Using the training set, we trained

Using the training set, we trained an L2-regularized Support Vector Machine (SVM) model using the LIBLINEAR
package [9]. We used LIBLINEAR’s asymmetric cost parameter option in order to account for the extreme class imbalance between positive and negative examples in the training
set. We utilized 5-fold cross validation to find the optimal
class-specific cost parameters on the training set. The folds
were constructed at the game level so possessions in a single
game were not split across multiple folds. We chose the cost
parameters that had the maximum average Area Under the
Receiver Operating Characteristic Curve (AUROC) on the
five test folds, and used those parameters to train the final
model. The final model was then tested on the holdout set.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้ชุดฝึกอบรม ฝึกอบรมแบบ L2 regularized สนับสนุนเวกเตอร์เครื่อง (SVM) โดยใช้การ LIBLINEARแพคเกจ [9] เราใช้ของ LIBLINEAR สมมาตรค่าพารามิเตอร์ตัวเลือกบัญชีสำหรับความไม่สมดุลระดับรุนแรงระหว่างบวก และลบตัวอย่างในการฝึกอบรมตั้งค่า เราใช้ 5-fold ตรวจสอบไขว้เพื่อหาที่เหมาะสมตั้งค่าพารามิเตอร์ต้นทุนเฉพาะชั้นบนการฝึกอบรม เท่าถูกสร้างที่เกมระดับทรัพย์สินดังนั้นในครั้งเดียวไม่ได้แบ่งเกมข้ามหลายเท่า เราเลือกค่าใช้จ่ายพารามิเตอร์ที่ได้สูงสุดเฉลี่ยพื้นที่ภายใต้การปฏิบัติการโค้งงอ (AUROC) บนตัวรับสัญญาณทดสอบเท่า และห้าใช้พารามิเตอร์เหล่านี้การฝึกขั้นสุดท้ายรุ่น รุ่นสุดท้ายได้รับการทดสอบแล้วชุด holdout

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยใช้ชุดฝึกอบรมที่เราได้รับการฝึกฝน L2-regularized เวกเตอร์สนับสนุนเครื่อง (SVM) รุ่นใช้ LIBLINEAR
แพคเกจ [9] เราใช้ตัวเลือกพารามิเตอร์ค่าใช้จ่ายที่ไม่สมมาตร LIBLINEAR ในบัญชีเพื่อความไม่สมดุลของระดับที่รุนแรงระหว่างตัวอย่างบวกและลบในการฝึกอบรม
ชุด เราใช้การตรวจสอบข้าม 5 เท่าเพื่อหาสิ่งที่ดีที่สุด
พารามิเตอร์ค่าใช้จ่ายในระดับที่เฉพาะเจาะจงในชุดฝึกอบรม เท่าที่
ถูกสร้างขึ้นในระดับเกมเพื่อให้ทรัพย์สินในครั้งเดียว
เกมไม่ได้ข้ามแยกหลายเท่า เราเลือกที่ค่าใช้จ่าย
ค่าพารามิเตอร์ที่มีพื้นที่เฉลี่ยสูงสุดภายใต้
ผู้รับการดำเนินงานลักษณะ Curve (AUROC) ใน
ห้าเท่าการทดสอบและใช้พารามิเตอร์เหล่านั้นในการฝึกอบรมครั้งสุดท้าย
รุ่น รุ่นสุดท้ายได้รับการทดสอบแล้วกับชุดยอมอ่อนข้อ