2.4. Statistical analysisProximate

2.4. Statistical analysis
Proximate composition data and lipid profiles, obtained from the 4
mortadella formulations (0%, 25%, 50%, and 100% soybean oil) at
7 days of storage, were analyzed as a completely randomized design.
One mortadella unit individually obtained from each batch was considered
an experimental unit for each treatment. The data were analyzed
with the GLM procedure (SAS Institute, 2002) using the
following model: Y = μ + Oi + e; where μ = the overall mean,
Oi = the effect of substituting pork fat with different concentrations
of soybean oil (i = 1 to 4), and e = the experimental error. The treatment
effects were then tested by using contrasts for linear, quadratic,
and cubic effects of soybean oil incorporation, assuming a level of significance
of P b 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4. สถิติวิเคราะห์เคียงองค์ประกอบข้อมูลและไขมันโพรไฟล์ รับจาก 4สูตร mortadella (0%, 25%, 50%, 100% และน้ำมันถั่วเหลือง) ที่วันของการจัดเก็บ มีวิเคราะห์เป็นแบบ randomized สมบูรณ์ถือเป็นหนึ่งหน่วย mortadella ทีได้รับจากแต่ละชุดหน่วยทดลองสำหรับแต่ละ มีวิเคราะห์ข้อมูลมีขั้นตอน GLM (สถาบัน SAS, 2002) โดยใช้การต่อรุ่น: Y =μ + อ้อย + e ที่μ =ค่าเฉลี่ยโดยรวมOi =ผลของการแทนที่ไขมันหมูกับความเข้มข้นแตกต่างกันน้ำมันถั่วเหลือง (ฉัน = 1-4), และ e =ข้อผิดพลาดในการทดลอง การบำบัดรักษาผลกระทบจากนั้นทดสอบ โดยใช้สัมผัสกำลังสองเส้นและลูกบาศก์ผลการจดทะเบียนน้ำมันถั่วเหลือง สมมติว่าเป็นระดับของความสำคัญของ P b 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 การวิเคราะห์ทางสถิติข้อมูลองค์ประกอบทางเคมีและโปรไฟล์ของไขมันที่ได้รับจาก 4 สูตร Mortadella (0%, 25%, 50% และน้ำมันถั่วเหลือง 100%) ใน7 วันของการจัดเก็บข้อมูลที่ได้มาวิเคราะห์เป็นแบบสุ่มสมบูรณ์. หนึ่งหน่วย Mortadella ได้เป็นรายบุคคล จากแต่ละชุดได้รับการพิจารณาเป็นหน่วยทดลองสำหรับการรักษาแต่ละ การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีขั้นตอนการ GLM (SAS Institute, 2002) โดยใช้รูปแบบต่อไปนี้: Y = μ + เฮ้ย + E; ที่μ = ค่าเฉลี่ยโดยรวมเฮ้ย= ผลของการทดแทนไขมันในเนื้อหมูที่มีความเข้มข้นแตกต่างกันของน้ำมันถั่วเหลือง(i = 1-4) และ e = ข้อผิดพลาดในการทดลอง การรักษาผลกระทบที่ได้รับการทดสอบแล้วโดยใช้ความแตกต่างสำหรับการเชิงเส้นกำลังสองและผลกระทบลูกบาศก์จัดตั้งขึ้นในน้ำมันถั่วเหลืองสมมติระดับนัยสำคัญของP ข 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . การวิเคราะห์องค์ประกอบโดยประมาณ
สถิติข้อมูลและไขมันที่ได้รับจาก 4
mortadella สูตร ( 0% , 25% , 50% และน้ำมันถั่วเหลือง 100% )
7 วันเก็บข้อมูล ที่ได้มาวิเคราะห์ CRD .
หนึ่งหน่วย mortadella แบบที่ได้จากแต่ละชุดก็ถือว่า
เป็นหน่วยทดลองสำหรับ การรักษาแต่ละ วิเคราะห์ข้อมูล
กับขั้นตอน glm ( SAS Institute , 2002 ) โดยใช้แบบจำลอง
ดังต่อไปนี้ Y = μโอ๊ย E ; ที่μ = ค่าเฉลี่ยโดยรวม
เฮ้ย = ผลของการแทนที่ไขมันหมูที่ความเข้มข้นต่างๆ
ของน้ำมันถั่วเหลือง ( i = 1 ) และ E = ข้อผิดพลาดทดลอง การรักษาผลแล้วทดสอบโดยใช้ความแตกต่างสำหรับเชิงเส้นกำลังสอง
, และผลกระทบของน้ำมันถั่วเหลือง , นิติบุคคลสมมติว่าเป็นระดับ
P B 0.05