Effects of rainfall kinetic energy

Effects of rainfall kinetic energy on soil loss
Fig. 4 shows the relationship between kinetic energy of rainfall and soil loss. It shows that for this experiment, the
relationship between kinetic energy and soil loss is a non-linear function.
3.3. Effects of storm quartiles on soil loss
The relationship between soil loss and storm quartiles is presented in Fig. 5. The logarithmic and power equations
yield the highest determination coefficients, yielding a strong non-linear relationship between different quartiles of a
storm and soil loss. The fourth storm quartile is strongly correlated with soil loss, consequently the least scatter is
found around the regression line in the 4th quartile. These different effects across various storm patterns and their
major role in soil erosion studies was also confirmed by Flanagan et al. (1987), Parsons and Stone (2006) and Wei
et al. (2007).
Generally, non-linearity in hydrological processes is supported by Beven (2001), as he noted that hydrological
systems are nonlinear and the implications of this nonlinearity should be taken into account in the formulation and
application of distributed models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลกระทบของปริมาณน้ำฝนพลังงานจลน์ในการสูญเสียดิน
รูป 4 แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างพลังงานกับการเคลื่อนไหวของปริมาณน้ำฝนและดินสูญเสีย มันแสดงให้เห็นว่าการทดลองนี้
ความสัมพันธ์ระหว่างพลังงานจลน์และการสูญเสียดินเป็นฟังก์ชั่นที่ไม่ใช่เชิงเส้น.
3.3 ผลกระทบของพายุในควอไทล์สูญเสียดิน
ความสัมพันธ์ระหว่างการสูญเสียดินและพายุควอไทล์จะนำเสนอในรูป 5. ลอการิทึมและอำนาจสม
ผลผลิตค่าสัมประสิทธิ์ความมุ่งมั่นสูงที่สุดยอมมีความสัมพันธ์ที่ไม่ใช่เชิงเส้นที่แข็งแกร่งระหว่างควอไทล์ที่แตกต่างกันของ
พายุและดินสูญเสีย ควอไทล์พายุที่สี่มีความสัมพันธ์อย่างมากกับการสูญเสียดินจึงกระจายอย่างน้อยจะ
พบได้ทั่วเส้นถดถอยในควอไทล์ที่ 4 ผลกระทบเหล่านี้แตกต่างกันในรูปแบบต่างๆและพายุของพวกเขา
มีบทบาทสำคัญในการศึกษาพังทลายของดินนอกจากนี้ยังได้รับการยืนยันโดยฟลานาแกน, et al (1987) พาร์สันส์และหิน (2006) และเหว่ย
, et al (2007).
โดยทั่วไปที่ไม่เป็นเชิงเส้นในกระบวนการทางอุทกวิทยารับการสนับสนุนโดย Beven (2001) ในขณะที่เขาตั้งข้อสังเกตว่าอุทกวิทยา
ระบบไม่เชิงเส้นและผลกระทบของการไม่เป็นเชิงเส้นนี้ควรจะนำมาพิจารณาในการกำหนดและการ
ประยุกต์ใช้แบบจำลองการกระจาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลของปริมาณพลังงานจลน์ที่สูญเสียดินรูปที่ 4 แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างพลังงานจลน์ของฝนและการสูญเสียดิน มันแสดงให้เห็นว่า สำหรับการทดลองนี้ความสัมพันธ์ระหว่างพลังงานจลน์และการสูญเสียดินเป็นฟังก์ชันไม่เชิงเส้น3.3 . ผลของพายุคว ไทลต่อการสูญเสียดินความสัมพันธ์ระหว่างการสูญเสียดินและพายุคว ไทลที่แสดงในรูปที่ 5 สมการลอการิทึมและอำนาจผลผลิตสูงสุดสัมประสิทธิ์การตัดสิน หยุ่นแข็งแรงไม่เป็นเส้นตรงความสัมพันธ์ระหว่างคว ไทลที่แตกต่างกันของพายุและการสูญเสียดิน พายุ 4 ควอไทล์มีความสัมพันธ์อย่างยิ่งกับการสูญเสียดิน จึงกระจายน้อยที่สุด คือที่พบรอบ ๆเส้นถดถอยในควอไทล์ 4 เหล่านี้แตกต่างกันในรูปแบบต่าง ๆของพายุและผลกระทบบทบาทหลักในการศึกษาการพังทลายของดินก็ยังยืนยัน โดย ฟลานาแกน et al . ( 1987 ) , Parsons และหิน ( 2006 ) และเว่ยet al . ( 2007 )โดยทั่วไปเชิงเส้นในกระบวนการทางอุทกวิทยาได้รับการสนับสนุนโดยเบเวิ่น ( 2001 ) , เขากล่าวว่า ทางอุทกวิทยาระบบไม่เชิงเส้นและความหมายของความไม่เป็นเชิงเส้นนี้ควรนำมาพิจารณาในการกำหนด และการกระจายแบบ