The second misnomer of big data is

The second misnomer of big data is that it’s only about analytics — this, however, is only half the story. Without considering the system that stores the data in the first place, ana­ lytics would be impossible. I there­ fore see big data as two issues: big throughput and big analytics. The former includes the problems associ­ ated with storing and manipulating large amounts of data (in relation to the available resources, as men­ tioned) and the latter those concerned with transforming this data into knowledge. Even though we can’t always clearly distinguish the sys­ tems addressing these problems, it still helps to keep the concerns sepa­ rate when analyzing them.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Misnomer สองของ big data คือ ว่า มันเป็นเพียงเกี่ยวกับการวิเคราะห์ — นี้ อย่างไรก็ตาม เป็นเรื่องราวเพียงครึ่งเดียว โดยไม่พิจารณาถึงระบบที่จัดเก็บข้อมูลในสถานที่แรก วิเคราะห์เอเอ็นเอจะเป็นไปไม่ มีบกพร่องเจอข้อมูลเป็นปัญหาที่สอง: วิเคราะห์ใหญ่และสูงใหญ่ อดีตมี ated associ ปัญหาการจัดเก็บ และจัดการกับข้อมูล (สัมพันธ์กับทรัพยากรมีอยู่ เป็นผู้ชาย tioned) และหลังผู้ที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนข้อมูลความรู้จำนวนมาก แม้ว่าเราไม่สามารถแยก tems sys ที่จัดการกับปัญหาเหล่านี้ได้อย่างชัดเจนเสมอ จะยังคงช่วยให้อัตราการ sepa กังวลเมื่อวิเคราะห์พวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บริบทที่สองของข้อมูลขนาดใหญ่ก็คือว่ามันเป็นเพียงเกี่ยวกับการวิเคราะห์ - นี้ แต่เป็นเพียงครึ่งเรื่อง โดยไม่คำนึงถึงระบบที่เก็บข้อมูลในสถานที่แรกที่ lytics Ana จะเป็นไปไม่ได้ ฉันก่อนมีดูข้อมูลขนาดใหญ่เป็นสองประเด็น: ผ่านขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ขนาดใหญ่ อดีตรวมถึงปัญหา Associ ated กับการจัดเก็บและการจัดการข้อมูลจำนวนมาก (ในความสัมพันธ์กับทรัพยากรที่มีอยู่เป็นคนติดตั้งอยู่) และหลังผู้ที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนข้อมูลนี้เป็นความรู้ แม้ว่าเราจะไม่สามารถแยกแยะความแตกต่างอย่างชัดเจน SYS TEMS แก้ไขปัญหาเหล่านี้ก็ยังคงช่วยให้ความกังวล SEPA อัตราเมื่อวิเคราะห์พวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในบริบทที่สองของข้อมูลที่ใหญ่เป็นแค่เรื่องการวิเคราะห์นี้ แต่เป็นเพียงครึ่งเรื่อง โดยไม่พิจารณาระบบที่จัดเก็บข้อมูลในสถานที่แรก อนาอง lytics คงเป็นไปไม่ได้ ผมมีองก่อนดูข้อมูลใหญ่เป็นสองประเด็น : throughput ขนาดใหญ่และองค์กรขนาดใหญ่ อดีตมีปัญหากับการจัดเก็บและการจัดการ ( พ่อพันธุ์องจากข้อมูลปริมาณมาก ( ในความสัมพันธ์กับทรัพยากรที่มีอยู่ เช่น ชายอง tioned ) และหลังผู้ที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนข้อมูลนี้ในความรู้ แม้ว่าเราไม่สามารถแยก sys tems องชัดเจนกับปัญหาเหล่านี้ ก็จะช่วยให้ความกังวลเสภาองคะแนน เมื่อวิเคราะห์พวกเขา