The data is transformed into the HL

The data is transformed into the HL7-CDA structure (as
described in Section 3.1) through a series of mapping and
text manipulation processes. Firstly, the standard values (e.g.
patient name, patient ID, birth date, consultation date and
time, health provider information, etc.) are mapped to the
corresponding field in the CDA document. Next, the clinical
note details (as shown in Fig. 7) is taken apart, analyzed and
arranged in a tree structure, and subsequently re-organized
according to the knowledge-level data definition as described
in Section 3.1. The transformation is achieved with dedicated

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ข้อมูลจะเปลี่ยนเป็นโครงสร้าง HL7 CDA (เป็น
อธิบายไว้ในหัวข้อ 3.1) ผ่านชุดของการแม็ป และ
กระบวนการจัดการข้อความ ประการแรก ค่ามาตรฐาน (ชื่อ e.g.
patient ผู้ป่วย ID วันเกิด วันให้คำปรึกษา และ
เวลา ข้อมูลผู้ให้บริการด้านสุขภาพ ฯลฯ) ถูกแมปไป
ใบเอกสาร CDA ถัดไป การวิจัยทางคลินิก
หมายเหตุรายละเอียด (ตามที่แสดงในฟิก 7) เป็นถ่ายกัน วิเคราะห์ และ
จัดแผนภูมิโครงสร้าง และมาใหม่จัด
ตามคำนิยามข้อมูลระดับความรู้ดังที่
ในส่วน 3.1 ทำการแปลง ด้วยไมตรีจิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลจะถูกปรับเปลี่ยนไปสู่ HL 7 - ถือเป็น CDA โครงสร้าง(เป็น
ตามที่อธิบายไว้ในหัวข้อ 3.1 )ที่ผ่านกระบวนการของการจัดการ
ข้อความและการทำแผนที่ ประการแรกคือค่ามาตรฐาน(ข้อมูลเช่น
ผู้ป่วยชื่อ ID สำหรับผู้ป่วยวันเกิดวันที่ปรึกษาและ
เวลาผู้ให้บริการด้าน สุขภาพ และอื่นๆ)ที่ถูกแม็ปกับไคลเอ็นต์ฟิลด์ที่เกี่ยวข้อง
ในเอกสารนี้ถือเป็น CDA ถัดไปทางการแพทย์
หมายเหตุ:รายละเอียด(ตามที่แสดงในรูปที่.7 )มีการใช้งานอยู่แล้วซึ่งนอกจากนำมาวิเคราะห์และ
ซึ่งจะช่วยจัดให้บริการในโครงสร้างแบบ Tree และจัดระเบียบใหม่ใน ภายหลัง ว่า
ตามข้อมูลความรู้ความละเอียดระดับที่ต้องการเช่นที่อธิบายไว้ในหัวข้อ 3.1
การเปลี่ยนแปลงที่ทำได้พร้อมด้วยเฉพาะ