In order to efficiently control the

In order to efficiently control the inventory items and determine the suitable ordering policies for them,
multi-criteria ABC inventory classification, which is one of the most common techniques of production
and inventory control, is used. In this classification, other criteria in addition to annual dollar usage
are taken into account and then the items are classified in three classes with different ordering policies,
based on their priority. In this paper, we propose an integrated fuzzy analytic hierarchy process-data
envelopment analysis (FAHP-DEA) for multiple criteria ABC inventory classification. The proposed
FAHP–DEA methodology uses the FAHP to determine the weights of criteria, linguistic terms such as Very
High, High, Medium, Low and Very Low to assess each item under each criterion, the data envelopment
analysis (DEA) method to determine the values of the linguistic terms, and the simple additive weighting
(SAW) method to aggregate item scores under different criteria into an overall score for each item. The
integrated FAHP–DEA methodology is illustrated using a real case study

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อ efficiently ควบคุมสินค้าคงคลัง และกำหนดนโยบายการสั่งซื้อเหมาะสมสำหรับพวกเขาหลายเกณฑ์ ABC สินค้าคงคลัง classification ซึ่งเป็นหนึ่งในเทคนิคของการผลิตทั่วไปและการควบคุมสินค้าคงคลัง ใช้ ใน classification นี้ เงื่อนไขอื่นนอกเหนือจากการใช้ดอลลาร์ต่อปีพิจารณารายการอยู่ ชั้นสามกับนโยบายการสั่งซื้อที่แตกต่าง classifiedตามลำดับความสำคัญ ในกระดาษนี้ เรานำเสนอข้อมูลกระบวนการของการเลือนแบบบูรณาการวิเคราะห์ลำดับชั้นกการวิเคราะห์ FAHP-หลายเกณฑ์ ABC สำหรับสินค้าคงคลัง classification การนำเสนอFAHP – DEA วิธีใช้ FAHP ในการตรวจสอบน้ำหนักของเงื่อนไข เงื่อนไขทางภาษาเช่นมากสูง สูง ปานกลาง ต่ำ และ ต่ำมากในการประเมินแต่ละรายการภายใต้เกณฑ์แต่ละเกณฑ์ ขอบข้อมูลวิเคราะห์วิธีการกำหนดค่าของเงื่อนไขทางภาษา และน้ำหนักสารเติมแต่งง่าย(เห็น) วิธีการรวมคะแนนสินค้าภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกันเป็นคะแนนโดยรวมของแต่ละรายการ การรวมวิธี FAHP – DEA มีภาพประกอบโดยใช้กรณีศึกษาจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะ EF Fi อย่างมีประสิทธิภาพในการควบคุมสินค้าคงคลังและกำหนดนโยบายการสั่งซื้อที่เหมาะสมสำหรับพวกเขา
หลายเกณฑ์ ABC สินค้าคงคลังจัดประเภทไอออนบวก Fi ซึ่งเป็นหนึ่งในเทคนิคที่พบมากที่สุดของการผลิต
และการควบคุมสินค้าคงคลังจะถูกใช้ ในไอออนบวก Fi นี้จัดประเภทเกณฑ์อื่น ๆ นอกเหนือไปจากการใช้เงินดอลลาร์ประจำปี
ถูกนำเข้าบัญชีแล้วรายการดังกล่าวถูกจัดประเภทในสามชั้นเรียนกับนโยบายการสั่งซื้อที่แตกต่างกัน
ขึ้นอยู่กับการจัดลำดับความสำคัญของพวกเขา ในบทความนี้เราจะเสนอเลือนวิเคราะห์ลำดับชั้นของกระบวนการบูรณาการข้อมูล
การวิเคราะห์ห่อ (FAHP-DEA) สำหรับเกณฑ์หลาย ABC สินค้าคงคลังจัดประเภท Fi ไอออนบวก เสนอ
FAHP-DEA วิธีการใช้ FAHP ในการกำหนดน้ำหนักของเกณฑ์ข้อกำหนดทางภาษาเช่นมาก
สูง, สูง, ปานกลาง, ต่ำและต่ำมากในการประเมินแต่ละรายการในแต่ละเกณฑ์ข้อมูลห่อ
วิเคราะห์ (DEA) วิธีการตรวจสอบ ค่านิยมของข้อกำหนดทางภาษาและน้ำหนักสารเติมแต่งที่เรียบง่าย
(SAW) วิธีการรวมคะแนนรายการภายใต้เกณฑ์ที่แตกต่างกันในคะแนนรวมสำหรับแต่ละรายการ
บูรณาการวิธีการ FAHP-DEA จะแสดงโดยใช้กรณีศึกษาจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อ ciently EF จึงควบคุมสินค้าคงคลังและการตรวจสอบที่เหมาะสมสำหรับการสั่งซื้อนโยบายเหล่านั้นหลายเกณฑ์ ABC สินค้าคงคลัง classi จึงประจุบวก ซึ่งเป็นหนึ่งในเทคนิคที่พบบ่อยที่สุดของการผลิตและการควบคุมสินค้าคงคลัง , ใช้ ในนี้ classi จึงบวก เกณฑ์อื่น ๆนอกเหนือจากการใช้ดอลลาร์ประจำปีจะถ่ายลงในบัญชี และรายการ classi จึงเอ็ดในสามชั้นเรียนที่แตกต่างกันสั่งซื้อนโยบายตามความสำคัญของพวกเขา ในบทความนี้เรานำเสนอข้อมูลแบบลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์กระบวนการฟัซซี่การวิเคราะห์เส้นห่อหุ้ม ( fahp-dea ) สำหรับเกณฑ์หลายสินค้าคงคลัง ABC classi จึงไอออนบวก เสนอfahp –วิธีการ DEA ใช้ fahp เพื่อตรวจสอบน้ำหนักของเกณฑ์ภาษาเงื่อนไขเช่นมากปานกลาง สูง สูง ต่ำ และต่ำมากในการประเมินแต่ละรายการในแต่ละเกณฑ์ การวางกรอบข้อมูลการวิเคราะห์ ( DEA ) วิธีการหาค่าของเงื่อนไขทางภาษา และเพิ่มน้ำหนักได้ง่าย( เห็น ) วิธีที่จะรวมรายการ คะแนนเป็นคะแนนรวม ภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละรายการ ที่รวม fahp –วิธีการ DEA มีภาพประกอบการใช้กรณีศึกษาจริง