The purpose of this study was to ex

The purpose of this study was to examine acute exercise-induced changes on muscle power output and
surface electromyography (sEMG) parameters (amplitude and spectral indices of muscle fatigue) during
a dynamic fatiguing protocol. Fifteen trained subjects performed five sets consisting of 10 leg presses
(10RM), with 2 min rest between sets. Surface electromyography was recorded from vastus medialis
(VM) and lateralis (VL) and biceps femoris (BF) muscles. A number of EMG-based parameters were compared
for estimation accuracy and sensitivity to detect peripheral muscle fatigue. These were: Mean Average
Voltage, median spectral frequency, Dimitrov spectral index of muscle fatigue (FInsm5), as well as other
parameters obtained from a time–frequency analysis (Choi–Williams distributions) such as mean and variance
of the instantaneous frequency and frequency variance. The log FInsm5 as a single parameter predictor
accounted for 37% of the performance variance of changes in muscle power and the log FInsm5 and MFM as a
two factor combination predictor accounted for 44%. Peripheral impairments assessed by sEMG spectral
index FInsm5 may be a relevant factor involved in the loss of power output after dynamic high-loading
fatiguing task.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์ของการศึกษานี้คือการ ตรวจสอบเฉียบพลันเกิดจากการออกกำลังกายการเปลี่ยนแปลงพลังงานของกล้ามเนื้อ และผิว electromyography (sEMG) พารามิเตอร์ (คลื่นและสเปกตรัมดัชนีความเมื่อยล้าของกล้ามเนื้อ) ในระหว่างโพรโทคอใช้แบบไดนามิก สิบห้าเรื่องที่ผ่านการฝึกอบรมดำเนินการ 5 ชุดประกอบด้วย 10 ขากด(10RM), เหลือ 2 นาทีระหว่างชุด บันทึกจาก vastus medialis electromyography ผิว(VM) และ lateralis (VL) และกล้ามเนื้อชั้นลึกของลูกหนู (BF) จำนวนพารามิเตอร์ที่ใช้ EMG มาเปรียบเทียบสำหรับการประเมินความแม่นยำและความไวในการตรวจสอบอุปกรณ์ต่อพ่วงของกล้ามเนื้อความเมื่อยล้า เหล่านี้: หมายถึง ค่าเฉลี่ยแรงดันไฟฟ้า ความถี่สเปกตรัมที่เฉลี่ย Dimitrov ดัชนีสเปกตรัมของกล้ามเนื้อเมื่อยล้า (FInsm5), เป็นอื่นพารามิเตอร์ที่ได้จากการวิเคราะห์เวลาความถี่ (การกระจายชอย – Williams) เช่นค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนบอกความถี่และความถี่ผลต่าง ล็อก FInsm5 เป็นทำนายพารามิเตอร์เดียวคิดเป็น 37% ของความแปรปรวนของประสิทธิภาพของการเปลี่ยนแปลงพลังงานของกล้ามเนื้อและบันทึกของ FInsm5 และ MFM เป็นการสองปัจจัยรวมกันทำนายสัดส่วน 44% ต่อพ่วงบกพร่องประเมิน โดย sEMG สเปกตรัมดัชนี FInsm5 อาจเป็นปัจจัยเกี่ยวข้องที่เกี่ยวข้องกับการสูญเสียของพลังงานหลังจากการโหลดแบบไดนามิกสูงนิทรรศการงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้มีการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงการออกกำลังกายที่เกิดขึ้นเฉียบพลันในการส่งออกพลังงานของกล้ามเนื้อและ
ผิวไฟฟ้า (SEMG) พารามิเตอร์ (กว้างและดัชนีสเปกตรัมของความเมื่อยล้าของกล้ามเนื้อ) ในระหว่าง
โปรโตคอลเหนื่อยแบบไดนามิก สิบห้าผ่านการฝึกอบรมอาสาสมัครดำเนินการห้าชุดประกอบด้วย 10 กดขา
(10RM) กับส่วนที่เหลือ 2 นาทีระหว่างชุด ไฟฟ้าพื้นผิวได้รับการบันทึกจากส่วนกลางแวสทั medialis
(VM) และ lateralis (VL) และลูกหนู femoris (BF) กล้ามเนื้อ จำนวนพารามิเตอร์ EMG-ตามมาเปรียบเทียบ
เพื่อความถูกต้องประมาณค่าและความไวในการตรวจสอบความเมื่อยล้าของกล้ามเนื้อต่อพ่วง เหล่านี้เป็น: หมายถึงค่าเฉลี่ย
แรงดันไฟฟ้าความถี่สเปกตรัมมัธยฐานดิมิทรอฟดัชนีสเปกตรัมของกล้ามเนื้อเมื่อยล้า (FInsm5) เช่นเดียวกับคนอื่น ๆ
พารามิเตอร์ที่ได้รับจากการวิเคราะห์เวลาความถี่ (กระจาย Choi วิลเลียมส์) เช่นค่าเฉลี่ยและความแปรปรวน
ของความถี่ทันทีและความถี่ ความแปรปรวน FInsm5 ล็อกเป็นทำนายพารามิเตอร์เดียว
คิดเป็น 37% ของความแปรปรวนของการเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพในการใช้พลังงานของกล้ามเนื้อและเข้าสู่ระบบ FInsm5 และ MFM เป็น
ปัจจัยบ่งชี้รวมกันทั้งสองปัจจัยที่คิดเป็น 44% บกพร่องต่อพ่วงประเมินโดย SEMG สเปกตรัม
ดัชนี FInsm5 อาจจะเป็นปัจจัยที่เกี่ยวข้องมีส่วนร่วมในการสูญเสียของการส่งออกพลังงานหลังจากไดนามิกสูงโหลด
งานที่เหนื่อยยาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการเปลี่ยนแปลงในพลังงานของกล้ามเนื้อและการออกกำลังกล้ามเนื้อผิว ( semg ) พารามิเตอร์ ( ขนาดและดัชนีเชิงสเปกตรัมของความเมื่อยล้ากล้ามเนื้อ ) ระหว่างแบบไดนามิกที่เหนื่อยยากโปรโตคอล 15 กลุ่มที่ผ่านการฝึกปฏิบัติห้าชุดประกอบด้วย 10 กดขา( 10rm ) กับ 2 นาทีพักระหว่างชุด บันทึกจาก medialis กล้ามเนื้อผิว ?( VM ) และ lateralis ( VL ) และแพทยศาสตร์ ( BF ) กล้ามเนื้อ จำนวน 25 จากพารามิเตอร์เปรียบเทียบการตรวจสอบความถูกต้องและความไวต่อความเมื่อยล้าของกล้ามเนื้อ . ค่าเฉลี่ยเหล่านี้ได้แก่แรงดัน ความถี่ ความยาวคลื่นของสเปกตรัมที่มีคุณค่า , ความเมื่อยล้ากล้ามเนื้อ ( finsm5 ) , รวมทั้งอื่น ๆพารามิเตอร์ที่ได้จากเวลา – การวิเคราะห์ความถี่ ( ชอย –การแจกแจงวิลเลียมส์ ) เช่น ค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของความถี่ที่รวดเร็วและความถี่ การ finsm5 เข้าสู่ระบบเป็นพารามิเตอร์ตัวเดียวคิดเป็น 37% ของประสิทธิภาพ ความแปรปรวนของการเปลี่ยนแปลงอำนาจของกล้ามเนื้อและ finsm5 MFM และบันทึกเป็นปัจจัยที่สองตัวรวมกันคิดเป็นร้อยละ 44 อุปกรณ์ต่อพ่วงความประเมิน โดย semg สเปกตรัมดัชนี finsm5 อาจจะเป็นปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการสูญเสียพลังงานหลังจากโหลดแบบไดนามิกสูงงานเหนื่อยยาก .