show the ANOVA results of surface
roughness and tool wear to determine the percentage contribution of each parameter on surface roughness and tool
wear. It was observed that the feed rate and the cutting
fluid condition are the more significant cutting parameters
affecting the surface roughness. ANOVA results showed
that feed rate, cutting fluid condition, cutting speed, and
depth of cut are affecting the surface roughness by approximately 34%, 33%, 18%, and 14% respectively. It was
observed that the cutting speed and the depth of cut are
the most significant cutting parameters affecting tool
wear. ANOVA results showed that cutting speed, depth of
cut, cutting fluid condition, and feed rate are affecting tool
wear by approximately 43%, 36%, 14%, and 7% respectively
แสดงผลค่าเฉลี่ยของความขรุขระพื้นผิว
และเครื่องมือสวมเพื่อคำนวณหาค่าสัดส่วนของแต่ละพารามิเตอร์บนพื้นผิวขรุขระ และใส่เครื่องมือ
พบว่า อัตราการป้อนและตัด
ของเหลวเงื่อนไขมากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญตัดพารามิเตอร์
มีผลต่อความหยาบกร้านของผิว ผลการทดสอบพบว่า อัตราการป้อนตัด
, เงื่อนไข , ของเหลวและ
ความเร็วตัดความลึกของการตัดที่มีผลต่อความเรียบผิวประมาณ 34% , 33% , 18% และ 14% ตามลำดับ มันคือ
สังเกตเห็นว่าตัดความเร็ว และความลึกของการตัด
ที่สำคัญที่สุดปัจจัยใส่เครื่องมือ
ผลการทดสอบพบว่า ความเร็วตัด ความลึกของ
ตัด , สภาวะการตัด อัตราการป้อนของเหลว และจะมีผลต่อใส่เครื่องมือ
ประมาณ 43% , 36% , 14% และ 7% ตามลำดับ
การแปล กรุณารอสักครู่..
