We used non-parametric analytical m

We used non-parametric analytical methods; therefore results
presented are for untransformed data. However, transformation
can decrease the variance around the mean (Sokal and Rohlf,
1995) potentially influencing splitting in permutation trees, thus
we double-checked our findings with log + 1 transformed data
and found no significant differences. We tested all variables for
colinearity. Density of trees and basal area were collinear (pearson
correlation coefficient = 0.501, p = 0.0007), so they were not tested
simultaneously in the analyses. Species accumulation and estimation
curves were generated using the Chao1 estimator (Chao,
1987),

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้วิธีการวิเคราะห์ที่ไม่ตัวแปรจึง
ผลที่นำเสนอเป็นข้อมูล untransformed แต่
เปลี่ยนแปลงสามารถลดความแปรปรวนรอบเฉลี่ย (Sokal และ rohlf
1995) ที่อาจมีอิทธิพลต่อการแยกต้นไม้ในการเปลี่ยนแปลงจึง
เราสองตรวจสอบการค้นพบของเรากับ 1 log ข้อมูลเปลี่ยน
และพบว่าไม่แตกต่างกัน เราทดสอบตัวแปรทั้งหมดสำหรับ colinearity
ความหนาแน่นของต้นไม้และพื้นที่ฐานเป็น collinear (เพียร์สัน
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ = 0.501, p = 0.0007) ดังนั้นพวกเขาจึงไม่ได้ทดสอบ
พร้อมกันในการวิเคราะห์ ชนิดการสะสมและการประมาณเส้นโค้ง
ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ประมาณการ chao1 (chao
1987)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้วิธีการวิเคราะห์ที่ไม่ใช่พาราเมตริก ดังนั้น ผล
แสดงมีข้อมูล untransformed อย่างไรก็ตาม การแปลง
สามารถลดรอบมัชฌิมความแปรปรวน (Sokal และ Rohlf,
1995) อาจมีอิทธิพลต่อแบ่งการเรียงสับเปลี่ยนต้นไม้ ดัง
เรา double-checked เราค้นพบกับข้อมูลล็อก 1 แปลง
และพบว่าไม่แตกต่างกันได้ เราทดสอบตัวแปรทั้งหมดใน
colinearity ความหนาแน่นของต้นไม้และพื้นที่ที่โรคกำลัง collinear (pearson
สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ = 0.501, p = 0.0007), ดัง นั้นพวกเขาไม่ทดสอบ
พร้อมกันในการวิเคราะห์ รวบรวมพันธุ์และประเมิน
สร้างเส้นโค้งโดยใช้ประมาณ Chao1 (เจ้า,
1987),

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้วิธีใดวิธีหนึ่งไม่ใช่แบบ parametric ดังนั้นการวิเคราะห์ผล
ซึ่งจะช่วยให้มีสำหรับข้อมูล untransformed แต่ถึงอย่างไรก็ตามยังมีการปรับเปลี่ยน
สามารถลดความแตกต่างที่อยู่โดยรอบหมายความว่า( sokal และ rohlf
1995 )ได้ทำการแยกในต้นการเปลี่ยนแปลงดังนั้น
ซึ่งจะช่วยเราดับเบิลคลิกที่การตรวจสอบการค้นพบของเราพร้อมด้วยล็อกอินเข้าสู่ 1 ปรับเปลี่ยนข้อมูล
และพบว่าไม่มีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญ เราได้ทำการทดสอบตัวแปรทั้งหมดสำหรับ
colinearityความหนาแน่นของต้นไม้และพื้นที่ของฐานเป็น collinear (สนามบินนานาชาติ Pearson
ค่า= 0.501 P = 0.0007 )ดังนั้นพวกเขาจึงไม่ได้รับการทดสอบแล้ว
ซึ่งจะช่วยในการวิเคราะห์ที่ได้พร้อมกัน การสะสมสายพันธุ์และประเมินผล
ซึ่งจะช่วยปรับตามความโค้งมนถูกสร้างขึ้นโดยใช้เจ้า 1 เครื่องมือช่วยประเมิน(เจ้า
1987 )