The sunn pest, Eurygaster integriceps Put. (Hemiptera: Scutelleridae), also known as sting or cereal
pest, is one of the most economically important pests of wheat in the world. In this study, a collapsible
nylon cloth cage experiments were conducted to determine the feasibility of using remote sensing
techniques to detect stress in wheat caused by the density of sunn pests. The results show we can
detect the amount of stress in wheat caused by different life stages of sunn pest with a hand-held
radiometer. Normalized difference vegetation index (NDVI) based indices; NDVIsg, NDVId, NDVIr, and
structure insensitive pigment index (SIPI) were chosen out of 19 indices initially tested. The NDVI based
vegetation indices derived from hyperspectral data, recorded by a hand held spectroradiometer, were
used to determine the predicted indices using the initial number of Sunn Pest (NOSP). Overall, r2 values
of all predicted indices calculated for 3rd instars were lower than those of 4th and adult stage. When r2
was considered separately, predicted NDVIr index value (87.4) was the highest and predicted SIPI index
value is lowest (80.7) in 3rd instars. The highest r2 value was obtained in adult stage of sunn pest is
NDVIsg (96.9) compare with NDVId (95.5), NDVIr (92.4) and SIPI (94.2). It was also concluded that remote
sensing could detect not only the different stages pest damage on wheat, but also the number of sunn
pest stages density affect in controlled experiments.
ส่วนซันนี่ ศัตรูพืช eurygaster integriceps ใส่ ( อันดับ Hemiptera : scutelleridae ) หรือที่เรียกว่า ต่อยหรือธัญพืชศัตรูพืช
, เป็นหนึ่งในศัตรูพืชสำคัญทางเศรษฐกิจของข้าวสาลีในโลก ในการศึกษานี้ เป็นผ้าไนลอนพับ
กรง การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาความเป็นไปได้ของการใช้เทคนิคการสำรวจระยะไกล
ตรวจสอบความเครียดในข้าวสาลี ทำให้ความหนาแน่นของซันนี่ศัตรูพืชโดยผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่าเราสามารถ
ตรวจพบปริมาณของความเครียดในข้าวสาลีที่เกิดจากที่แตกต่างกันชีวิตขั้นตอนของซันนี่ศัตรูพืชกับฐานข้อมูลมือถือ
ความแตกต่างของมาตรฐานดัชนีพืชพรรณตามดัชนี ; ndvisg ndvid ndvir
, , , และโครงสร้างตายด้านสีดัชนี ( sipi ) ได้รับเลือกจาก 19 ดัชนีเริ่มทดสอบ การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณตามดัชนีที่ได้จากข้อมูล hyperspectral
พืช ,อัดโดยมือถือ spectroradiometer ,
ใช้ระบุคาดการณ์ดัชนีโดยใช้หมายเลขเริ่มต้นของซันนี่ เพส ( nosp ) โดยรวม , R2 ค่า
ทั้งหมดคาดการณ์ดัชนีคำนวณสำหรับ 3 วัยอย่างมีนัยสำคัญและระยะที่ 4 ผู้ใหญ่ เมื่อ R2
ถือว่าแยกกันทำนายค่าดัชนี ndvir ( พิจารณา ) มีค่าสูงสุดและคาดการณ์ดัชนีค่า
sipi ต่ำสุด ( 807 ) ใน 3 วัย . ค่า R2 สูงสุดได้ในผู้ใหญ่เวทีของซันนี่ศัตรูพืชเป็น
ndvisg ( 96.9 ) เปรียบเทียบกับ ndvid ( ประถม ) , ndvir ( 2.9% ) และ sipi ( 94.2 ) นอกจากนี้ยังพบว่า
ระยะไกลสามารถตรวจสอบไม่เพียง แต่ขั้นตอนที่แตกต่างกัน แมลงศัตรูพืชทำลายข้าวสาลี แต่ยังหมายเลขของขั้นตอนศัตรูพืชซันนี่
ความหนาแน่นมีผลต่อในการทดลองควบคุม
การแปล กรุณารอสักครู่..
