is found to be appropriate for this

is found to be appropriate for this experimental
design. S/N is shown in Eq. (1).
(1)
In Eq. (1), n is the number of repetitions for an
experimental combination, i is a numerator, and yi is
the performance value of the ith experiment [17].
Generally speaking, the application of the Taguchi
method leads to economy in cost and time by
decreasing the number of experiments.

Contrary to the Taguchi approach, the full factorial
design considers all possible combinations of a given
set of factors. Since most of the industrial
experiments usually involve a significant number of
factors, a full factorial design results in a large
number of experiments [18]. The response surface
methodology, a collection of mathematical and
statistical techniques, is useful for the modeling and
analysis of problems in which a response of interest
is influenced by several factors. If the response is
modeled by a linear function of the independent
factors, then the approximating function is the firstorder
model Eq. (2).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พบถูกใช้สำหรับทดลองการออกแบบ S/N จะแสดงใน Eq. (1)(1)ใน (1) Eq., n คือ จำนวนการทำซ้ำสำหรับการชุดทดลอง ฉันเป็นเศษ และยิค่าประสิทธิภาพของระยะทดลอง [17]โดยทั่วไปการพูด การประยุกต์การ Taguchiวิธีนำไปสู่การประหยัดต้นทุนและเวลาลดจำนวนการทดลองตรงกันข้ามกับวิธีการ Taguchi แฟกทอเรียลแบบเต็มออกแบบพิจารณาชุดทั้งหมดเป็นไปได้ของการกำหนดชุดของปัจจัย เนื่องจากส่วนใหญ่ของภาคอุตสาหกรรมทดลองมักจะเกี่ยวข้องกับตัวเลขที่สำคัญของปัจจัย แบบเต็มแฟกผลขนาดใหญ่จำนวนทดลอง [18] พื้นผิวตอบสนองวิธี ชุดคณิตศาสตร์ และเทคนิคทางสถิติ มีประโยชน์สำหรับการสร้างโมเดล และวิเคราะห์ปัญหาในการตอบสนองที่น่าสนใจได้รับอิทธิพลจากปัจจัยหลายประการ ถ้าการตอบสนองจำลอง โดยฟังก์ชันเชิงเส้นของอิสระปัจจัย แล้วฟังก์ชัน approximating เป็น firstorderรุ่น Eq. (2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จะพบว่ามีความเหมาะสมสำหรับการทดลองนี้การออกแบบ S / N จะแสดงในสมการ (1).
(1)
ในสมการ (1), n
คือจำนวนของการเกิดซ้ำสำหรับที่รวมกันทดลองฉันเป็นเศษและยี่เป็นค่าประสิทธิภาพของการทดลองที่
i [17].
โดยทั่วไปการประยุกต์ใช้ Taguchi
วิธีการที่นำไปสู่เศรษฐกิจในค่าใช้จ่ายและเวลา
โดยการลดจำนวนของการทดลอง. ขัดกับวิธี Taguchi ที่ปัจจัยแบบเต็มออกแบบพิจารณารวมกันได้ทั้งหมดที่ได้รับการตั้งค่าของปัจจัย เนื่องจากส่วนใหญ่ของอุตสาหกรรมการทดลองมักจะเกี่ยวข้องกับความสำคัญของปัจจัยที่มีผลการออกแบบปัจจัยเต็มรูปแบบในขนาดใหญ่จำนวนของการทดลอง[18] พื้นผิวที่ตอบสนองต่อวิธีการเก็บรวบรวมคณิตศาสตร์และเทคนิคทางสถิติที่เป็นประโยชน์สำหรับการสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์ปัญหาที่การตอบสนองที่น่าสนใจได้รับอิทธิพลจากปัจจัยหลายประการ ถ้าตอบถูกจำลองโดยฟังก์ชั่นเชิงเส้นของอิสระปัจจัยแล้วฟังก์ชั่นที่ใกล้เคียงเป็นfirstorder รูปแบบสมการ (2)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พบว่าเป็นที่เหมาะสมสำหรับการออกแบบการทดลอง
นี้ S / N จะแสดงในอีคิว ( 1 )
( 1 ) อยู่ ( 1 ) อีคิว
, n คือจำนวนของ repetitions เพื่อ
ชุดทดลอง ผมเป็นเศษ และยี
การแสดงมูลค่าของการทดลอง ith [ 17 ] .
พูดโดยทั่วไป , การประยุกต์ใช้วิธีการทากูชิ
ข้อมูลเศรษฐกิจด้านต้นทุน และเวลา โดยลดจำนวนการทดลอง
.

ตรงกันข้ามกับวิธีทา การออกแบบการทดลอง
เต็มเป็นไปได้ทั้งหมดของการพิจารณาให้
ชุดของปัจจัย เนื่องจากส่วนใหญ่ของอุตสาหกรรม
การทดลองมักจะเกี่ยวข้องกับจํานวนเต็ม
ปัจจัยการออกแบบการทดลอง ผลการทดลองในจํานวนมาก
[ 18 ] การตอบสนองที่พื้นผิว
วิธีการ , คอลเลกชันของคณิตศาสตร์
เทคนิคทางสถิติเป็นประโยชน์สำหรับการสร้างและการ
การวิเคราะห์ปัญหาที่ตอบสนองความสนใจ
นั้นได้รับอิทธิพลจากปัจจัยหลายประการ ถ้าตอบเป็น
จำลองโดยฟังก์ชันเชิงเส้นของตัวแปรอิสระ
แล้วประมาณฟังก์ชันรูปแบบ firstorder
อีคิว ( 2 )