Model Development In this step, all

Model Development
In this step, all the collected data are analyzed using PASW Statistics 18. Four selection methods, namely (1) Enter, (2) Forward, (3) Backward, and (4) Stepwise, are adopted to develop the forecasting model based on the multiple regression technique. The forecasting model based on the multiple regression technique provides a set of independent variables which also present an estimated score on each dependent variable. From this step, the formulation of the forecasting model is performed in the form of Equation (1), as addressed previously. Model Verification and Validation Among the various forecasting models with different selection methods for multiple regression models, MAPE comparison is conducted to finalize the selection of a practical model. The best-fit forecasting model is selected from among the four selection methods by considering the values of the mean absolute percent error (MAPE) which is calculated using the formula given in Equation (2):

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พัฒนาแบบจำลอง ในขั้นตอนนี้ ข้อมูลที่รวบรวมได้วิเคราะห์โดยใช้ PASW สถิติ 18 4 เลือกวิธี ได้แก่ (1) ป้อน, (2) ไปข้างหน้า, (3) ย้อนหลัง และ (4) Stepwise จะนำการพัฒนารูปแบบจำลองการคาดการณ์ตามเทคนิคการถดถอยหลาย ชุดของตัวแปรอิสระซึ่งยัง มีคะแนนการประเมินในแต่ละตัวแปรขึ้นอยู่กับ รูปแบบจำลองการคาดการณ์ตามเทคนิคการถดถอยหลายทาง จากขั้นตอนนี้ การกำหนดโมเดลการคาดการณ์จะดำเนินการในรูปแบบของสมการ (1), ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ รูปแบบการตรวจสอบและตรวจสอบระหว่างแบบจำลองการคาดการณ์ต่าง ๆ วิธีเลือกแตกต่างกันสำหรับแบบจำลองถดถอยหลาย เปรียบเทียบ MAPE จะดำเนินการเสร็จสิ้นการเลือกรูปแบบการปฏิบัติ โมเดลการคาดการณ์ที่ดีที่สุดพอดีถูกเลือกจากตัวเลือก 4 วิธี โดยพิจารณาค่าเฉลี่ยเต็มเปอร์เซ็นต์ข้อผิดพลาด (MAPE) ซึ่งคำนวณโดยใช้สูตรในสมการที่ (2):

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบการพัฒนาในขั้นตอนนี้ข้อมูลทั้งหมดที่เก็บรวบรวมได้มีการวิเคราะห์โดยใช้ PASW สถิติ 18. สี่วิธีการเลือกคือ (1) ใส่ (2) ไปข้างหน้า (3) ย้อนหลัง, และ (4) แบบขั้นตอนจะถูกนำมาใช้เพื่อพัฒนารูปแบบการพยากรณ์ ขึ้นอยู่กับเทคนิคการถดถอยพหุคูณ
รูปแบบการพยากรณ์ที่ขึ้นอยู่กับเทคนิคการถดถอยพหุคูณให้ตั้งค่าของตัวแปรอิสระซึ่งยังนำเสนอประมาณคะแนนในแต่ละตัวแปรตาม จากขั้นตอนนี้การกำหนดรูปแบบการพยากรณ์ที่จะดำเนินการในรูปแบบของสมการนี้ (1) เป็นที่อยู่ก่อนหน้านี้ รุ่นการตรวจสอบและการตรวจสอบในบรรดารูปแบบการพยากรณ์ต่างๆที่มีวิธีการเลือกที่แตกต่างกันสำหรับรูปแบบการถดถอยพหุคูณเปรียบเทียบ MAPE จะดำเนินการเพื่อสิ้นสุดการเลือกของรูปแบบการปฏิบัติ แบบจำลองการคาดการณ์ที่ดีที่สุดแบบที่ถูกเลือกจากบรรดาสี่วิธีการคัดเลือกโดยพิจารณาค่าเฉลี่ยของข้อผิดพลาดร้อยละสัมบูรณ์ (MAPE) ซึ่งคำนวณโดยใช้สูตรที่กำหนดในสมการ (2):

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพัฒนารูปแบบในขั้นตอนนี้ ทำการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติ pasw 18 4 การเลือกวิธี คือ ( 1 ) ใส่ ( 1 ) ส่ง ( 3 ) ย้อนหลัง และ ( 4 ) แบบสอบถามเป็นลูกบุญธรรมเพื่อพัฒนาแบบจำลองการพยากรณ์โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณการพยากรณ์โดยใช้เทคนิคการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ มีชุดของตัวแปรอิสระซึ่งปัจจุบันประมาณคะแนนในแต่ละตัวแปรตาม คือ จากขั้นตอนนี้ การกำหนดของการพยากรณ์จะถูกดำเนินการในรูปของสมการ ( 1 ) ที่ระบุก่อนหน้านี้การตรวจสอบรูปแบบและการตรวจสอบความถูกต้องของตัวแบบต่าง ๆด้วยวิธีการเลือกที่แตกต่างกันสำหรับตัวแบบการถดถอยหลายค่าเปรียบเทียบมีวัตถุประสงค์เพื่อสรุปการเลือกรูปแบบการปฏิบัติที่ดีที่สุดเหมาะสมกับการพยากรณ์จะถูกเลือกจากทั้ง 4 วิธีการคัดเลือกโดยพิจารณาค่าเปอร์เซ็นต์ความผิดพลาดเฉลี่ยสัมบูรณ์ ( MAPE ) ซึ่งคำนวณโดยใช้สูตรที่กำหนดในสมการ ( 2 ) :