Two-stage cascade classifierArm pos

Two-stage cascade classifier
Arm position classification
The first stage of the cascade classifier was a position detection
classifier trained by ACC-MMG data. The position
classification errors for the detection of five arm positions
are showed in Figure 7(a). The average position classification
error across all subjects and six forearm motion
classes was 0.7% ± 0.4% for amputated arms

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซ้อนสอง classifier
ประเภทตำแหน่งแขน
ระยะแรกของ classifier ทั้งหมดได้มีการตรวจหาตำแหน่ง
classifier ฝึก โดย MMG บัญชีข้อมูล ตำแหน่ง
จัดประเภทข้อผิดพลาดการตรวจพบตำแหน่งแขนห้า
แสดงให้เห็นในรูป 7(a) การจัดประเภทตำแหน่งเฉลี่ย
ข้อผิดพลาดในเรื่องทั้งหมดและเคลื่อนไหวของปลายแขน 6
เรียน 0.7% ± 0.4% สำหรับแผ่นดิน amputated

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สองเวทีน้ำตกลักษณนาม
จำแนกตำแหน่งแขน
ขั้นตอนแรกของการแยกประเภทน้ำตกเป็นการตรวจหาตำแหน่ง
ลักษณนามรับการฝึกฝนโดยข้อมูล ACC-MMG ตำแหน่ง
ข้อผิดพลาดในการตรวจหาการจัดหมวดหมู่ของตำแหน่งห้าแขน
จะแสดงให้เห็นในรูปที่ 7 (ก) การจำแนกตำแหน่งเฉลี่ย
ความผิดพลาดในทุกวิชาและหกการเคลื่อนไหวแขน
เรียนเป็น 0.7% ± 0.4% แขนด้วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สองเวทีน้ำตกจนได้

แขนการจำแนกตำแหน่ง ขั้นตอนแรกของน้ำตกลักษณนามคือตำแหน่งตรวจจับ
ลักษณนามการฝึกอบรมโดยข้อมูล acc-mmg . ตำแหน่ง
การจำแนกข้อผิดพลาดเพื่อตรวจหาแขนห้าตำแหน่ง
จะแสดงในรูปที่ 7 ( ) เฉลี่ยตำแหน่ง
ข้อผิดพลาดทั่วทุกวิชาและหกแขนเคลื่อนไหว
เรียนอยู่ 0.7% ± 0.4% เพื่อตัดแขน