For the depicted situation there ar

For the depicted situation there are 2 methods which keep the nominal α value, namely
Kruskal-Wallis-test and Hotellings T 2 . All other kinds of analyses exceed the nominal
type I error rate by up to 8.6%. Especially F-test in analysis of variance and permutation
tests based on F-statistic perform very badly. Welch-test is within a 20% tolerance
(Rasch, Teuscher, & Guiard, 2007) and may be appropriate for this specific situation.
In Figure 2 the underlying situation is identical to that of Figure 1. In contrast to Figure 1
the nominal α value was defined as 0.01. Results are similar to that of Figure 1. Kruskal
Wallis test tends to be too conservative. Hotelling’s T 2 is the only method which keeps
the nominal α level exactly.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับสถานการณ์ depicted มี 2 วิธีที่ให้ค่าαระบุ ได้แก่
ทดสอบ Kruskal วาลลิและ Hotellings T 2 ชนิดอื่น ๆ ทั้งหมดของวิเคราะห์เกินว่ายอม
พิมพ์ผมอัตราข้อผิดพลาดถึง 8.6% โดยเฉพาะอย่างยิ่ง F-ทดสอบผลต่างของการวิเคราะห์และการเรียงสับเปลี่ยน
ทดสอบโดยใช้สถิติ F ทำมากไม่ ทดสอบ Welch อยู่เผื่อ 20%
(Rasch, Teuscher & Guiard 2007) และอาจจะอยู่ในนี้เฉพาะสถานการณ์.
ในรูป 2 สถานการณ์พื้นฐานจะเหมือนกับรูปที่ 1 ตรงข้ามรูป 1
ค่าαระบุถูกกำหนดเป็น 0.01 ผลลัพธ์จะเหมือนกับรูปที่ 1 Kruskal
วาลลิทดสอบมีแนวโน้มที่จะหัวเก่าเกินไป 2 T ของ hotelling เป็นเพียงวิธีการที่ช่วย
αระบุระดับว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับสถานการณ์ที่ปรากฎมี 2 วิธีที่ให้ค่าαเล็กน้อยคือ
Kruskal-Wallis การทดสอบและ Hotellings T 2 ทุกชนิดอื่น ๆ ของการวิเคราะห์เกินค่า
อัตราความผิดพลาดประเภทที่ได้ถึง 8.6% โดยเฉพาะอย่างยิ่ง F-ทดสอบในการวิเคราะห์ความแปรปรวนและการเปลี่ยนแปลง
ขึ้นอยู่กับการทดสอบ F-สถิติดำเนินการมากนัก เวลช์การทดสอบอยู่ในความอดทน 20%
(Rasch, Teuscher และ Guiard 2007) และอาจจะมีความเหมาะสมกับสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจงนี้
ในรูปที่ 2 สถานการณ์พื้นฐานเป็นเหมือนกับว่ารูปที่ 1 ในทางตรงกันข้ามกับรูปที่ 1
αน้อย ค่าถูกกำหนดเป็น 0.01 ผลมีลักษณะคล้ายกับที่ของรูปที่ 1 Kruskal
ทดสอบวาลลิสมีแนวโน้มที่จะอนุรักษ์นิยมเกินไป Hotelling เสื้อ 2 เป็นวิธีเดียวที่ช่วยให้
ระดับαระบุว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่ออธิบายสถานการณ์มี 2 วิธีการซึ่งเก็บค่าαระบุ คือ
Kruskal Wallis Test และ hotellings ที 2 ชนิดอื่น ๆทั้งหมดของการวิเคราะห์เกินปกติ
ความผิดพลาดประเภทที่ 1 ได้คะแนนถึง 8.6 % โดยเฉพาะค่าในการวิเคราะห์ความแปรปรวน และทดสอบการเปลี่ยนแปลง
ตาม f-statistic แสดงมาก เวลช์ทดสอบภายใน
ความอดทน 20% ( วิธีทอยเชอร์& guiard , , ,2007 ) และอาจจะเหมาะสมสำหรับสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจงนี้
รูปที่ 2 ภายใต้สถานการณ์ที่เหมือนกันกับที่ของรูปที่ 1 ในทางตรงกันข้ามกับรูปที่ 1
ค่าαปกติถูกกำหนดไว้เป็น 0.01 ผลลัพธ์จะคล้ายกับที่ของรูปที่ 1 Kruskal Wallis test
มีแนวโน้มที่จะอนุรักษ์เกินไป . ของ Hotelling T 2 เป็นวิธีเดียวที่ช่วย
ระดับαปกติทุกประการ