1 INTRODUCTIONSolving nonlinear sys

1 INTRODUCTION
Solving nonlinear systems has great applications in various areas of science
and engineering (e.g Robotics, Radiative transfer, Chemistry, Economics, op-
erational research, physics, statistics, engineering, and social sciences e.t.c).When the parameter of the coecients of the nonlinear systems is imprecise ,
it may be convenient to represent some or all of them with fuzzy numbers [14].
Therefore, it is vital to explore some possible numerical methods for solving
fuzzy nonlinear equations. It is important to mention that, the basic concept
of fuzzy numbers were rst presented in [13, 14, 15], and the famous applica-
tion of fuzzy number arithmetic is systems of nonlinear equations in which its
coecients are given as fuzzy numbers [5, 12]. Moreover, the standard ana-
lytical technique presented by [3, 9] cannot be suitable for handing the fuzzy
nonlinear equations such as:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทนำ 1แก้ปัญหาระบบไม่เชิงเส้นมีโปรแกรมประยุกต์ที่ดีในพื้นที่ต่าง ๆ ของวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม (เช่นหุ่น Radiative โอน เคมี เศรษฐศาสตร์ op-erational วิจัย ฟิสิกส์ สถิติ วิศวกรรม และสังคมศาสตร์ e.t.c) เมื่อพารามิเตอร์ของ cients coe ของระบบไม่เชิงเส้นคือ impreciseอาจสะดวกถึงบางส่วนหรือทั้งหมดด้วยตัวเลขชัดเจน [14]ดังนั้น มันมีความสำคัญในการสำรวจบางอย่างสามารถตัวเลขวิธีแก้สมการไม่เชิงเส้นที่ชัดเจน จำเป็นต้องพูดถึง แนวคิดพื้นฐานตัวเลขที่ชัดเจนได้ rst นำเสนอใน [13, 14, 15], และมีชื่อเสียง applica -สเตรชันของเอิบเลขคณิตศาสตร์เป็นระบบของสมการไม่เชิงเส้นซึ่งเป็นcoe cients ได้เป็นตัวเลขชัดเจน [5, 12] นอกจากนี้ ในมาตรฐานเอเอ็น -เทคนิคที่นำเสนอโดย lytical [3, 9] ไม่เหมาะ handing ที่พร่าเลือนสมการไม่เชิงเส้นเช่น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1 บทนำ
การแก้ระบบไม่เชิงเส้นมีการใช้งานที่ดีในพื้นที่ต่างๆของวิทยาศาสตร์
และวิศวกรรม (เช่นหุ่นยนต์โอน Radiative เคมีเศรษฐศาสตร์ op-
วิจัย erational ฟิสิกส์, สถิติ, วิศวกรรมและสังคมศาสตร์ ฯลฯ ) เมื่อพารามิเตอร์ของโคย์? cients ระบบไม่เชิงเส้นคือไม่แน่นอน,
มันอาจจะเป็นความสะดวกสบายที่จะเป็นตัวแทนบางส่วนหรือทั้งหมดของพวกเขาที่มีตัวเลขเลือน [14].
ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะสำรวจวิธีการเชิงตัวเลขบางอย่างที่เป็นไปได้สำหรับการแก้
สมการเชิงเส้นฝอย มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะพูดถึงว่าแนวคิดพื้นฐาน
ของตัวเลขเลือนถูกนำเสนอในครั้งแรก [13, 14, 15] และการประยุกต์ใช้ที่มีชื่อเสียง
การของเลขคณิตจำนวนเลือนเป็นระบบสมการเชิงเส้นที่มัน
Coe cients? จะได้รับเป็นฝอย หมายเลข [5 12] นอกจากนี้ยังมีมาตรฐานแบบตั้ง
lytical เทคนิคที่นำเสนอโดย [3, 9] ไม่สามารถจะเหมาะสำหรับมอบเป็นฝอย
สมการเชิงเส้นเช่น:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 บทนำ
แก้เส้นระบบมากการประยุกต์ใช้ในพื้นที่ต่างๆของวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม ( เช่นหุ่นยนต์ ,
โอน radiative , เคมี , เศรษฐศาสตร์ , op -
erational วิจัย ฟิสิกส์สถิติ วิศวกรรมศาสตร์ และสังคมศาสตร์ ฯลฯ ) . เมื่อพารามิเตอร์ของโค  cients ของระบบไม่เชิงเส้น
มันคลุมเครือมันอาจจะสะดวกในการแสดงบางส่วนหรือทั้งหมดของพวกเขาด้วยตัวเลขเลือน [ 14 ] .
ดังนั้น มันสําคัญสํารวจวิธีเชิงตัวเลขสำหรับการแก้ปัญหาที่เป็นไปได้บางส่วน
แบบไม่เชิงเส้นสมการ มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะพูดถึงว่าพื้นฐานของตัวเลขเลือนเป็น RST
 เสนอ [ 13 , 14 , 15 , และมีชื่อเสียง สิ่งที่เห็นทั้งหมด -
tion ของฟัซซี่ ) คือ ระบบของสมการไม่เชิงเส้นตัวเลขในที่ของมัน
โค  cients ถูกให้เป็นตัวเลขเลือน [ 5 , 6 ] นอกจากนี้ มาตรฐานอนา -
lytical เทคนิคที่นำเสนอโดย [ 3 , 9 ] ไม่สามารถเหมาะสำหรับส่งแบบสมการเช่น :

ไม่เชิงเส้น