The land covermodel was applied in

The land covermodel was applied in stages. First,10% of the gridded points were randomly selected and assigned a land cover class based on the allocation probability. A further 10% of gridded points were then randomly selected and the adjusted probabilities of class membership calculated by weighting the allocation probability with the stress measure. This process was repeated until all gridded points were attributed with a land cover class. To reduce granularity and ensure that grid cells cluster into realistically sized land cover patches, a majority filter was applied to smooth the land cover surface. Tests were carried out to establish the optimal filter size with regard to shape and size of the resulting land cover class patches and the overall target size for the land cover class. For this purpose, the SIENA land cover model was repeated for the inland cities Leicester and Reading. Filters of various sizes, ranging from 3  3 neighbourhoods to 11 11 neighbourhoods, were applied to the land cover model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Covermodel ที่ดินนำมาใช้ในขั้นตอน ครั้งแรก 10% ของคะแนน gridded ถูกสุ่มเลือก และกำหนดชั้นเรียนครอบคลุมที่ดินตามความน่าเป็นการปันส่วน เพิ่มเติม 10% คะแนน gridded ได้แล้วสุ่มเลือก และกิจกรรมปรับปรุงของระดับสมาชิกคำนวณ โดยน้ำหนักความน่าเป็นการปันส่วน ด้วยการวัดความเครียด กระบวนการนี้ถูกซ้ำจนกว่าจุด gridded ถูกบันทึก ด้วยชั้นเรียนครอบคลุมที่ดิน จะลดส่วนประกอบ และการตรวจสอบคลัสเตอร์เซลล์ตารางเป็นที่ดินขนาดจริงปะปะ ตัวกรองส่วนใหญ่ใช้ที่ดินครอบคลุมพื้นผิวเรียบ ทดสอบได้ดำเนินการสร้างขนาดตัวกรองที่เหมาะสมกับรูปร่างและขนาดของการปรับปรุงผลลัพธ์ที่ดินครอบคลุมชั้นและขนาดเป้าหมายโดยรวมของที่ดินครอบคลุมชั้น สำหรับวัตถุประสงค์นี้ แบบปกเซน่าไฮส์แลนด์ถูกซ้ำบริเวณเมืองเลสเตอร์และอ่าน ตัวกรองขนาดต่าง ๆ ตั้งแต่ 3 3 พื้นที่ 11 พื้นที่ 11 ถูกนำไปใช้กับรูปแบบครอบคลุมที่ดิน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วาล์ว Model ที่ดินถูกนำไปใช้ในขั้นตอนการ ครั้งแรกที่ 10% ของจุด gridded ถูกสุ่มเลือกและได้รับมอบหมายชั้นปกคลุมดินอยู่บนพื้นฐานของความน่าจะเป็นการจัดสรร อีก 10% ของจุด gridded ถูกแล้วที่เลือกแบบสุ่มและความน่าจะเป็นที่ปรับจากการเป็นสมาชิกระดับคำนวณโดยน้ำหนักของความน่าจะเป็นการจัดสรรที่มีการวัดความเครียด กระบวนการนี​​้ซ้ำจนกว่าจุด gridded ทั้งหมดถูกนำมาประกอบกับชั้นปกคลุมดิน เพื่อลดความละเอียดและให้แน่ใจว่าเซลล์ตารางกลุ่มเข้าไปในแผ่นดินขนาดจริงแพทช์ฝาครอบกรองส่วนใหญ่ถูกนำไปใช้พื้นผิวให้เรียบปกคลุมดิน การทดสอบได้ดำเนินการเพื่อสร้างขนาดตัวกรองที่ดีที่สุดเกี่ยวกับรูปร่างและขนาดของที่ดินที่เกิดปกแพทช์ระดับและขนาดของเป้าหมายโดยรวมสำหรับการเรียนปกคลุมดิน เพื่อจุดประสงค์นี้รูปแบบที่ดินปก SIENA ซ้ำสำหรับในเมืองเลสเตอร์ในประเทศและการอ่าน กรองขนาดต่างๆตั้งแต่ 3? 3 ละแวกใกล้เคียงถึง 11? 11 ละแวกใกล้เคียงที่ถูกนำไปใช้กับที่ดินรูปแบบปก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การ covermodel ที่ดินที่ใช้ในขั้นตอน แรก 10 % ของคะแนน gridded สุ่มและมอบหมายให้ครอบคลุมตามการจัดสรรที่ดินระดับความน่าจะเป็น อีก 10 % ของคะแนน gridded แล้วสุ่มและความน่าจะเป็นของการปรับระดับที่คำนวณโดยน้ำหนักการจัดสรรความน่าจะเป็นกับความเครียด การวัดขั้นตอนนี้ซ้ำจนกว่าจุด gridded ทั้งหมดถูกประกอบกับที่ดินครอบคลุมชั้น ลด granularity และให้แน่ใจว่าเซลล์ตารางกลุ่มเข้าไปสั่งขนาดซอฟต์แวร์ครอบคลุมที่ดินส่วนใหญ่กรองได้ถูกนำมาใช้กับผิว สิ่งปกคลุมดินการทดสอบได้ดำเนินการเพื่อสร้างขนาดกรองที่เหมาะสมเกี่ยวกับรูปร่างและขนาดของผลที่ดินครอบคลุมระดับแพทช์และขนาดเป้าหมายโดยรวมเพื่อแผ่นดินครอบคลุมชั้น สำหรับวัตถุประสงค์นี้ ปกเซียนาที่ดินรูปแบบซ้ำสำหรับแหล่งเมืองเลสเตอร์ และ อ่านหนังสือ ไส้กรองขนาดต่างๆตั้งแต่ 3  3 11 11 แว่วแว่ว  ,เพื่อใช้ที่ดิน
รูปแบบครอบคลุม