Eleven study characteristics were c

Eleven study characteristics were coded for each study. In addition to document source and global versus summative ratings, the following study characteristics were coded: year of publication, coder, status differences, setting, time in relationship, quadrant/octant/other description of behavioral tendencies, instrument used, statistic from which effect size is calculated, and sample size. Some of these variables could be very important to an understanding of complementarity and in remediating the heterogeneity among studies in this sample. However, only the first two were dichotomous, and thereby lent themselves readily to analysis in DSTAT, so only the first two were used in the present study. In a more elaborate meta-analysis, all of these study characteristics would be tested as potential moderating variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ลักษณะศึกษาสิบเอ็ดเป็นรหัสสำหรับแต่ละการศึกษา นอก จากเอกสารต้นทาง และสากลเมื่อเทียบกับอันดับงานกลาง ศึกษาลักษณะต่อไปนี้ถูกเขียน: ปีสิ่งพิมพ์ คลัง สถานะความแตกต่าง ตั้งค่า เวลาสัมพันธ์ quadrant octant/อื่น ๆ คำอธิบายของแนวโน้มพฤติกรรม เครื่องดนตรีที่ใช้ สถิติจากผลที่มีขนาดขนาดคำนวณ และตัวอย่าง ของตัวแปรเหล่านี้อาจเป็นสิ่งสำคัญมากเพื่อความเข้าใจ ของเขา และ ใน remediating heterogeneity ระหว่างศึกษาในตัวอย่างนี้ อย่างไรก็ตาม แรกที่สองนาน และจึงยืมตัวเองพร้อมการวิเคราะห์ใน DSTAT สองชนิดแรกเท่านั้นถูกใช้ในการศึกษา ในความละเอียดวิเคราะห์ ทุกการศึกษาเหล่านี้จะเป็นลักษณะทดสอบตัวแปรเศรษฐกิจศักยภาพเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ลักษณะการศึกษา Eleven ถูกเข้ารหัสสำหรับแต่ละการศึกษา นอกเหนือไปจากเอกสารต้นฉบับและระดับโลกเมื่อเทียบกับการจัดอันดับปลายทางลักษณะการศึกษาดังต่อไปนี้ถูกเข้ารหัส: ปีของสิ่งพิมพ์ coder แตกต่างสถานะการตั้งค่าเวลาในความสัมพันธ์, Quadrant / octant / รายละเอียดอื่น ๆ ของแนวโน้มพฤติกรรม, เครื่องมือที่ใช้สถิติจากการที่มีผลบังคับใช้ ขนาดมีการคำนวณและขนาดของกลุ่มตัวอย่าง บางส่วนของตัวแปรเหล่านี้อาจจะเป็นสิ่งที่สำคัญมากในการทำความเข้าใจของ complementarity และในที่แก้ไขความแตกต่างระหว่างการศึกษาในตัวอย่างนี้ แต่เพียงครั้งแรกที่ทั้งสองเป็นคู่ตรงข้ามและจึงยืมตัวเองพร้อมที่จะให้วิเคราะห์ใน DSTAT ดังนั้นเพียงสองคนแรกที่ถูกนำมาใช้ในการศึกษาในปัจจุบัน ในความซับซ้อนมากขึ้น meta-analysis ทั้งหมดของลักษณะการศึกษาเหล่านี้จะได้รับการทดสอบเป็นตัวแปรที่มีศักยภาพดูแล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

11 ลักษณะที่ศึกษา คือ รหัสสำหรับแต่ละการศึกษา นอกจากเอกสารต้นฉบับและทั่วโลกเมื่อเทียบกับคะแนนความสามารถ ดังต่อไปนี้ คือ ศึกษาลักษณะรหัส : ปีที่พิมพ์ข้อมูลสถานะความแตกต่าง , การตั้งค่าเวลาในความสัมพันธ์ ตอ. / อ๊อกแตนท์ / อื่น ๆ รายละเอียดของแนวโน้มพฤติกรรม เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย สถิติที่คำนวณขนาดผล และขนาดตัวอย่าง บางส่วนของตัวแปรเหล่านี้อาจจะสำคัญมากที่จะเข้าใจข้อมูลและ remediating ที่สามารถระหว่างการศึกษาในตัวอย่างนี้ อย่างไรก็ตาม เพียงสองคนแรกถูกไดโคโตมัสและจึงยืมตัวเองพร้อมที่จะวิเคราะห์ใน dstat ดังนั้นเพียงสองคนแรกถูกใช้ในการศึกษาปัจจุบัน ในการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนมากขึ้น , ทั้งหมดของลักษณะเหล่านี้จะถูกทดสอบและศึกษาศักยภาพควบคุมตัวแปร