Research studies which explore the

Research studies which explore the risk profiles for suppliers and supply networks in other industries should be examined using Bayesian networks to determine if industry dynamics significantly influence supply chain risks. Future researchers may also investigate how disaster risks can be mitigated within supply chains. For example, it may be possible to develop inventory management policies, procedures, and programs with a supplier or supplier group to maintain a sufficient flow of materials through the supply chain during and after a disaster event. Finally, future researchers may choose to solely focus on the impact of network, operational, or external risks on supply networks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาวิจัยซึ่งได้ค่าความเสี่ยงสำหรับผู้จำหน่าย และจัดหาเครือข่ายในอุตสาหกรรมอื่นๆ ควรตรวจสอบโดยใช้ทฤษฎีเครือข่ายเพื่อตรวจสอบถ้า dynamics อุตสาหกรรมอย่างมีนัยสำคัญมีอิทธิพลต่อความเสี่ยงของห่วงโซ่อุปทาน นักวิจัยในอนาคตยังอาจตรวจสอบว่าสามารถบรรเทาความเสี่ยงภัยภายในห่วงโซ่อุปทาน ตัวอย่าง มันอาจจะเป็นไปได้ในการพัฒนานโยบายการจัดการสินค้าคงคลัง ขั้นตอน และโปรแกรมที่ มีการจัดจำหน่ายหรือกลุ่มผู้จำหน่ายเพื่อรักษากระแสเพียงพอการผลิตผ่านทางห่วงโซ่อุปทานระหว่าง และ หลังเหตุการณ์ภัยพิบัติ ในที่สุด นักวิจัยในอนาคตอาจเลือกที่จะเน้นผลกระทบของเครือข่าย ทำงาน แต่เพียงผู้เดียว หรือความเสี่ยงภายนอกในการจัดหาเครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาวิจัยซึ่งสำรวจความเสี่ยงสำหรับซัพพลายเออร์และเครือข่ายอุปทานในอุตสาหกรรมอื่น ๆ ควรจะตรวจสอบการใช้เครือข่ายแบบเบย์เพื่อตรวจสอบว่าการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญที่มีอิทธิพลต่ออุตสาหกรรมความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทาน นักวิจัยในอนาคตก็อาจจะตรวจสอบว่ามีความเสี่ยงจากภัยพิบัติจะลดลงภายในห่วงโซ่อุปทาน ยกตัวอย่างเช่นมันอาจจะเป็นไปได้ที่จะพัฒนานโยบายการจัดการสินค้าคงคลังวิธีการและโปรแกรมที่มีผู้จัดจำหน่ายหรือกลุ่มผู้ผลิตเพื่อรักษาไหลที่เพียงพอของวัสดุที่ผ่านห่วงโซ่อุปทานในระหว่างและหลังจากเหตุการณ์ภัยพิบัติ ในที่สุดนักวิจัยในอนาคตอาจเลือกที่จะมุ่งเน้นผลกระทบของเครือข่ายการดำเนินงานหรือความเสี่ยงภายนอกบนเครือข่ายอุปทาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาวิจัยซึ่งศึกษาความเสี่ยงโปรไฟล์ของซัพพลายเออร์และเครือข่ายอุปทานในอุตสาหกรรมอื่น ๆควรตรวจสอบการใช้เครือข่ายแบบเบส์เพื่อตรวจสอบว่ามีอิทธิพลต่อความเสี่ยงของอุตสาหกรรมซัพพลายเชน นักวิจัยในอนาคตอาจตรวจสอบว่าสามารถลดความเสี่ยงจากภัยพิบัติในโซ่อุปทาน ตัวอย่างเช่นมันเป็นไปได้ที่จะพัฒนานโยบายการจัดการสินค้าคงคลังขั้นตอนและโปรแกรมกับซัพพลายเออร์ หรือ ผู้ผลิต กลุ่มการรักษาที่เพียงพอ การไหลของวัสดุที่ผ่านห่วงโซ่อุปทานระหว่างและหลังจากเหตุการณ์ภัยพิบัติ ในที่สุด นักวิจัยอนาคตอาจเลือกที่จะมุ่งเน้นแต่เพียงผู้เดียวเกี่ยวกับผลกระทบของเครือข่ายองค์กร หรือ ภายนอกความเสี่ยงบนเครือข่ายอุปทาน