2. Material and methodsData from th

2. Material and methods
Data from the Brazilian students was collected in spring 2009, while
the data from the Finnish and Chinese B.Sc. students was collected during
spring 2010. The questionnaire was a translated version, from
English into the respective national language, of the one designed by
the authors in the previous study. Each translation involved the participation
of two independent persons from the targeted university.
The first part of the questionnaire consisted of closed-ended
Likert-type questions that asked for a numerical evaluation of the importance
that students give to a list of 39 subject-specific and generic competencies
and experiences. The importance was asked on a 5-point
scale, from “of little importance (1)” to “extremely important (5)”. The
second part consisted on closed-ended questions on the students' future
plans and preferences with regard to work and further studies, as well as
on their satisfaction with the studies and self-reported grades
[from “well-below average (1)” to “well above average (5)”]. In addition,
concerns and views from the students were attained through
open ended questions. Questionnaires in paper form were administered
during class in all cases except for the final year students from UEF and
NWAFU, who were only doing their thesis, and for whom a course representative
distributed and collected the questionnaires.
Data from 584 students was analysed. Respondents were 21 years
old on average (average and standard deviation of 21.3 and 3.3 for
UFPR, 21.3 and 2.0 for UEF, and 21.4 and 1.4 for NWAFU) and 47% female
(52% at UFPR, 33% at UEF, and 46% at NWAFU). Response rates
ranged from 65% to 98% depending on the study year and university
(Table 2). Questionnaire data was supplemented by curriculum information
and other relevant literature as well as with interviews with a sample
of the students and staff members of the targeted universities.
Likert-type responses were statistically examined for differences by
study year within universities using One-Way ANOVA and Tukey's Post
Hoc Multiple Comparisons test. Following the methodology of the previous
study on Brazilian students, second and third year Chinese students
were grouped as middle year students, forming three groups – first year,
middle year(s) and final year(s) (as indicated in Table 2). Chi-Square test
was used to examine differences across gender. Spearman's correlation
coefficients were calculated to investigate the relationships between
performance, satisfaction and future study and work plans. Principle
Components Analysis (PCA) with Varimax rotation was used to explore
patterns of responses and latent dimensions in the value given by students
to generic competencies and experiences, followed by an examination
of the differences to the resulting components. Kaiser–Meyer–Olkin
and Barttlet's Test of Sphericity indicated that the data was suitable for
PCA. Mean values given by the students to the competency and experience
items were used for establishing the rankings of importance within
universities. As commonly done in cross-cultural studies, rankings rather
than mean values were used for comparing results across countries, as
mean values are affected by the different response styles that exist between
countries [as in the study of Harzing (2006), the percentage of
4/5 answers in our results was greater among the Chinese and the
Brazilians as compared to the Finns].


Ranking and mean values of subject-specific and generic competencies and experiences given by forestry students, sorted by their overall mean rank. Three most valued competencies
and experiences within each university are shadowed in grey. The ranking of factors from the Principal Component Analyses is also shown.



Principal Component Analysis of generic competency items, Varimax Rotation. Only loadings
of 0.4 and above are shown.
Generic competencies Generic competency factors
Autonomy
skills
Instrumental
skills
Communicative
skills
Capacity to learn independently 0.71
Ability to formulate judgement with
incomplete or limited information
0.71
Analysis and synthesis 0.63
Originality for developing or
applying ideas
0.52
Ability to apply knowledge,
understanding & problem
solving in new environment
0.47
Writing skills 0.84
Computer skills 0.80
Foreign languages 0.56
Ability to communicate with both
field specialists & non-specialists
0.77
Ability to work in groups 0.54
Oral communication 0.48 0.53
Social skills 0.44
Eigenvalue (rotated solution) 2.2 2.1 1.6
Percentage of variance explained 18.4 17.5 13.5
Cronbach alpha 0.658 0.649 0.592

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. วัสดุและวิธีการมีการรวบรวมข้อมูลจากนักเรียนบราซิลในฤดูใบไม้ผลิ 2009 ในขณะที่มีการรวบรวมข้อมูลจากนักเรียนฟินแลนด์และบัณฑิตจีนระหว่างฤดูใบไม้ผลิ 2010 แบบสอบถามมีแบบแปล จากภาษาอังกฤษเป็นภาษาประจำชาตินั้น ๆ ออกแบบของผู้เขียนในการศึกษาก่อนหน้านี้ มีส่วนร่วมเกี่ยวข้องกับการแปลแต่ละสองคนอิสระมหาวิทยาลัยเป้าหมายส่วนแรกของแบบสอบถามประกอบด้วยปิดคำถามแบบ Likert ที่ขอประเมินเป็นตัวเลขของความสำคัญให้นักเรียนให้ความเชี่ยวชาญ เฉพาะเรื่อง และทั่วไป 39 รายการและประสบการณ์ ความสำคัญถูกถามในจุด 5มาตราส่วน จาก "ของน้อยสำคัญ (1)" "สำคัญมาก (5)" ที่ส่วนที่สองประกอบด้วยในคำถามแบบปิดในอนาคตของนักเรียนแผนและการกำหนดลักษณะเกี่ยวกับการทำงานและศึกษาต่อไป เป็นบนความพึงพอใจกับการศึกษาและเกรดรายงานด้วยตนเอง[จาก "ดีใต้เฉลี่ย (1)" กับ "ดีข้างต้นเฉลี่ย (5)"] นอกจากนี้ข้อสงสัยและมุมมองจากนักเรียนได้บรรลุถึงเปิดคำถามสิ้นสุด มีจัดการแบบสอบถามในรูปแบบกระดาษในระหว่างการเรียนในทุกกรณียกเว้นนักศึกษาปีสุดท้ายจาก UEF และNWAFU ที่ทำวิทยานิพนธ์ของพวกเขา และที่ ตัวแทนหลักสูตรกระจาย และรวบรวมแบบสอบถามข้อมูลจากนักเรียน 584 ถูก analysed ปี 21 มีผู้ตอบอายุเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ 21.3 และ 3.3 สำหรับUFPR, 21.3 และ 2.0 สำหรับ UEF, 21.4 และ 1.4 NWAFU) และเพศหญิง 47%(52% ที่ UFPR, 33% UEF ก 46% ที่ NWAFU) อัตราการตอบสนองอยู่ในช่วงจาก 65% เป็น 98% ปีการศึกษาและมหาวิทยาลัย(ตารางที่ 2) ข้อมูลแบบสอบถามถูกเสริมด้วยหลักสูตรและวรรณคดีที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ เช่นกันเช่นเดียวกับบทสัมภาษณ์พร้อมตัวอย่างสมาชิกนักศึกษาและพนักงานมหาวิทยาลัยเป้าหมายการตอบสนองชนิดของ Likert ได้ตรวจสอบทางสถิติสำหรับความแตกต่างโดยศึกษาภายในมหาวิทยาลัยโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน One-Way และลงรายการบัญชีของ Tukey ปีการทดสอบเปรียบเทียบหลายแบบเฉพาะกิจ ตามวิธีของก่อนหน้าศึกษาในนักเรียนบราซิล นักเรียนจีนปีที่สอง และสามถูกจัดกลุ่มเป็นนักเรียนกลางปี เป็นสามกลุ่มแรกปีกลางปีและปีสุดท้าย (ตามที่ระบุในตารางที่ 2) ทดสอบ chi-squareถูกใช้เพื่อตรวจสอบความแตกต่างระหว่างเพศ ความสัมพันธ์ของ spearmanมีคำนวณค่าสัมประสิทธิ์การตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างประสิทธิภาพ ความพึงพอใจ และอนาคตศึกษา และทำแผนงาน หลักการส่วนประกอบวิเคราะห์ (PCA) กับ Varimax หมุนใช้ในการสำรวจรูปแบบของการตอบสนองและมิติที่แฝงอยู่ในค่าที่กำหนด โดยนักเรียนความสามารถทั่วไปและประสบการณ์ ตาม ด้วยการตรวจสอบของความแตกต่างกับส่วนประกอบผล นิคม-Meyer – Olkinและทดสอบ Sphericity ของ Barttlet ระบุว่า ข้อมูลเหมาะสมสมาคม หมายถึง ค่าที่กำหนดให้ โดยนักเรียนความสามารถและประสบการณ์สินค้าใช้สำหรับการจัดอันดับความสำคัญในการกำหนดมหาวิทยาลัย กระทำได้โดยทั่วไปในวัฒนธรรมศึกษา จัดอันดับค่อนข้างกว่าค่าเฉลี่ย ใช้ค่าสำหรับการเปรียบเทียบผลระหว่างประเทศ เป็นค่าเฉลี่ยที่ได้รับผลกระทบ โดยลักษณะการตอบสนองที่มีอยู่ระหว่าง[ในการศึกษาของ Harzing (2006), เปอร์เซ็นต์ของประเทศตอบ 4/5 ในผลของเราได้มากขึ้นระหว่างจีนและBrazilians เมื่อเทียบกับที่ Finns]จัดอันดับ และหมายถึงค่าของความเชี่ยวชาญ เฉพาะเรื่อง และทั่วไปและประสบการณ์ให้นักเรียนป่าไม้ เรียงลำดับตามอันดับของพวกเขาโดยรวมหมายถึง ความสามารถส่วนใหญ่บริษัทที่สามและประสบการณ์ในแต่ละมหาวิทยาลัยมีการแรเงาเป็นสีเทา นอกจากนี้ยังมีแสดงการจัดอันดับของปัจจัยจากการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักการวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักของความสามารถทั่วไป หมุน Varimax Loadings เท่านั้น0.4 และข้างต้นจะแสดงขึ้นปัจจัยความสามารถทั่วไปความสามารถทั่วไปอิสระทักษะเพลงบรรเลงทักษะเกิดการสื่อสารทักษะความสามารถในการเรียนรู้อย่างอิสระ 0.71ความสามารถในการกำหนดตัดสินด้วยข้อมูลไม่สมบูรณ์ หรือจำกัด0.71วิเคราะห์และสังเคราะห์ 0.63ความคิดริเริ่มในการพัฒนา หรือใช้ความคิด0.52ความสามารถในการนำความรู้ความเข้าใจและปัญหาแก้ปัญหาในสภาพแวดล้อมใหม่0.47ทักษะการเขียน 0.84ทักษะคอมพิวเตอร์ 0.80ภาษาต่างประเทศ 0.56ความสามารถในการสื่อสาร มีทั้งฟิลด์ผู้เชี่ยวชาญและผู้เชี่ยวชาญไม่0.77ความสามารถในการทำงานในกลุ่ม 0.54สื่อสารปาก 0.48 0.53สังคม 0.44Eigenvalue (หมุนโซลูชัน) 2.2 2.1 1.6เปอร์เซ็นต์ผลต่างอธิบาย 18.4 17.5 13.5อัลฟาของ Cronbach 0.658 0.649 0.592

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.
วัสดุและวิธีการข้อมูลจากนักเรียนชาวบราซิลที่ถูกเก็บรวบรวมในฤดูใบไม้ผลิปี2009
ในขณะที่ข้อมูลจากวท.บ. ฟินแลนด์และจีน นักเรียนที่ถูกเก็บรวบรวมในช่วงฤดูใบไม้ผลิปี 2010 แบบสอบถามเป็นฉบับแปลจากภาษาอังกฤษเป็นภาษาประจำชาติที่เกี่ยวข้องของการออกแบบโดยหนึ่งในผู้เขียนในการศึกษาก่อนหน้านี้ แปลแต่ละคนที่เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมของคนสองคนที่เป็นอิสระจากมหาวิทยาลัยเป้าหมาย. ส่วนแรกของแบบสอบถามประกอบด้วยปิดสิ้นสุดคำถาม Likert ชนิดที่ถามสำหรับการประเมินผลเชิงตัวเลขของความสำคัญที่นักเรียนให้กับรายชื่อของ39 เรื่องที่เฉพาะเจาะจงและ ความสามารถทั่วไปและประสบการณ์ ความสำคัญที่ได้รับการถามใน 5 จุดขนาดจาก"ความสำคัญน้อย (1)" กับ "สิ่งสำคัญอย่างยิ่ง (5)" ส่วนที่สองประกอบด้วยตามคำถามปิดปลายบนของนักเรียนในอนาคตมีแผนและการตั้งค่าในเรื่องเกี่ยวกับการทำงานและการศึกษาต่อไปเช่นเดียวกับความพึงพอใจของพวกเขาด้วยการศึกษาและผลการเรียนที่ตนเองรายงาน[จาก "ดีต่ำกว่าค่าเฉลี่ย (1)" ที่จะ "ดีกว่าค่าเฉลี่ย (5)"] นอกจากนี้ยังมีความกังวลและมุมมองจากนักเรียนได้บรรลุผ่านคำถามปลายเปิด แบบสอบถามในรูปแบบกระดาษเป็นยาในชั้นเรียนในทุกกรณียกเว้นสำหรับนักศึกษาชั้นปีสุดท้ายจาก UEF และ NWAFU ที่เป็นเพียงการทำวิทยานิพนธ์ของพวกเขาและสำหรับผู้ที่เป็นตัวแทนแน่นอนกระจายและเก็บรวบรวมแบบสอบถาม. ข้อมูลจาก 584 นักเรียนได้รับการวิเคราะห์ ผู้ตอบแบบสอบถาม 21 ปีเก่าเฉลี่ย(เฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน 21.3 และ 3.3 สำหรับUFPR, 21.3 และ 2.0 สำหรับ UEF และ 21.4 และ 1.4 สำหรับ NWAFU) และ 47% เพศหญิง(52% ที่ UFPR 33% ที่ UEF และ 46% ที่ NWAFU) อัตราการตอบสนองตั้งแต่ 65% ถึง 98% ขึ้นอยู่กับปีการศึกษาและมหาวิทยาลัย (ตารางที่ 2) ข้อมูลแบบสอบถามถูกเสริมด้วยข้อมูลหลักสูตรและวรรณกรรมอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องเช่นเดียวกับการสัมภาษณ์กลุ่มตัวอย่างนักเรียนและเจ้าหน้าที่ของมหาวิทยาลัยมีการกำหนดเป้าหมายที่. การตอบสนอง Likert ชนิดมีการตรวจสอบสถิติความแตกต่างจากการศึกษาปีภายในมหาวิทยาลัยโดยใช้One-Way ANOVA และ โพสต์ของ Tukey Hoc หลายเปรียบเทียบการทดสอบ ต่อไปนี้วิธีการที่ก่อนหน้านี้การศึกษานักเรียนบราซิลที่สองและสามปีนักศึกษาจีนถูกแบ่งเป็นนักเรียนช่วงกลางปีขึ้นรูปสามกลุ่ม- ปีแรกกลางปี​​(s) และปีสุดท้าย (s) (ตามที่ระบุไว้ในตารางที่ 2) ทดสอบไคสแควร์ถูกใช้ในการตรวจสอบความแตกต่างของเพศตรงข้าม สเปียร์แมนสัมพันธ์สัมประสิทธิ์ถูกคำนวณในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างประสิทธิภาพการทำงานและการศึกษาความพึงพอใจในอนาคตและแผนงาน หลักการวิเคราะห์ส่วนประกอบ (PCA) กับการหมุน VariMax ถูกใช้ในการสำรวจรูปแบบของการตอบสนองและขนาดแฝงอยู่ในค่าที่กำหนดโดยนักเรียนที่จะความสามารถทั่วไปและประสบการณ์ตามด้วยการตรวจสอบความแตกต่างในส่วนของผล ไกเซอร์ Meyer-Olkin และทดสอบ Barttlet ของ sphericity ชี้ให้เห็นว่าข้อมูลที่มีความเหมาะสมสำหรับPCA ค่าเฉลี่ยที่กำหนดโดยนักเรียนที่จะความสามารถและประสบการณ์ของรายการที่ถูกนำมาใช้สำหรับการสร้างการจัดอันดับความสำคัญภายในมหาวิทยาลัย ในฐานะที่ทำกันทั่วไปในการศึกษาข้ามวัฒนธรรมการจัดอันดับค่อนข้างกว่าค่าเฉลี่ยที่ใช้ในการเปรียบเทียบผลทั่วประเทศในขณะที่ค่าเฉลี่ยได้รับผลกระทบโดยรูปแบบการตอบสนองที่แตกต่างกันที่มีอยู่ระหว่างประเทศ[ในขณะที่การศึกษาของ Harzing นี้ (2006) ร้อยละของ4/5 คำตอบในผลของเราเป็นมากขึ้นในหมู่ชาวจีนและบราซิลเมื่อเทียบกับฟินน์]. ค่าเฉลี่ยและการจัดอันดับของสมรรถนะเรื่องที่เฉพาะเจาะจงและทั่วไปและประสบการณ์ที่ได้รับจากนักเรียนป่าไม้เรียงตามอันดับเฉลี่ยโดยรวมของ สามมีมูลค่ามากที่สุดความสามารถและประสบการณ์ที่อยู่ในแต่ละมหาวิทยาลัยจะมีเงาสีเทา การจัดอันดับของปัจจัยที่ได้จากการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักนอกจากนี้ยังแสดงให้เห็น. การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักของรายการความสามารถทั่วไป VariMax หมุน เพียงเติม0.4 และสูงกว่าจะแสดง. ความสามารถทั่วไปปัจจัยความสามารถทั่วไปเอกราชทักษะInstrumental ทักษะการสื่อสารทักษะความสามารถในการเรียนรู้อย่างอิสระ0.71 ความสามารถในการกำหนดวันพิพากษาพร้อมกับข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์หรือ จำกัด 0.71 การวิเคราะห์และสังเคราะห์ 0.63 ริเริ่มในการพัฒนาหรือการใช้ความคิด0.52 ความสามารถในการประยุกต์ใช้ความรู้ , ความเข้าใจและปัญหาการแก้ในสภาพแวดล้อมใหม่0.47 ทักษะการเขียน 0.84 ทักษะคอมพิวเตอร์ 0.80 ผ่าย 0.56 ความสามารถในการสื่อสารกับทั้งผู้เชี่ยวชาญด้านการและผู้เชี่ยวชาญที่ไม่ใช่0.77 ความสามารถในการทำงานในกลุ่ม 0.54 การสื่อสารในช่องปาก 0.48 0.53 ทักษะสังคม 0.44 eigenvalue (สารละลายหมุน) 2.2 2.1 1.6 ร้อยละของความแปรปรวนอธิบาย 18.4 17.5 13.5 ครอนบาคอัลฟา 0.658 0.649 0.592

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . วัสดุและวิธีการ
ข้อมูลจากนักเรียนบราซิลถูกรวบรวมในฤดูใบไม้ผลิ 2009 , ในขณะที่
ข้อมูลจากฟินแลนด์ และจีน หลักสูตร นักเรียนเก็บรวบรวมในระหว่าง
ฤดูใบไม้ผลิ 2010 แบบสอบถามมีการแปลจากภาษาอังกฤษเป็นภาษาของชาติตน

ของหนึ่งที่ออกแบบโดยผู้เขียนในการศึกษาก่อนหน้า การแปลแต่ละเกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วม
สองบุคคลที่เป็นอิสระจากเป้าหมายมหาวิทยาลัย .
ส่วนแรกของแบบสอบถามประกอบด้วยประเภทคำถามที่ปิด
คนถามสำหรับการประเมินตัวเลขของความสำคัญ
นักเรียนให้รายการของหัวข้อที่เฉพาะเจาะจงและทั่วไป 39
ความสามารถและประสบการณ์ ความสำคัญที่ถูกถามในระดับ 5
," ของสำคัญน้อย ( 1 ) " กับ " สำคัญมาก ( 5 )
ส่วนที่สองคือ ที่ปิดคำถามให้นักศึกษาแผนการในอนาคต
และการตั้งค่าเกี่ยวกับการทำงาน และการศึกษา ตลอดจน
บนความพอใจกับการศึกษาและเกรด
self-reported จาก " ดีด้านล่างเฉลี่ย ( 1 ) " กับ " เหนือเฉลี่ย ( 5 ) " ] นอกจากนี้
ความกังวลและความคิดเห็นจากนักเรียนบรรลุผ่าน
เปิดคำถามจบ แบบสอบถามในรูปแบบกระดาษ ศึกษา
ในชั้นเรียนในทุกกรณี ยกเว้นนักศึกษาชั้นปีสุดท้าย uef และ
nwafu ผู้ทำวิทยานิพนธ์ของพวกเขาและที่หลักสูตรตัวแทน
แจกและรวบรวมแบบสอบถาม ข้อมูลจากนักศึกษา จำนวน 584
. ผู้ตอบแบบสอบถาม 21 ปี
อายุเฉลี่ย ( เฉลี่ย และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของก 3.3 สำหรับ
ufpr , 21.3 และ 2.0 สำหรับ uef และ 21.4 และ 1.4 สำหรับ nwafu ) และ 47% หญิง
( 52 ) ที่ ufpr ที่ uef 33 % และ 46% ที่ nwafu ) อัตราการตอบสนอง
ตั้งแต่ 65% ถึง 98 ปี ขึ้นอยู่กับการศึกษาและมหาวิทยาลัย
( ตารางที่ 2 ) ข้อมูล แบบสอบถามถูกเสริมโดย
ข้อมูลหลักสูตรและเอกสารที่เกี่ยวข้อง รวมทั้งการสัมภาษณ์กับตัวอย่าง
ของนิสิตและบุคลากรของเป้าหมายมหาวิทยาลัย .
คนประเภทการตรวจสอบที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ โดยในปีการศึกษาภายในมหาวิทยาลัย
โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว และทดสอบโพสต์
เฉพาะกิจเปรียบเทียบพหุคูณ การทดสอบ ตามวิธีการศึกษาก่อนหน้านี้
นักเรียนที่บราซิลที่สองและสามปีนักเรียนจีน
ถูกจัดกลุ่มเป็นนักเรียนกลางปี เป็นสามกลุ่ม ( ก่อนปี
กลางปี ( s ) และปีสุดท้าย ( s ) ( ตามที่ระบุไว้ในตารางที่ 2 )
ไคสแควร์ ถูกใช้ในการตรวจสอบความแตกต่างในเรื่องเพศ ใช้คำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์

งานเพื่อศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง ความพึงพอใจ และศึกษาในอนาคต และแผนการทำงาน หลักการ
การวิเคราะห์องค์ประกอบ ( PCA ) กับตัวหมุนถูกใช้เพื่อสำรวจรูปแบบการตอบสนองและมิติ
แฝงในมูลค่าที่ได้รับจากนักเรียน
ความสามารถทั่วไปและประสบการณ์ ตามด้วยการตรวจ
ของความแตกต่างที่เกิดขึ้น ส่วนประกอบ ไกเซอร์ฯ ( olkin
barttlet เมเยอร์และการทดสอบของความอ้วนท้วน พบว่าข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับ
PCA .หมายถึงค่านิยมให้นักเรียนให้สมรรถนะและประสบการณ์ที่ใช้สำหรับการสร้างรายการ

อันดับความสำคัญภายในมหาวิทยาลัย เป็นมักทำในการศึกษาข้ามวัฒนธรรม , การจัดอันดับค่อนข้าง
กว่าหมายถึงค่าที่นำมาเปรียบเทียบผลข้ามประเทศ เช่น
หมายถึงค่าที่จะได้รับผลกระทบโดยการตอบสนองที่แตกต่างกันลักษณะที่มีอยู่ระหว่าง
ประเทศ [ ในการศึกษา harzing ( 2006 ) , ร้อยละของ
4 / 5 คำตอบในผลของเรามากขึ้นระหว่างจีนและบราซิล
เมื่อเทียบกับคน ] .

อันดับ และหมายความว่า ค่าของหัวเรื่องที่เฉพาะเจาะจงและทั่วไป ความสามารถและประสบการณ์ที่ได้รับจากป่าไม้ เรียงตามอันดับค่าเฉลี่ยของนักเรียน โดยรวม 3 สมรรถภาพ
มากที่สุดมูลค่าและประสบการณ์ในแต่ละมหาวิทยาลัยมีเงาในสีเทา การจัดอันดับปัจจัยจากการวิเคราะห์องค์ประกอบหลักยังแสดง



การวิเคราะห์องค์ประกอบหลักทั่วไปของสมรรถนะรายการ ตัวหมุน เพียงกระทำ
0.4 ขึ้นไปแสดงความสามารถทั่วไป ความสามารถทั่วไป .



ในด้านทักษะ ทักษะการสื่อสาร ทักษะการบรรเลง



สามารถเรียนรู้ได้อย่างอิสระ 0ความสามารถในการสร้างการตัดสินใจกับ 71

ไม่สมบูรณ์ หรือ จำกัด การวิเคราะห์และสังเคราะห์ข้อมูล
2
,
ความคิดริเริ่มการพัฒนาหรือการใช้ความคิด


ส่วนความสามารถในการประยุกต์ใช้ความรู้ ความเข้าใจปัญหา

&แก้ในสิ่งแวดล้อมใหม่

E
0.47 ทักษะการเขียน ทักษะคอมพิวเตอร์ภาษาต่างประเทศ ( 0.80

สามารถสื่อสารกับทั้ง

ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้านผู้เชี่ยวชาญ& 0.77
ความสามารถในการทำงานในกลุ่ม 0.54
.
สังคมทักษะการพูดสื่อสารเท่ากับ 0.44
ค่า ( หมุนโซลูชั่น ) 2.2 2.1 ร้อยละของความแปรปรวน 1.6

อธิบาย 18.4 17.5 13.5 ความเที่ยง 0.658 0.649 0.592