Abstract—Musical instrument recogni

Abstract—Musical instrument recognition is an important aspect
of music information retrieval. In this paper, statistical pattern
recognition techniques are utilized to tackle the problem in
the context of solo musical phrases. Ten instrument classes from
different instrument families are considered. A large sound database
is collected from excerpts of musical phrases acquired from
commercial recordings translating different instrument instances,
performers, and recording conditions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรมซึ่งการรับรู้ดนตรีเป็นสำคัญเรียกข้อมูลเพลง ในรูปแบบกระดาษ สถิตินี้ใช้เทคนิคการรู้จำเพื่อต่อสู้ปัญหาในบริบทของวลีดนตรีคนเดียว สิบมือเรียนจากครอบครัวแตกจะถือว่า ฐานข้อมูลเสียงขนาดใหญ่จะรวบรวมจากตอนท่อนดนตรีที่มาจากบันทึกรายการค้าที่แปลกรณีแตกนักแสดง และสภาวะการบันทึก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การรับรู้เครื่องดนตรีบทคัดย่อดนตรีเป็นสิ่งสำคัญ
ของการดึงข้อมูลเพลง ในบทความนี้รูปแบบสถิติ
เทคนิคการรับรู้ถูกนำมาใช้เพื่อรับมือกับปัญหาที่เกิดขึ้นใน
บริบทของวลีดนตรีเดี่ยว สิบชั้นเรียนเครื่องดนตรีจาก
ครอบครัวเครื่องดนตรีที่แตกต่างกันได้รับการพิจารณา ฐานข้อมูลเสียงที่มีขนาดใหญ่
จะถูกเก็บรวบรวมจากข้อความที่ตัดตอนมาของวลีดนตรีได้มาจากการ
บันทึกเชิงพาณิชย์แปลกรณีเครื่องมือที่แตกต่างกัน
ของนักแสดงและเงื่อนไขในการบันทึก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทคัดย่อดนตรีการรับรู้คือ กว้างยาวสำคัญการค้นคืนสารสนเทศเพลง ในกระดาษนี้ , รูปแบบทางสถิติเทคนิคในการใช้เพื่อแก้ไขปัญหาในบริบทของวลีเดี่ยวดนตรี 10 เครื่องมือที่เรียนจากครอบครัวเครื่องมือที่แตกต่างกันเป็นสำคัญ ฐานข้อมูลเสียงขนาดใหญ่จะถูกเก็บรวบรวมจากบางส่วนของเพลงที่ได้มาจากวลีเชิงพาณิชย์บันทึกการแปลกรณีเครื่องมือที่แตกต่างกันนักแสดง และเงื่อนไขในการบันทึก