A paired t-test measures whether me

A paired t-test measures whether means from a within-subjects test group vary over 2 test conditions. The paired t-test is commonly used to compare a sample group’s scores before and after an intervention. In HCI practice, the paired t-test is also commonly used to compare how a group of subjects perform in two different test conditions [12].
The paired t-test is similar to the repeated measures ANOVA test. Both can be used to compare how a static group performs in varying test conditions. The difference is that the paired t-test is used when the independent variable has two levels. Repeated measures ANOVA is used when the independent variable has more than two levels. So, for example, if the researchers had tested three conditions, the appropriate test would have been repeated measures ANOVA rather than a paired t-test

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

จัดเป็นคู่ t ทดสอบวัดว่าหมายถึงจากกลุ่มภายในหัวข้อทดสอบแตกต่างกันกว่า 2 ทดสอบเงื่อนไข โดยทั่วไปใช้ t-ทดสอบจัดเป็นคู่เพื่อเปรียบเทียบคะแนนของกลุ่มตัวอย่างก่อน และ หลังการแทรกแซง ในทางปฏิบัติ hci, t-ทดสอบจัดเป็นคู่ยังใช้ทั่วไปเพื่อเปรียบเทียบวิธีดำเนินกลุ่มวิชาในเงื่อนไขการทดสอบแตกต่างกันสอง [12]T-ทดสอบจัดเป็นคู่จะคล้ายกับการวัดซ้ำการวิเคราะห์ความแปรปรวนทดสอบ ทั้งสองสามารถใช้เปรียบเทียบว่ากลุ่มคงทำในเงื่อนไขการทดสอบแตกต่างกัน ความแตกต่างได้ว่า t-ทดสอบจัดเป็นคู่จะใช้เมื่อตัวแปรอิสระมีสองระดับ วัดซ้ำการวิเคราะห์ความแปรปรวนจะใช้เมื่อตัวแปรอิสระมีมากกว่าสองระดับ ดังนั้น เช่น ถ้านักวิจัยได้ทดสอบเงื่อนไขสาม การทดสอบที่เหมาะสมจะได้วัดซ้ำการวิเคราะห์ความแปรปรวนมากกว่า t-ทดสอบจัดเป็นคู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มาตรการจับคู่ t-test ไม่ว่าจะเป็นวิธีการจากวิชาที่แตกต่างกันภายในกลุ่มการทดสอบกว่า 2 เงื่อนไขการทดสอบ จับคู่ t-test เป็นที่นิยมใช้ในการเปรียบเทียบคะแนนของกลุ่มตัวอย่างก่อนและหลังการแทรกแซง ในทางปฏิบัติ HCI, t-test คู่ยังเป็นที่นิยมใช้ในการเปรียบเทียบว่าเป็นกลุ่มของอาสาสมัครดำเนินการในสองเงื่อนไขการทดสอบที่แตกต่างกัน [12].
คู่ t-test จะคล้ายกับวัดซ้ำทดสอบ ANOVA ทั้งสองสามารถนำมาใช้เพื่อเปรียบเทียบว่ากลุ่มคงดำเนินการในเงื่อนไขการทดสอบที่แตกต่างกัน ความแตกต่างก็คือ t-test คู่จะใช้เมื่อตัวแปรอิสระที่มีสองระดับ วัดซ้ำ ANOVA จะใช้เมื่อตัวแปรอิสระมีมากกว่าสองระดับ ดังนั้นสำหรับตัวอย่างเช่นถ้านักวิจัยได้ทดสอบสามเงื่อนไขการทดสอบที่เหมาะสมจะได้รับซ้ำมาตรการวิเคราะห์ความแปรปรวนมากกว่าการจับคู่ t-test

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็น paired t-test วัดว่าหมายถึงจากภายในกลุ่มทดลองแตกต่างกันมากกว่า 2 ทดสอบเงื่อนไข ที่นิยมใช้สถิติ Paired t-test เปรียบเทียบคะแนนของกลุ่มตัวอย่างก่อนและหลังการทดลอง กรดไฮโดรคลอริกปฏิบัติ , Paired t-test โดยทั่วไปยังใช้เปรียบเทียบว่า กลุ่มของคนแสดงที่แตกต่างกันในสองทดสอบเงื่อนไข [ 12 ] .
และ Paired t-test คล้ายกับย้ำมาตรการ ANOVA ทดสอบ ทั้งสามารถใช้ในการเปรียบเทียบวิธีการกลุ่มคงที่แสดงแตกต่างกันทดสอบเงื่อนไข ความแตกต่างอยู่ที่ paired t-test ใช้เมื่อตัวแปรอิสระมี 2 ระดับ ย้ำมาตรการ ANOVA ใช้เมื่อตัวแปรอิสระมีมากกว่าสองระดับ ดังนั้นตัวอย่างเช่นถ้านักวิจัยได้ทดสอบสามเงื่อนไขการทดสอบที่เหมาะสมจะได้รับการวัดซ้ำมากกว่า Paired t-test ANOVA