In this work, a scalable hardware/s

In this work, a scalable hardware/software architecture for ELM is presented, and the details of its implementation on a field programmable gate array (FPGA) are analyzed. The proposed solution provides high speed, small size, low power consumption, autonomy, and true capability for real-time adaptation (i.e. the learning stage is performed on-chip). The developed system is able to deal with highly demanding multiclass classification problems. Two real-world applications are presented, a benchmark problem of the Landsat images database, and a novel driver identification system for smart car applications. Experimental results that validate the proposal are provided.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในงานนี้ นำเสนอสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ฮาร์ดแวร์ขนาดสำหรับเอล์ม และวิเคราะห์รายละเอียดของการดำเนินการในอาร์เรย์เกโปรแกรมฟิลด์ (FPGA) ได้ โซลูชันนำเสนอมีความเร็วสูง ขนาดเล็ก พลังงาน อิสระ และความจริงสำหรับเรียลไทม์การปรับตัว (เช่นดำเนินการขั้นตอนการเรียนรู้ในชิ) ระบบที่พัฒนาขึ้นสามารถจัดการกับปัญหาประเภท multiclass เรียกร้องสูงได้ การใช้งานจริงที่สองจะแสดง ปัญหามาตรฐานของ Landsat ภาพฐานข้อมูล และระบบรหัสโปรแกรมควบคุมใหม่สำหรับการใช้งานรถสมาร์ท ผลการทดลองที่ตรวจสอบข้อเสนอไว้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในงานนี้มีสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์ / ซอฟต์แวร์ที่ปรับขนาดได้สำหรับ ELM จะนำเสนอและรายละเอียดของการดำเนินงานที่มีอยู่เป็นเอฟพีจีเอ (FPGA) มีการวิเคราะห์ วิธีการแก้ปัญหาที่นำเสนอยังมีอินเทอร์เน็ตความเร็วสูงขนาดเล็กใช้พลังงานต่ำ, เอกราชและความสามารถในการปรับตัวจริงเวลาจริง (เช่นขั้นตอนการเรียนรู้ที่จะดำเนินการบนชิป) ระบบที่พัฒนาขึ้นสามารถที่จะจัดการกับปัญหาที่เกิดขึ้นขอเรียกร้องการจัดหมวดหมู่ multiclass สองการใช้งานจริงของโลกจะถูกนำเสนอปัญหามาตรฐานของฐานข้อมูลภาพดาวเทียม LANDSAT และระบบของตัวขับนวนิยายสำหรับการใช้งานสมาร์ทรถ ผลการทดลองที่ตรวจสอบข้อเสนอที่มีให้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานนี้ เป็นสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์ / ซอฟต์แวร์ที่ปรับขนาดได้สำหรับ Elm ที่นำเสนอและรายละเอียดของหลักสูตรในด้านโปรแกรม Gate Array ( FPGA ) วิเคราะห์ เสนอโซลูชั่นที่ให้ความเร็วสูง ขนาด เล็ก , การบริโภค , เอกราช พลังงานต่ำ และความสามารถในการปรับตัวเวลาจริงจริง ( เช่นการเรียนรู้ขั้นตอนจะถูกดำเนินการบน ) ระบบที่พัฒนาขึ้นสามารถจัดการกับความต้องการสูงหลายหมวดหมู่ปัญหา สองโปรแกรมใหม่เสนอเกณฑ์มาตรฐาน ปัญหาของภาพจากดาวเทียมฐานข้อมูลและระบบการกำหนดนวนิยายคนขับรถสมาร์ท ผลการทดลองที่ตรวจสอบข้อเสนอที่ให้ไว้