Digital image processing is versati

Digital image processing is versatile research in this era. Many researchers implement different types of organizations like image restoration, image enhancement, color image processing, image segmentation etc. Image enhancement technique is among the simplest and most appealing area of digital image processing. Enhancement techniques like brightness preservation, contrast enhancement highlight certain features means depend which part of the image want to be enhance some application some input image including noise, reduction or removal of noise is also form of image enhancement. Brightness preservation has enhanced visual quality of digital image so that the limitation contained in these images is used for various applications in a better way. A very popular technique for image enhancement is histogram equalization (HE) and curvelet transformation. HE technique is commonly employed for image enhancement because of its simplicity and comparatively better performance on almost all types of images. Another widely used technique is curvelet transformation. This technique is identified and separate bright regions of image but more error rate and low peak signal to noise ratio(PSNR), result of this technique is brightness preservation level is low and output image is gray. This paper design a hybrid model through discrete cosine transformation, discrete wavelet transformation and combine output of both techniques with image fusion. Proposed algorithm enhanced features and removal noise by decomposition of image using DWT and discrete cosine transformation, adaptive histogram equalization is very important part in this algorithm for smooth image. The tested results of different images are comparing with previous method, generating result with different parameters; less mean square error and high PSNR for improve the quality of an image. This paper presents a hybrid model used various parameter for enhance images like satellite images, medical images etc.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ประมวลผลภาพดิจิทัลเป็นวิจัยที่หลากหลายในยุคนี้ นักวิจัยจำนวนมากใช้แตกต่างกันขององค์กรเช่นการคืนค่ารูปภาพ ปรับภาพ ประมวลผล แบ่งภาพเป็นภาพสี เทคนิคเพิ่มประสิทธิภาพของภาพในบริเวณที่ง่าย และน่าสนใจที่สุดของการประมวลผลภาพดิจิทัลได้ เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพเช่นอนุรักษ์ความสว่าง ปรับความคมชัดเน้นคุณลักษณะบางอย่างหมายความว่าขึ้นอยู่กับส่วนของรูปที่ต้องการจะเพิ่มโปรแกรมประยุกต์บางบางรูปสัญญาณที่รวมทั้งเสียง การลดหรือการกำจัดเสียงรบกวนเป็นรูปแบบของการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ อนุรักษ์สว่างได้เพิ่มคุณภาพของภาพดิจิตอลนั้นข้อจำกัดที่มีอยู่ในภาพเหล่านี้จะใช้สำหรับโปรแกรมประยุกต์ต่าง ๆ ในวิธีที่ดีกว่า เทคนิคที่นิยมมากสำหรับเพิ่มประสิทธิภาพของภาพถูกปรับแต่งฮิสโตแกรม (เขา) และการเปลี่ยนแปลง curvelet โดยทั่วไปเทคนิคเขาจ้างสำหรับเพิ่มประสิทธิภาพของภาพเนื่องจากความเรียบง่ายและประสิทธิภาพดีอย่างหนึ่งในรูปเกือบทุกชนิด อีกเทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายเป็นการแปลง curvelet เทคนิคนี้จะระบุ และแยกภูมิภาคที่สดใสของภาพ แต่อัตราข้อผิดพลาดมากขึ้นและสูงสุดต่ำสุดของสัญญาณการเสียง ratio(PSNR) ผลของเทคนิคนี้คือ รักษาระดับความสว่างต่ำ และแสดงผลภาพ สีเทา เอกสารนี้ออกแบบแบบไฮบริดผ่านการแปลงโคไซน์ไม่ต่อเนื่อง การแปลง wavelet แยกกัน และรวมผลของทั้งสองเทคนิคกับฟิวชั่นรูป เสนอลักษณะการทำงานของอัลกอริทึมในการเพิ่มและเอาเสียง โดยแยกส่วนประกอบของรูปโดยใช้การแปลงโคไซน์ไม่ต่อเนื่องและ DWT ปรับแต่งฮิสโตแกรมที่เหมาะสมเป็นส่วนสำคัญในอัลกอริทึมนี้สำหรับภาพที่ราบรื่น ผลการทดสอบของภาพแตกต่างกันจะเปรียบเทียบกับวิธีก่อนหน้านี้ การสร้างผลลัพธ์ที่ มีพารามิเตอร์ต่าง ๆ น้อยกว่าค่าเฉลี่ยกำลังสอง ข้อผิดพลาดและ PSNR สูงสำหรับปรับปรุงคุณภาพของภาพ แสดงกระดาษนี้แบบผสมใช้พารามิเตอร์ต่าง ๆ สำหรับเพิ่มภาพเช่นดาวเทียมภาพ รูปภาพทางการแพทย์เป็นต้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประมวลผลภาพดิจิตอลเป็นงานวิจัยที่หลากหลายในยุคนี้ นักวิจัยหลายคนใช้แตกต่างกันขององค์กรเช่นการบูรณะภาพเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ, การประมวลผลภาพสีแบ่งส่วนภาพอื่น ๆ เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพที่เป็นหนึ่งในพื้นที่ที่ง่ายที่สุดและน่าสนใจที่สุดของการประมวลผลภาพดิจิตอล เทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพเช่นการรักษาความสว่าง, การเพิ่มประสิทธิภาพความคมชัดไฮไลท์วิธีการบางอย่างขึ้นอยู่กับคุณสมบัติซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของภาพที่ต้องการที่จะเพิ่มประสิทธิภาพการประยุกต์บางบางภาพที่นำเข้ารวมทั้งเสียงรบกวนลดหรือกำจัดของเสียงยังเป็นรูปแบบของการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ การดูแลรักษาความสว่างมีการปรับปรุงคุณภาพของภาพของภาพดิจิตอลเพื่อให้ข้อ จำกัด ที่มีอยู่ในภาพเหล่านี้ถูกนำมาใช้สำหรับการใช้งานที่แตกต่างกันในทางที่ดี เทคนิคที่นิยมมากสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพที่เท่าเทียมกัน Histogram (HE) และการเปลี่ยนแปลง curvelet เทคนิคที่เขาเป็นลูกจ้างทั่วไปสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพเพราะความเรียบง่ายและประสิทธิภาพที่ดีขึ้นเมื่อเทียบกับในวันที่เกือบทุกประเภทของภาพ อีกเทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายคือการเปลี่ยนแปลง curvelet เทคนิคนี้จะระบุและภูมิภาคท​​ี่สดใสของภาพที่แยกจากกัน แต่อัตราความผิดพลาดมากขึ้นและสัญญาณสูงสุดต่ำเสียงอัตราส่วน (PSNR) ผลของเทคนิคนี้คือการรักษาระดับความสว่างอยู่ในระดับต่ำและภาพออกเป็นสีเทา กระดาษนี้จะออกแบบรูปแบบไฮบริดผ่านการเปลี่ยนแปลงโคไซน์ไม่ต่อเนื่อง, การเปลี่ยนแปลงเวฟไม่ต่อเนื่องและรวมการส่งออกของทั้งสองเทคนิคกับฟิวชั่นภาพ เสนอคุณลักษณะขั้นสูงขั้นตอนวิธีการกำจัดและเสียงรบกวนจากการสลายตัวของภาพโดยใช้เดทเวทตันและการเปลี่ยนแปลงโคไซน์ไม่ต่อเนื่อง, เท่าเทียมกัน Histogram การปรับตัวเป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญมากในอัลกอริทึมสำหรับภาพนี้ได้อย่างราบรื่น ผลการทดสอบที่แตกต่างกันของภาพที่ได้รับการเปรียบเทียบกับวิธีการก่อนหน้าสร้างผลกับพารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน ข้อผิดพลาดน้อยลงหมายถึงตารางและ PSNR สูงสำหรับการปรับปรุงคุณภาพของภาพ บทความนี้นำเสนอรูปแบบไฮบริดที่ใช้พารามิเตอร์ต่างๆสำหรับการเพิ่มภาพเช่นภาพดาวเทียมภาพทางการแพทย์ ฯลฯ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประมวลผลภาพดิจิตอล คือ การวิจัยที่หลากหลายในยุคนี้ นักวิจัยหลายคนใช้ชนิดที่แตกต่างกันขององค์กร เช่น การบูรณะ การเพิ่มประสิทธิภาพของภาพภาพ , การประมวลผลภาพสี เทคนิค ฯลฯ การเพิ่มประสิทธิภาพของภาพการแบ่งส่วนภาพเป็นหนึ่งในที่ง่ายที่สุดและน่าสนใจที่สุด พื้นที่ของการประมวลผลภาพดิจิตอล การเพิ่มประสิทธิภาพเทคนิคเช่นการรักษาความสว่างการเพิ่มประสิทธิภาพความคมชัดเน้นบางหมายถึงคุณลักษณะขึ้นซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของภาพที่ต้องการเพิ่มบางโปรแกรมเข้าบางภาพ รวมถึงเสียง , การลดหรือกำจัดเสียงรบกวนยังเป็นรูปแบบของการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพ รักษาความสว่างได้เพิ่มภาพคุณภาพของภาพดิจิตอลเพื่อให้ข้อ จำกัด ที่มีอยู่ในรูปภาพเหล่านี้จะใช้ในโปรแกรมประยุกต์ต่าง ๆ ในทางที่ดีขึ้นเป็นเทคนิคที่นิยมมากในการเสริมสร้างภาพลักษณ์ความเป็นกราฟ ( เขา ) และยู่ในการเปลี่ยนแปลง เขามักจะใช้เทคนิคในการเสริมสร้างภาพลักษณ์เพราะความเรียบง่ายและประสิทธิภาพเปรียบเทียบดีกว่าในเกือบทุกประเภทของภาพ อื่นที่ใช้กันอยู่ เป็นเทคนิคการแปลงเทคนิคนี้จะถูกระบุและแยกพื้นที่ของภาพที่สดใสแต่อัตราความผิดพลาดต่ำสูงสุดและอัตราส่วนสัญญาณต่อสัญญาณรบกวน ( สัญญาณ ) , ผลของเทคนิคนี้คือ การรักษาระดับความสว่างต่ำและภาพออกสีเทา นี้กระดาษออกแบบรูปแบบไฮบริดผ่านการแปลงโคไซน์ไม่ต่อเนื่อง , การแปลงเวฟเลทและต่อเนื่องรวมผลผลิตของทั้งสองเทคนิคภาพกับฟิวชั่นเสนอขั้นตอนวิธีการปรับปรุงคุณสมบัติและกำจัดสัญญาณรบกวน โดยการใช้ภาพและการแปลงโคไซน์ไม่ต่อเนื่อง ( ปรับภาพ , ปรับเป็นส่วนสําคัญมากในขั้นตอนวิธีนี้ภาพเนียน ผลการทดสอบของภาพที่แตกต่างกันจะเปรียบเทียบกับวิธีเดิม สร้าง ผล กับพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันน้อยหมายถึงตารางข้อผิดพลาดและสัญญาณสูง เพื่อปรับปรุงคุณภาพของภาพ บทความนี้นำเสนอแบบลูกผสมที่ใช้พารามิเตอร์ต่างๆเพื่อเพิ่มภาพเช่นภาพดาวเทียม , ภาพทางการแพทย์ ฯลฯ