Some authors discussed growth of cu

Some authors discussed growth of cultured species of crayfish. Evans and Jussila
(1997) recommend the use of the specific growth rate (SGR) as a standard for reporting. In
our study, we found that a single overall rate to describe growth of juvenile of redclaw
crayfish was not straightforward. As Hopkins (1992) has clearly indicated, SGR is an
estimate of parameter G in the exponential equation with a transformation of this equation.
When we estimated G by nonlinear regression procedures, final weight was systematically
over-estimated. The use of the transformation to determine SGR, on the other hand, would
help to overcome over-estimation, but would result in sub-estimation of crayfish weight
observed during the trials. This study indicates that growth rate of juvenile crayfish was
variable during the nursery stage, and that using G in the exponential equation, or SGR,
did not suffice for adequate description and comparison of growth curves between
treatments. The use of Eq. (1) and the invariance test allowed us to characterize growth
more adequately and reliably determine the effect of density on growth parameters, rather
on a single growth rate. Eq. (1) does not over-estimate final weight, and it presents good
close-to-linear estimation properties, thus making inferences from the invariance test
reliable. The importance of desirable, close-to-linear estimation properties has been
extensively discussed by Ratkowsky (1990). Lower values of residual variance (i.e.,
residual error corrected for degrees of freedom-number of parameters) and significant
parameter estimates for Eq. (1) indicated that there was no over-parameterization, and that
our equation was preferable over the exponential curve.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บางอย่างผู้เขียนกล่าวถึงการเจริญเติบโตของพันธุ์เครย์ฟิชอ่าง อีวานส์และ Jussilaแนะนำ (1997) ใช้อัตราการเจริญเติบโต (SGR) เป็นมาตรฐานสำหรับการรายงาน ในการศึกษาของเรา เราพบว่าโดยรวมอัตราเดียวเพื่ออธิบายการเจริญเติบโตของเยาวชนของ redclawเครย์ฟิชไม่ตรงไปตรงมา ฮ็อปกินส์ (1992) ได้ระบุอย่างชัดเจน SGR เป็นการประมาณพารามิเตอร์ G ในสมการเนน ด้วยการเปลี่ยนแปลงของสมการนี้เมื่อเราประเมิน G โดยวิธีการถดถอยไม่เชิงเส้น น้ำหนักสุดท้ายได้อย่างเป็นระบบเกินประมาณ บนมืออื่น ๆ จะใช้การเปลี่ยนแปลงเพื่อกำหนด SGRช่วยในการเอาชนะมากเกินประมาณ แต่จะมีผลการประเมินย่อยน้ำหนักเครย์ฟิชสังเกตในระหว่างการทดลอง การศึกษานี้บ่งชี้การเติบโตที่มีอัตราของเครย์ฟิชเยาวชนตัวแปรในขั้นสถานรับเลี้ยงเด็ก ที่ใช้ G ในสมการเนน หรือ SGRไม่ได้ไม่พอเพียงสำหรับคำอธิบายที่เพียงพอและการเปรียบเทียบเส้นโค้งการเจริญเติบโตระหว่างรักษา การใช้ Eq. (1) และการทดสอบ invariance ให้เรากำหนดลักษณะการเจริญเติบโตเพิ่มเติมอย่างเพียงพอ และได้พิจารณาผลของความหนาแน่นเจริญเติบโตของพารามิเตอร์ ค่อนข้างในอัตราการเติบโตเดียว Eq. (1) ไม่เกินประเมินน้ำหนักสุดท้าย และแสดงดีปิดกับเชิงประเมินคุณสมบัติ จึง ทำให้ inferences จากทดสอบ invarianceเชื่อถือ ความสำคัญของคุณสมบัติปิดกับเส้น ต้องการประเมินได้กล่าวถึงอย่างกว้างขวาง โดย Ratkowsky (1990) ลดค่าผลต่างส่วนที่เหลือ (เช่นเหลือข้อผิดพลาดสำหรับจำนวนองศาความเป็นอิสระของพารามิเตอร์) และที่สำคัญประเมินพารามิเตอร์สำหรับ Eq. (1) ระบุว่า มี parameterization ไม่เกิน และที่สมการของเราได้กว่าเส้นโค้งเอ็กซ์โพเนนเชีย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นักเขียนบางคนกล่าวถึงการเจริญเติบโตของสายพันธุ์ที่เพาะเลี้ยงกุ้ง อีแวนส์และ Jussila
(1997) แนะนำให้ใช้อัตราการเจริญเติบโตที่เฉพาะเจาะจง (SGR) เป็นมาตรฐานสำหรับการรายงาน ในการศึกษาของเราพบว่าโดยรวมมีอัตราการเดียวที่จะอธิบายถึงการเจริญเติบโตของเด็กและเยาวชนของ Redclaw กั้งไม่ได้ตรงไปตรงมา ในฐานะที่ฮอปกินส์ (1992) ได้ชี้ให้เห็นอย่างชัดเจน SGR เป็นประมาณการของG พารามิเตอร์ในสมกับการเปลี่ยนแปลงของสมการนี้. เมื่อเราคาด G โดยขั้นตอนการถดถอยเชิงเส้นน้ำหนักสุดท้ายคือระบบมากกว่าที่คาด การใช้งานของการเปลี่ยนแปลงเพื่อตรวจสอบ SGR ในมืออื่น ๆ ที่จะช่วยในการเอาชนะมากกว่าการประมาณค่าแต่จะส่งผลในการประมาณค่าย่อยของน้ำหนักกุ้งสังเกตในระหว่างการทดลอง การศึกษาครั้งนี้แสดงให้เห็นว่าอัตราการเจริญเติบโตของกุ้งเด็กและเยาวชนเป็นตัวแปรในระหว่างขั้นตอนการเพาะและที่ใช้ G ในสมการชี้แจงหรือ SGR, ไม่พอเพียงสำหรับคำอธิบายที่เพียงพอและการเปรียบเทียบการเจริญเติบโตของเส้นโค้งระหว่างการรักษา การใช้สมการ (1) และการทดสอบความไม่แปรเปลี่ยนที่ได้รับอนุญาตเราจะอธิบายลักษณะการเจริญเติบโตมากขึ้นอย่างเพียงพอและเชื่อถือได้ศึกษาผลของความหนาแน่นในการเจริญเติบโตค่อนข้างเกี่ยวกับอัตราการเติบโตเพียงครั้งเดียว สมการ (1) ไม่ได้มากกว่าที่ประมาณการน้ำหนักสุดท้ายและมันเป็นของขวัญที่ดีใกล้ชิดกับการประมาณค่าคุณสมบัติเชิงเส้นจึงทำให้การหาข้อสรุปจากการทดสอบความไม่แปรเปลี่ยนที่เชื่อถือได้ ความสำคัญของการที่ต้องการคุณสมบัติการประมาณค่าใกล้ต่อการเชิงเส้นได้รับการกล่าวถึงอย่างกว้างขวางโดย Ratkowsky (1990) ค่าที่ต่ำกว่าความแปรปรวนที่เหลือ (เช่นข้อผิดพลาดที่เหลือสำหรับการแก้ไของศาอิสระหมายเลขของพารามิเตอร์) อย่างมีนัยสำคัญและประมาณการค่าพารามิเตอร์สำหรับสมการ (1) ที่ระบุว่าไม่มีมากกว่า parameterization และสมการของเราเป็นที่นิยมมากกว่าโค้งชี้แจง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บางคนเขียนกล่าวถึงการเพาะเลี้ยงพันธุ์กุ้งเครย์ฟิช อีแวนส์และ jussila
( 1997 ) ให้ใช้อัตราการเจริญเติบโตจำเพาะ ( SGR ) เป็นมาตรฐานสำหรับการรายงาน ใน
การศึกษาของเรา เราจะพบว่า โดยรวมอัตราเดียวอธิบายการเจริญเติบโตของเยาวชน redclaw
กุ้งไม่ตรงไปตรงมา โดยฮอปกินส์ ( 1992 ) ได้แสดงให้เห็นเมล็ดเป็น
,ประมาณค่าของ g ในสมการเอกซ์โพเนนเชียลกับการแปลงของสมการนี้ .
เมื่อเราประมาณกรัมโดยน้ำหนัก ขั้นตอนสุดท้ายคือการถดถอยเชิงเส้น , ระบบ
มากกว่าที่คาด การเปลี่ยนแปลงการตรวจสอบอื่น บนมืออื่น ๆที่จะช่วยให้เอาชนะการ
กว่า แต่จะส่งผลในการประมาณน้ำหนักย่อยกุ้ง
พบในระหว่างการทดลองจากการศึกษาพบว่า อัตราการเจริญเติบโตของเยาวชน คือ ตัวแปรในระหว่างการอนุบาลกุ้ง
เวที และใช้ G ในสมการเอกซ์โพเนนเชียล หรือเมล็ด
ไม่เพียงพอสำหรับ , รายละเอียดเพียงพอและเปรียบเทียบการเจริญเติบโตโค้งระหว่าง
บําบัด การใช้อีคิวและทดสอบความไม่แปรเปลี่ยน ( 1 ) อนุญาตให้เราลักษณะการเจริญเติบโต
เพิ่มเติมอย่างเพียงพอ และได้ศึกษาผลของความหนาแน่นต่อการเจริญเติบโตของพารามิเตอร์แทน
ในอัตราเดียว อีคิว ( 1 ) ไม่ผ่านการประเมินน้ำหนักสุดท้ายและมันแสดงดี
ปิดคุณสมบัติการอนุมานเชิงเส้น ทำให้แปรเปลี่ยนจากการทดสอบ
ที่เชื่อถือได้ ความสำคัญของที่พึงประสงค์ ปิดคุณสมบัติเชิงเส้นได้รับการกล่าวถึงอย่างกว้างขวาง โดย ratkowsky
( 1990 )ลดความแปรปรวนของค่าตกค้าง ( เช่นข้อผิดพลาดการแก้ไขสำหรับ
ตกค้างที่องศาอิสระจำนวนของพารามิเตอร์ ) พารามิเตอร์ที่สำคัญและประมาณการสำหรับอีคิว
( 1 ) พบว่า มีไม่เกิน parameterization และสมการของเราดีกว่า
กว่าโค้งแบบเอกซ์โพเนนเชียล