused
to take part in the follow-up measurement, and this
was treated as missing data. Alpha was set at 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้งานของการออกแบบที่ข้ามไปก็เลือกที่จะลดผลกระทบจากความแปรปรวนระหว่างแต่ละบุคคลโดยมีการกระทำที่เข้าร่วมแต่ละคนเป็นตัวควบคุมของตัวเอง[45] หากต้องการให้มีการตีความล่วงหน้าที่เรานำมาใช้ในการทดสอบตัวแปรเป็นเพียงไม่กี่วัดที่รองไม่ได้แสดงการกระจายตามปกติคะแนนการเปลี่ยนแปลงภายในเรื่อง(ทดสอบกับชาปิโรส์ Wilk-Test) คือ SCIM, WISCI, UEMS และ LEMS วิธีการนี้จะช่วยให้รวมทั้งข้อมูลในการวิเคราะห์อภิมาในอนาคต รูปที่ 3 แสดงภาพรวมของการวิเคราะห์ทางสถิติใช้บัญชีสำหรับลักษณะของการออกแบบที่ข้ามไป ในฐานะที่ดำเนินการเกินและการรักษาโดยการทำงานร่วมกันเป็นระยะเวลาไม่น่าจะแยกกันไม่ออก[45] เราได้เป็นหนึ่งในการวิเคราะห์ทั้งสองรวมกัน. เพื่อประเมินอิทธิพลยาวของการแทรกแซงกับความรุนแรงความเจ็บปวดที่เราวางแผนเฉลี่ยVAS-คะแนนก่อนและหลังจากการฝึกอบรมกับเวลาทั้งหมด 16 การประชุมแต่ละแทรกแซงและดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น. เราถือว่าลดลงในระยะยาวความปวดอย่างมีนัยสำคัญเมื่อค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยได้อย่างมีนัยสำคัญที่มีขนาดเล็กกว่าศูนย์ นอกจากนี้เราตรวจสอบผลกระทบระยะสั้นของการฝึกอบรมเกี่ยวกับความปวดโดยหักค่าเฉลี่ยVAS-คะแนนหลังการฝึกอบรมจากผู้ที่อยู่ก่อนการฝึกอบรมสำหรับแต่ละแทรกแซงเหล่านี้และเมื่อเทียบกับคะแนนการเปลี่ยนแปลงด้วยการจับคู่-T ทดสอบตัวอย่าง. สำหรับการวัดผลทุก intention- การวิเคราะห์เพื่อการรักษาที่ได้ดำเนินการโดยใช้การสังเกตที่ผ่านมาดำเนินการไปข้างหน้าวิธีการบัญชีสำหรับข้อมูลที่ขาดหายไป ผู้เข้าร่วมเพียง 1 ปฏิเสธที่จะมีส่วนในการวัดติดตามและได้รับการรักษาเป็นข้อมูลที่ขาดหายไป อัลฟาตั้งอยู่ที่ 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใช้เป็นแบบข้ามกลุ่มได้เลือกที่จะลดผลกระทบของความแปรปรวนระหว่าง

แต่ละบุคคล โดยมีผู้เข้าร่วมแสดงการควบคุมของตัวเอง [ 45 ] เพื่อให้
เริ่มตีความ เรารับการทดสอบพาราเมตริก
, เป็นเพียงไม่กี่รองผลมาตรการไม่ได้แสดง
ปกติกระจายภายในคะแนนเปลี่ยนหัวข้อ ( ทดสอบ
กับ Shapiro ตัวแทนการทดสอบ ) คือ scim wisci
, , uems และ lems .ใช้เป็นแบบข้ามกลุ่มได้เลือกที่จะลดผลกระทบของความแปรปรวนระหว่าง

แต่ละบุคคล โดยมีผู้เข้าร่วมแสดงการควบคุมของตัวเอง [ 45 ] เพื่อให้
เริ่มตีความ เรารับการทดสอบพาราเมตริก
, เป็นเพียงไม่กี่รองผลมาตรการไม่ได้แสดง
ปกติกระจายภายในคะแนนเปลี่ยนหัวข้อ ( ทดสอบ
กับ Shapiro ตัวแทนการทดสอบ ) คือ scim wisci
, , uems และ lems .ใช้เป็นแบบข้ามกลุ่มได้เลือกที่จะลดผลกระทบของความแปรปรวนระหว่าง

แต่ละบุคคล โดยมีผู้เข้าร่วมแสดงการควบคุมของตัวเอง [ 45 ] เพื่อให้
เริ่มตีความ เรารับการทดสอบพาราเมตริก
, เป็นเพียงไม่กี่รองผลมาตรการไม่ได้แสดง
ปกติกระจายภายในคะแนนเปลี่ยนหัวข้อ ( ทดสอบ
กับ Shapiro ตัวแทนการทดสอบ ) คือ scim wisci
, , uems และ lems .ใช้เป็นแบบข้ามกลุ่มได้เลือกที่จะลดผลกระทบของความแปรปรวนระหว่าง

แต่ละบุคคล โดยมีผู้เข้าร่วมแสดงการควบคุมของตัวเอง [ 45 ] เพื่อให้
เริ่มตีความ เรารับการทดสอบพาราเมตริก
, เป็นเพียงไม่กี่รองผลมาตรการไม่ได้แสดง
ปกติกระจายภายในคะแนนเปลี่ยนหัวข้อ ( ทดสอบ
กับ Shapiro ตัวแทนการทดสอบ ) คือ scim wisci
, , uems และ lems .ใช้เป็นแบบข้ามกลุ่มได้เลือกที่จะลดผลกระทบของความแปรปรวนระหว่าง

แต่ละบุคคล โดยมีผู้เข้าร่วมแสดงการควบคุมของตัวเอง [ 45 ] เพื่อให้
เริ่มตีความ เรารับการทดสอบพาราเมตริก
, เป็นเพียงไม่กี่รองผลมาตรการไม่ได้แสดง
ปกติกระจายภายในคะแนนเปลี่ยนหัวข้อ ( ทดสอบ
กับ Shapiro ตัวแทนการทดสอบ ) คือ scim wisci
, , uems และ lems .