VI. CONCLUSIONThe balancing of ener

VI. CONCLUSION
The balancing of energy utilization is one of the most important
factors for efficient operation of a smart grid. Demand response
uses real time scheduling to enable customers to modify their
demand according to energy consumption costs. This paper
proposed a multi-objective optimization approach for efficient
energy scheduling in smart grids. We formulated the energy
scheduling problem as a constrained multi-objective
optimization problem. The first objective is minimization of
energy consumption and the second objective is maximization
of utility. We adapted an evolutionary multi-objective
algorithm called EMOCA for computing Pareto-optimal energy
schedules subject to a constraint on generation capacity. We
performed extensive simulations in Matlab to evaluate the
performance of EMOCA. Our simulations clearly demonstrate
the efficiency of multi-objective evolutionary algorithms in
discovering multiple non-dominated solutions characterizing
the tradeoffs between energy consumption and utility. The
results also show that EMOCA outperforms a well known multi
objective evolutionary algorithm NSPEA-II

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

VI. ข้อสรุปความสมดุลของการใช้พลังงานเป็นหนึ่งสิ่งสำคัญสุดปัจจัยสำหรับประสิทธิภาพการทำงานของสมาร์ทกริด ตอบสนองความต้องการใช้การจัดกำหนดการเวลาจริงเพื่อให้ปรับเปลี่ยนลูกค้าของพวกเขาความต้องการตามค่าใช้จ่ายการใช้พลังงาน กระดาษนี้วิธีการปรับแบบให้เหมาะสมสำหรับการนำเสนออย่างมีประสิทธิภาพพลังงานการจัดกำหนดการในสมาร์ทกริด เราผสมพลังงานปัญหาการจัดตารางเวลาเป็นวัตถุประสงค์ที่หลายที่มีข้อจำกัดปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ วัตถุประสงค์แรกคือ การลดของการใช้พลังงานและวัตถุประสงค์สองคือ maximizationโปรแกรมอรรถประโยชน์นี้ เราปรับวัตถุประสงค์หลายวิวัฒนาการอัลกอริทึมที่เรียกว่า EMOCA สำหรับคอมพิวเตอร์พลังงาน Pareto ที่เหมาะสมกำหนดการอาจ มีการจำกัดกำลังการผลิตรุ่น เราดำเนินการครอบคลุมแบบจำลองใน Matlab ในการประเมินการประสิทธิภาพของ EMOCA จำลองของเราแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีเชิงวิวัฒนาการแบบในค้นพบโซลูชันไม่ครอบงำหลายลักษณะการยืนยันระหว่างการใช้พลังงานและสาธารณูปโภค การผลลัพธ์แสดงว่า EMOCA มีประสิทธิภาพสูงกว่าหลายที่รู้จักกันดีอัลกอริทึมวิวัฒนาการวัตถุประสงค์ NSPEA-II

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พระมงกุฎเกล้าเจ้าอยู่หัว สรุป
สมดุลของการใช้พลังงานเป็นหนึ่งในสิ่งที่สำคัญที่สุด
ปัจจัยสำหรับการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพของสมาร์ทกริด การตอบสนองความต้องการ
ใช้การตั้งเวลาเวลาจริงเพื่อช่วยให้ลูกค้าของพวกเขาในการปรับเปลี่ยน
ความต้องการตามค่าใช้จ่ายในการใช้พลังงาน บทความนี้
นำเสนอวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพหลายวัตถุประสงค์อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับ
การจัดตารางเวลาการใช้พลังงานในสมาร์ทกริด เราสูตรพลังงาน
ปัญหาการตั้งเวลาเป็นหลายวัตถุประสงค์ จำกัด
ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ วัตถุประสงค์แรกคือการลด
การใช้พลังงานและวัตถุประสงค์ที่สองคือสูงสุด
ของยูทิลิตี้ เราดัดแปลงวิวัฒนาการหลายวัตถุประสงค์
ขั้นตอนวิธีการที่เรียกว่า EMOCA สำหรับการคำนวณพลังงาน Pareto เหมาะสม
ตารางเวลาอาจมีการ จำกัด กำลังการผลิตรุ่น เรา
ดำเนินการอย่างกว้างขวางในการจำลอง Matlab ในการประเมิน
ประสิทธิภาพการทำงานของ EMOCA จำลองของเราแสดงให้เห็นถึง
ประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีวิวัฒนาการหลายวัตถุประสงค์ใน
การค้นพบการแก้ปัญหาที่ไม่โดดเด่นหลายลักษณะ
ความสมดุลระหว่างการใช้พลังงานและสาธารณูปโภค
ผลการทดลองยังแสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพดีกว่า EMOCA ที่รู้จักกันดีหลาย
วัตถุประสงค์วิวัฒนาการขั้นตอนวิธีการ NSPEA-II

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6 สรุปความสมดุลของการใช้พลังงานเป็นหนึ่งในที่สำคัญที่สุดปัจจัยสำหรับการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพของตารางสมาร์ท การตอบสนองความต้องการเวลาการใช้จริงให้ลูกค้าปรับเปลี่ยนของพวกเขาความต้องการตามต้นทุนพลังงาน กระดาษนี้เสนอแนวทางการเพิ่มประสิทธิภาพที่มีประสิทธิภาพหลายสำหรับพลังงานตารางในกริดสมาร์ท เราควบคุมพลังงานปัญหาการจัดตารางเป็นหลายข้อ จำกัดปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพ วัตถุประสงค์แรก คือ น้อยที่สุดการใช้พลังงานและมีวัตถุประสงค์ที่สองคือของสาธารณูปโภค เราดัดแปลงเป็นหลายวิวัฒนาการขั้นตอนวิธีสำหรับการคำนวณพลังงานที่เรียกว่า emoca โตที่สุดตารางภายใต้ข้อจำกัดที่ความจุรุ่น เราทำอย่างละเอียดใน MATLAB จำลองเพื่อประเมินประสิทธิภาพของ emoca . ผลของเราแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีเชิงวิวัฒนาการหลายในการค้นพบหลายลักษณะไม่ครอบงำ โซลูชั่นและ tradeoffs ระหว่างการใช้พลังงานและสาธารณูปโภค ที่ผลยังแสดงให้เห็นว่า emoca โปรยที่รู้จักกันดีหลายวัตถุประสงค์การ nspea-ii ขั้นตอนวิธี