The numerator of this measure is th

The numerator of this measure is the sum of the products of the term weights
for the matching query and document terms (known as the dot product or inner
product). The denominator normalizes this score by dividing by the product
of the lengths of the two vectors. There is no theoretical reason why the cosine
correlation should be preferred to other similarity measures, but it does perform
somewhat better in evaluations of search quality.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวเศษของวัดนี้คือ ผลรวมของผลิตภัณฑ์ของคำว่าน้ำหนักสำหรับจับคู่สอบถามและเอกสารข้อกำหนด (เป็นผลิตภัณฑ์จุด หรือภายในผลิตภัณฑ์) ส่วน normalizes คะแนนนี้ โดยแบ่งตามผลิตภัณฑ์ของความยาวของสองเวกเตอร์ มีเหตุผลทางทฤษฎีทำไมโคไซน์ความสัมพันธ์ควรที่ต้องการวัดความคล้ายคลึงกันอื่น ๆ แต่มันทำค่อนข้างดีกว่าในการประเมินคุณภาพการค้นหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เศษของวัดนี้คือผลรวมของผลิตภัณฑ์ที่มีน้ำหนักคำว่า
สำหรับการค้นหาที่ตรงกันและเอกสารข้อตกลง (ที่รู้จักกันเป็นผลิตภัณฑ์จุดหรือด้าน
ผลิตภัณฑ์) ตัวหาร normalizes คะแนนนี้โดยการหารด้วยสินค้า
ของความยาวของทั้งสองเวกเตอร์ ไม่มีเหตุผลว่าทำไมทฤษฎีโคไซน์คือ
ความสัมพันธ์ที่ควรได้รับการแนะนำให้มาตรการคล้ายคลึงกันอื่น ๆ แต่ก็ไม่ดำเนินการ
ค่อนข้างดีในการประเมินคุณภาพการค้นหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เศษของวัดนี้คือผลรวมของผลิตภัณฑ์ของคำว่าน้ำหนักสำหรับการจับคู่แบบสอบถามและเอกสารข้อตกลง ( ที่รู้จักกันเป็นจุด หรือ ภายใน ผลิตภัณฑ์สินค้า ) ส่วนที่ปรับคะแนนนี้โดยแบ่งตามผลิตภัณฑ์ของความยาวของสองเวกเตอร์ ไม่มีทฤษฎีเหตุผลโคไซน์ความสัมพันธ์ที่ควรจะต้องการมาตรการความคล้ายคลึงกันอื่น ๆ แต่มันไม่แสดงค่อนข้างดีกว่าในการประเมินคุณภาพของการค้นหา