As expected, the current model did not predict all
possible occurrence areas of the Fairy Pitta in Taiwan.
The number of pitta detected per cell in the active
selection cells outside predictive areas clearly
indicated that the potential omission error in the
model. In particular, the Ilan County was completely
missing in the prediction. Part of the reasons for the
error was the few sighting records available to frame
our selection rules. In contrast, some areas predicted
by the current model, though not verified in the 2001
survey, were found to have pitta presences in either
2002 or 2005 surveys or in some scattered news
reports (L. T. Chao, personal communication).
Although there are some advocacy in promoting
the further applications of predictive model (e.g.,
Rodriguez et al., 2007), most species predictive
mappings stopped after the prediction models were
compared and the best one singled out (e.g., Maynard
and Quinn, 2007). To our knowledge, our efforts
represented a successful application to fully use the
predictive model to obtain ecological distribution data
on the Fairy Pitta in its breeding range. Without further
affirmation, both predictive model and mapping cast
doubts about their accuracy and usability (Loehle and
LeBlanc, 1996; Travis, 1996). In our study, we showed
the applicability of the model by extensive field work,
and the probability to detect the Fairy Pitta was higher
within predictive areas than non-predictive areas.
Given the results of our analyses, we proposed
that it is critical and important to design an immediate
conservation strategy for this vulnerable species.
According to the model prediction (Fig. 4), the Fairy
Pitta widely distributed at low elevation of the
evergreen broad-leaved forest in Taiwan. Further gap
analysis using all protected areas in Taiwan, including
national parks, nature reserves, wildlife refuges and
important wildlife habitats, indicated that only less
than 2% of the currently known distributions of the
Fairy Pitta were protected (Lee et al., 2006). Most of
the distributions are located in the relatively high
human disturbance zone and within the private lands.
These lands suffer excessive developments and have numerous predators, such as snakes, mammals, birds
and ants (Chen, 2007). Clearly these situations
complicate the conservation of this species.
The current hotspots for the Fairy Pitta are located
in the low elevation forests of highly complex
topography. We identified three regions based on the
number of pitta detected per cell. All sites were close to
rivers or dams. Since the watersheds of dams are
protected by laws, it is possible that Fairy Pitta habitats
in these regions can receive better protection. Since our
sampling efforts were not complete, we suspected there
are many more similar unidentified hotspots in Taiwan.
To effectively protect the species, we suggested land
managers avoid planning large-scale development
projects in similar habitats.
The rule-base model and sampling protocol
developed in this study can be applied to conduct
survey in other countries where the Fairy Pitta breeds.
Since the playback-response approach is an effective
method for surveying the species (see Lin et al., 2007),
with the abundant spatial and land cover data already
available (Global Land Cover Facility, 2008), the only
modification of the methodology may be the survey
period because the birds breed at other latitudes have
different timing comparing to those in Taiwan.
เป็นที่คาดหวังรุ่นปัจจุบันไม่ได้คาดการณ์ทั้งหมด
พื้นที่ในการเกิดของนางฟ้านกในไต้หวัน.
จำนวนของนกตรวจพบต่อเซลล์ในเซลล์ที่เลือก
ใช้งานนอกพื้นที่ที่คาดการณ์ไว้อย่างชัดเจน
ชี้ให้เห็นว่าข้อผิดพลาดความล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้นในรูปแบบ
. โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ilan เคาน์ตี้ได้อย่างสมบูรณ์
หายไปในการทำนาย ส่วนหนึ่งของสาเหตุของการ
ข้อผิดพลาดถูกบันทึกเล็งไม่กี่ใช้ได้ในกรอบกฎการเลือกของเรา
ในทางตรงกันข้ามบางพื้นที่ที่คาดการณ์ไว้
โดยรุ่นปัจจุบันแม้ว่าจะไม่ได้รับการยืนยันในการสำรวจ 2,001
พบว่ามีสถิตนกทั้งใน
2002 หรือ 2005 สำรวจหรือในข่าวกระจายบาง
รายงาน (LT chao, การสื่อสารส่วนบุคคล).
แม้ว่าจะมีการสนับสนุนบางส่วนในการส่งเสริม
การใช้งานต่อไปของแบบจำลองการคาดการณ์ (เช่น
Rodriguez et al., 2007), สายพันธุ์มากที่สุด
ทำนายแมปหลังจากที่หยุดการทำนายรูปแบบเป็น
เทียบและที่ดีที่สุดหนึ่งแยกออกมา (เช่น Maynard
และ Quinn, 2007) เพื่อความรู้ของเราความพยายามของเรา
แสดงโปรแกรมที่ประสบความสำเร็จในการรองรับการใช้รูปแบบการพยากรณ์
เพื่อให้ได้ข้อมูลการกระจายระบบนิเวศ
เมื่อนางฟ้านกอยู่ในช่วงผสมพันธุ์ โดยไม่ต้องยืนยัน
อีกทั้งรูปแบบการคาดการณ์และการทำแผนที่ความสงสัย
โยนเกี่ยวกับความถูกต้องและการใช้งานของพวกเขา (
loehle และเลอบลัง 1996; เทรวิส 1996) ในการศึกษาของเราเราได้แสดงให้เห็น
การบังคับใช้ของแบบจำลองโดยการทำงานในทุ่งนาที่กว้างขวางและ
ความน่าจะเป็นในการตรวจสอบนางฟ้านกเป็น
ที่สูงกว่าการคาดการณ์ในพื้นที่กว่าพื้นที่ที่ไม่ได้คาดการณ์.
ได้รับผลจากการวิเคราะห์ของเราเราเสนอ
ว่ามันเป็นสิ่งสำคัญและมีความสำคัญในการออกแบบกลยุทธ์
ทันทีอนุรักษ์สายพันธุ์ที่มีช่องโหว่นี้.
ตามคำทำนายรูปแบบ (รูปที่ 4), นางฟ้า
นกกระจายอยู่ทั่วไปที่ระดับความสูงต่ำของ
ป่ากว้างใบเขียวชอุ่มตลอดปีในไต้หวัน ช่องว่างการวิเคราะห์ต่อไป
ใช้ป้องกันพื้นที่ทั้งหมดในไต้หวันรวมทั้ง
อุทยานแห่งชาติธรรมชาติสำรองผู้ลี้ภัยสัตว์ป่าและแหล่งที่อยู่อาศัยสัตว์ป่า
ที่สำคัญชี้ให้เห็นว่า
เพียงน้อยกว่า 2% ของการกระจายรู้จักกันในปัจจุบันของ
นางฟ้านกได้รับการปกป้อง (Lee et al. 2006) ที่สุดของการกระจาย
ตั้งอยู่ในเขตการรบกวนค่อนข้างสูง
มนุษย์และภายในดินแดนส่วนตัว.
ที่ดินเหล่านี้ประสบความคืบหน้ามากเกินไปและมีการล่ามากมายเช่นงูเลี้ยงลูกด้วยนมนก
และมด (Chen, 2007) เห็นได้ชัดว่าสถานการณ์เหล่านี้
ซับซ้อนอนุรักษ์สายพันธุ์นี้.
ฮอตสปอตในปัจจุบันสำหรับนางฟ้านกอยู่
ในป่าที่ระดับความสูงต่ำของภูมิประเทศที่ซับซ้อนมาก
เราระบุภูมิภาคที่สามขึ้นอยู่กับจำนวน
ของนกตรวจพบต่อเซลล์ เว็บไซต์ทั้งหมดที่อยู่ใกล้กับแม่น้ำหรือเขื่อน
ตั้งแต่แหล่งต้นน้ำของเขื่อนจะ
ความคุ้มครองตามกฎหมาย,เป็นไปได้ว่าที่อยู่อาศัยของนกนางฟ้า
ในภูมิภาคนี้จะได้รับการป้องกันที่ดี ตั้งแต่ความพยายามสุ่มตัวอย่าง
ของเราไม่ได้เสร็จแล้วเราสงสัยว่ามี
เป็นจำนวนมากที่คล้ายกันมากขึ้นฮอตสปอตที่ไม่ปรากฏชื่อในไต้หวัน.
ที่มีประสิทธิภาพป้องกันสายพันธุ์ที่เราแนะนำที่ดิน
ผู้จัดการหลีกเลี่ยงการวางแผนโครงการขนาดใหญ่
พัฒนาในแหล่งที่อยู่อาศัยที่คล้ายกัน.
กฎ ฐานแบบจำลองและโปรโตคอลการสุ่มตัวอย่าง
การพัฒนาในการศึกษาครั้งนี้สามารถนำมาใช้ในการดำเนินการสำรวจ
ในประเทศอื่น ๆ ที่สายพันธุ์นางฟ้านก.
ตั้งแต่วิธีการเล่นการตอบสนองเป็นวิธี
ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการสำรวจชนิด (ดู lin et al. 2007)
ที่มีความอุดมสมบูรณ์ เชิงพื้นที่และข้อมูลที่ดินปกแล้ว
ใช้ได้ (ที่ดินสิ่งอำนวยความสะดวกระดับโลกที่ครอบคลุม, 2008) การปรับเปลี่ยน
เฉพาะของวิธีการอาจจะมีการสำรวจ
เนื่องจากระยะเวลาพันธุ์นกเส้นรุ้งที่อื่น ๆ ได้
ระยะเวลาที่แตกต่างกันเมื่อเทียบกับผู้ที่อยู่ในไต้หวัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ทำนายตามที่คาดไว้ รุ่นปัจจุบันไม่ได้ไม่ว่า ทั้งหมด
พื้นที่เกิดขึ้นได้ของนกแต้วแร้วนางฟ้าในไต้หวัน
จำนวนนกแต้วแร้วพบต่อเซลล์ในการใช้งาน
เลือกเซลล์งานพื้นที่ภายนอกชัดเจน
ระบุที่กระทำการอันผิดพลาดอาจเกิดขึ้นใน
รุ่น โดยเฉพาะ เขตลานได้รับไม่สมบูรณ์
หายไปในคำทำนาย ส่วนหนึ่งของสาเหตุการ
ข้อผิดพลาดคือ เชื่อเล็งระเบียนน้อยพร้อมเฟรม
กฎการเลือกของเรา ในทางตรงกันข้าม ทำนายบางพื้นที่
รุ่นปัจจุบัน แต่ไม่ตรวจสอบในปีค.ศ. 2001
สำรวจ พบว่ามีนกแต้วแร้ว presences ใน
2002 หรือ 2005 surveys หรือบางส่วนกระจายข่าว
รายงาน (L. ต.เจ้า สื่อสาร
แม้มีหลุยบางในการส่งเสริม
โปรแกรมประยุกต์เพิ่มเติมของแบบจำลองการคาดการณ์ (e.g.,
Rodriguez et al., 2007), สปีชีส์ส่วนใหญ่คาดการณ์
แม็ปหยุดหลังจากแบบจำลองทำนายถูก
เปรียบเทียบ และกลั่นกรองได้ดีที่สุด (เช่น เมย์นาร์ด
และ ควินน์ 2007) ความรู้ของเรา ความพยายามของเรา
แสดงโปรแกรมประยุกต์ที่สำเร็จสมบูรณ์
แบบจำลองคาดการณ์เพื่อให้ได้ข้อมูลนิเวศวิทยาการกระจาย
ในนกแต้วแร้วนางฟ้าในช่วงผสมพันธุ์ โดยไม่ต้องเพิ่มเติม
ยืนยัน แบบจำลองการคาดการณ์และการแม็ปหล่อ
บกถูกต้องและใช้งาน (Loehle และ
เลอบลังก์ 1996 ทราวิส 1996) ในการศึกษาของเรา เราพบ
ความเกี่ยวข้องของรุ่นโดยการทำงานฟิลด์อย่างละเอียด,
และความน่าเป็นการตรวจสอบนกแต้วแร้วนางฟ้าสูง
ภายในพื้นที่ไม่ใช่คาดการณ์คาดการณ์พื้นที่
ให้ผลการวิเคราะห์ของเรา เราเสนอ
ว่า เป็นสำคัญ และมีความสำคัญในการออกแบบทันที
อนุรักษ์กลยุทธ์สำหรับการนี้เสี่ยงชนิด
ตามแบบจำลองทำนาย (Fig. 4), นางฟ้า
นกแต้วแร้วนำไปเผยแพร่ที่ระดับความสูงต่ำของการ
ป่า broad-leaved ในไต้หวัน เพิ่มเติม ช่องว่างของ
วิเคราะห์โดยใช้พื้นที่ที่ได้รับการป้องกันทั้งในไต้หวัน รวม
อุทยานแห่งชาติ เขตอนุรักษ์ สัตว์ป่ามา และ
อยู่อาศัยสัตว์ป่าสำคัญ ระบุเท่านั้นน้อยกว่า
กว่า 2% ของการกระจายปัจจุบันรู้จักของ
นกแต้วแร้วนางฟ้าได้รับการป้องกัน (Lee et al.,) 2006 ส่วนใหญ่ของ
ที่กระจายอยู่ในค่อนข้างสูง
โซนรบกวนมนุษย์และภาย ในส่วนตัวที่ดิน.
ที่ดินเหล่านี้ทุกข์มากเกินไปพัฒนา และมีล่ามากมาย งู เลี้ยงลูกด้วยนม นก
และมด (Chen, 2007) สถานการณ์เหล่านี้อย่างชัดเจน
complicate อนุรักษ์สายพันธุ์นี้
จุดปัจจุบันสำหรับนกแต้วแร้วนางฟ้าอยู่
ในป่าระดับความสูงต่ำของซับซ้อนสูง
โปก เราระบุภูมิภาคที่สามตาม
จำนวนนกแต้วแร้วพบต่อเซลล์ ทั้งหมดถูกปิดถึง
แม่น้ำหรือเขื่อน เนื่องจากเป็นรูปธรรมเขื่อน
คุ้มครอง โดยกฎหมาย เป็นที่อยู่อาศัยของนกแต้วแร้วนางฟ้า
ในภูมิภาคเหล่านี้ได้ดีขึ้นป้องกันการ เนื่องจากของเรา
สุ่มตัวอย่างความไม่สมบูรณ์ เราสงสัยว่ามี
มีฮอตสปอไม่คล้ายมากหลายในไต้หวัน
มีประสิทธิภาพปกป้องสายพันธุ์ เราแนะนำที่ดิน
ผู้บริหารหลีกเลี่ยงการวางแผนพัฒนาขนาดใหญ่
โครงการคล้ายคลึงกันอยู่อาศัยกัน
แบบฐานกฎการโพรโทคอลการสุ่มตัวอย่าง
พัฒนานี้สามารถใช้ศึกษาการ
สำรวจประเทศที่สายพันธุ์นกแต้วแร้วนางฟ้าได้
เนื่องจากวิธีการตอบสนองการเล่น มีประสิทธิภาพ
วิธีการสำรวจสายพันธุ์ (ดู Lin et al., 2007),
อุดมสมบูรณ์พื้นที่และที่ดินครอบคลุมข้อมูลแล้ว
ว่าง (สากลที่ดินครอบคลุมสถาน 2008), เดียว
ปรับเปลี่ยนวิธีการอาจเป็นแบบสำรวจ
รอบระยะเวลาได้เนื่องจากสายพันธุ์นกที่ latitudes อื่นๆ มี
เวลาแตกต่างกันเปรียบเทียบผู้ที่อยู่ในไต้หวัน
การแปล กรุณารอสักครู่..