Once more, we note that very few wo

Once more, we note that very few work have in mind Big
Data characteristics while addressing coreference resolution.
In challenges about indexing billions of RDF triples or reasoning on them (see further), we see that scientists deal
with data formats which are quite easy to handle by a
computer (RDF/RDFS, OWL/OWL2). But the transformation
of pieces of natural language-written texts into computerunderstandable formats have to be done first.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อเราทราบเพิ่มเติม ทำงานที่น้อยมากมีใจใหญ่ลักษณะข้อมูลในขณะที่จัดการกับ coreference ความละเอียดในความท้าทายเกี่ยวกับดัชนีพัน RDF triples หรือเหตุผลที่พวกเขา (ดูเพิ่มเติม), เราเห็นว่า นักวิทยาศาสตร์จัดการด้วยรูปแบบของข้อมูลซึ่งจะค่อนข้างง่ายโดยการคอมพิวเตอร์ (RDF/RDFS นก ฮูก/OWL2) แต่การเปลี่ยนแปลงรูปแบบของภาษาธรรมชาติเขียนข้อความลงใน computerunderstandable ต้องทำก่อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อีกครั้งหนึ่งที่เราทราบว่าการทำงานน้อยมากที่มีในใจบิ๊ก
ลักษณะข้อมูลในขณะที่ความละเอียด coreference.
ในความท้าทายที่เกี่ยวกับการจัดทำดัชนีพันล้านอเนกประสงค์ RDF หรือเหตุผลที่พวกเขา (ดูเพิ่มเติม) เราจะเห็นว่านักวิทยาศาสตร์จัดการ
กับรูปแบบข้อมูลที่ค่อนข้างง่ายต่อการ จัดการโดย
คอมพิวเตอร์ (RDF / RDFS นกฮูก / OWL2) แต่การเปลี่ยนแปลง
ของชิ้นส่วนของภาษาเขียนตำราธรรมชาติในรูปแบบ computerunderstandable ต้องทำครั้งแรก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อีกครั้งที่เราทราบว่าน้อยมากที่งานมีจิตใจใหญ่ข้อมูลลักษณะขณะที่อยู่ coreference ความละเอียดในความท้าทายเกี่ยวกับการพันล้านของอเนกประสงค์เหตุผลหรือ RDF ในพวกเขา ( ดูเพิ่มเติม ) เราเห็นว่านักวิทยาศาสตร์จัดการกับรูปแบบข้อมูลที่ค่อนข้างง่ายที่จะจัดการโดยคอมพิวเตอร์ ( RDF / rdfs , นกฮูก / owl2 ) แต่การเปลี่ยนแปลงชิ้นของภาษาธรรมชาติที่เขียนข้อความลงในรูปแบบ computerunderstandable ต้องเสร็จก่อน