2.4. Data analysis2.4.1. Handling o

2.4. Data analysis
2.4.1. Handling of missing data
If more than 25% of the questions were not answered on a questionnaire, the participant's questionnaire total was excluded from analyses. By excluding measures with large amounts of missing data, we aimed to reduce the amount of data that was missing due to overall participant non-response on the questionnaires rather than item non-response (Schafer & Graham, 2002). To address the missing items that remained in the sample (questionnaires with less than 25% missing data) we elected to use single item imputation using group means for the missing item (older adult versus young adult). Although there are limitations to the use of single item imputation (for a review, see Schafer & Graham, 2002), this method allowed us to maintain an adequate level of power in a small sample.

No young adult participants were excluded on account of missing data. Less than 1% (0.03%) of the values for the items was imputed for young adults. Three older adult participants were excluded from all analyses due to missing data. Group means were imputed for less than 1% (0.85%) of values for older adults.

2.4.2. Statistical analysis
The variable of age (old versus young adults) was dummy-coded for the following analyses. The assumption of normality was examined. The Kolmogorov–Smirnov test indicated that normality could not be assumed for the scores on the PSWQ and the AxCQ; however, the skew and kurtosis were within one z-score from zero. After an examination of the histograms and scatter plots, the data were not transformed and no outliers were excluded.

Point-biserial correlations were used to examine the relation between age and the other variables. Pearson correlation analyses were used to examine the relation between continuous variables. To conduct the mediation analyses, linear regression analyses were performed. First, complete mediation analyses were conducted using Baron and Kenny (1986)’s method to determine whether perceived anxiety or emotion control mediated the relation between gender and worry for young adults. For mediation to occur (Baron & Kenny, 1986), the total effect of the independent variable (age) on the dependent variable (worry) must be significant. Next, the effect of age on the mediator (anxiety control, emotion control) must be significant. Then, the effect of anxiety control or emotion control on worry after controlling for age must be significant. Additionally, the Sobel test (Sobel, 1982) was used to test indirect effects of the mediator (emotion control or anxiety control), as in partial mediation.2

In the exploratory analyses, a series of 2 (age) × 2 (gender) ANOVAs were conducted on worry, emotion control, and anxiety control. To explore interactions, simple main effects analyses were conducted. Since there were only two levels of each variable, no adjustments were made to control for familywise error rate.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.4 วิเคราะห์ข้อมูล2.4.1 การจัดการข้อมูลที่ขาดหายไปถ้ามากกว่า 25% ของคำถามไม่ได้ตอบในแบบสอบถาม แบบสอบถามของผู้เข้าร่วมทั้งหมดถูกแยกออกจากวิเคราะห์ โดยไม่รวมมาตรการจำนวนมากข้อมูลที่หายไป เรามุ่งเน้นเพื่อลดจำนวนข้อมูลที่ขาดหายไปเนื่องจากผู้เข้าร่วมรวมไม่ตอบในแบบสอบถามแทนที่เป็นสินค้าไม่ตอบ (Schafer และแกรแฮม 2002) การสินค้าสูญหายที่ยังคงเหลืออยู่ในตัวอย่าง (แบบสอบถาม มีน้อยกว่า 25% ไม่พบข้อมูล) เราเลือกใช้ imputation เดียวสินค้าที่ใช้หมายถึงกลุ่มสินค้าหายไป (เก่าผู้ใหญ่กับผู้ใหญ่หนุ่มสาว) แม้ว่าจะมีข้อจำกัดการใช้ของรายการ imputation (ตรวจทาน การ Schafer และแกรแฮม 2002), วิธีการนี้ทำให้เรารักษาระดับพลังงานในตัวอย่างขนาดเล็กเพียงพอคนผู้ใหญ่หนุ่มสาวไม่ถูกรวมในบัญชีข้อมูลที่ขาดหายไป น้อยกว่า 1% (0.03%) ของค่าสินค้าถูกควาบสำหรับผู้ใหญ่ ผู้เรียนผู้ใหญ่เก่าสามถูกแยกออกจากวิเคราะห์ทั้งหมดเนื่องจากไม่มีข้อมูล หมายถึงกลุ่มที่ควาบน้อยกว่า 1% (0.85%) ของค่าสำหรับผู้ใหญ่รุ่นเก่า2.4.2. สถิติวิเคราะห์ตัวแปรอายุ (เก่าเมื่อเทียบกับผู้ใหญ่) เป็นหุ่นแบบในการวิเคราะห์ต่อไปนี้ สมมติฐานของ normality คือการตรวจสอบ การทดสอบน่าเป็น – Smirnov ระบุว่า การ normality ไม่สามารถสันนิษฐานในคะแนน PSWQ และ AxCQ อย่างไรก็ตาม การเอียงและเคอร์โทซิได้ภายในหนึ่ง z-คะแนนศูนย์ หลังจากการตรวจสอบของฮิสโตแกรมและกระจายลงจุด ไม่มีแปลงข้อมูล และ outliers ไม่ได้ถูกแยกออกความสัมพันธ์จุด biserial ถูกใช้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างอายุและตัวแปรอื่น ๆ วิเคราะห์ความสัมพันธ์เพียร์สันได้ใช้ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่อเนื่อง มีทำวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้นการวิเคราะห์กาชาด แรก สมบูรณ์กาชาดวิเคราะห์ได้ดำเนินการใช้บารอนและเคนนี (1986) ของวิธีการตรวจสอบว่า ความสัมพันธ์ระหว่างเพศและกังวลสำหรับผู้ใหญ่ mediated ควบคุมความวิตกกังวลหรืออารมณ์ที่รับรู้ สำหรับกาชาดเกิด (บารอนและเคนนี 1986), ผลรวมของตัวแปรอิสระ (อายุ) ขึ้นอยู่กับตัวแปร (ความกังวล) ต้องมีความสำคัญ ผลของยุคกลาง (ควบคุมความวิตกกังวล การควบคุมอารมณ์) ต้องมีความสำคัญ แล้ว ผลของการควบคุมความวิตกกังวลหรือควบคุมอารมณ์ความกังวลหลังการควบคุมสำหรับอายุต้องสำคัญ นอกจากนี้ ถูกใช้เพื่อทดสอบผลทางอ้อมของผู้ไกล่เกลี่ย (ควบคุมอารมณ์หรือควบคุมความวิตกกังวล), การทดสอบ Sobel (Sobel, 1982) ใน mediation.2 บางส่วนในการเชิงบุกเบิกวิเคราะห์ ชุด 2 (อายุ) × 2 (เพศ) ANOVAs ได้ดำเนินการเกี่ยวกับความกังวล ควบคุมอารมณ์ และควบคุมความวิตกกังวล การโต้ตอบ ได้ดำเนินเรื่องหลักผลวิเคราะห์ เนื่องจากมีเพียงสองระดับของแต่ละตัวแปร ปรับเปลี่ยนไม่ได้ทำการควบคุมอัตราข้อผิดพลาด familywise

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.4 การวิเคราะห์ข้อมูล
2.4.1 การจัดการข้อมูลที่หายไป
หากมีมากกว่า 25% ของคำถามที่ไม่ได้ตอบแบบสอบถามทั้งหมดแบบสอบถามของผู้เข้าร่วมได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์ โดยไม่รวมมาตรการที่มีข้อมูลจำนวนมากที่หายไปเรามีจุดมุ่งหมายเพื่อลดปริมาณของข้อมูลที่หายไปเนื่องจากการมีส่วนร่วมโดยรวมที่ไม่ตอบสนองในแบบสอบถามมากกว่ารายการที่ไม่ตอบสนอง (เชฟเฟอร์และเกรแฮม, 2002) เพื่อแก้ไขรายการที่หายไปว่ายังคงอยู่ในตัวอย่าง (แบบสอบถามที่มีน้อยกว่า 25% ของข้อมูลที่หายไป) เราเลือกที่จะใช้การใส่ร้ายรายการเดียวโดยใช้กลุ่มหมายความว่าสำหรับรายการที่ขาดหายไป (ผู้ใหญ่ที่มีอายุมากกว่าเมื่อเทียบกับผู้ใหญ่) แม้ว่าจะมีข้อ จำกัด ในการใช้งานของการใส่ร้ายรายการเดียวคือ (สำหรับการตรวจสอบให้ดูเชฟเฟอร์และเกรแฮม, 2002) วิธีการนี้ช่วยให้เราสามารถรักษาระดับที่เพียงพอของพลังงานในกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก. ไม่มีผู้เข้าร่วมผู้ใหญ่ได้รับการยกเว้นในบัญชีของที่หายไป ข้อมูล น้อยกว่า 1% (0.03%) ของค่าสำหรับรายการที่ได้รับการรวมอยู่ในตั๋วสำหรับเด็กผู้ใหญ่ สามผู้เข้าร่วมที่มีอายุมากกว่าผู้ใหญ่ได้รับการยกเว้นจากการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกิดจากการขาดหายไป หมายถึงกลุ่มที่ถูกกล่าวหาไม่น้อยกว่า 1% (0.85%) ของค่าสำหรับผู้สูงอายุ. 2.4.2 การวิเคราะห์ทางสถิติตัวแปรอายุ (เก่ากับคนหนุ่มสาว) เป็นหุ่นรหัสสำหรับการวิเคราะห์ต่อไปนี้ ข้อสันนิษฐานของปกติถูกตรวจสอบ ทดสอบ Kolmogorov-Smirnov ชี้ให้เห็นว่าไม่สามารถสันนิษฐานปกติสำหรับคะแนนใน PSWQ และ AxCQ; แต่เอียงและโด่งได้ภายในหนึ่ง Z-คะแนนจากศูนย์ หลังจากการตรวจสอบของ histograms และแผนการกระจายข้อมูลที่ไม่ได้เปลี่ยนค่าผิดปกติและไม่ได้รับการยกเว้น. ความสัมพันธ์จุดไบซีเรียลถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างอายุและตัวแปรอื่น ๆ สหสัมพันธ์เพียร์สันการวิเคราะห์ถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอย่างต่อเนื่อง เพื่อดำเนินการวิเคราะห์การไกล่เกลี่ย, การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นได้ดำเนินการ ประการแรกการวิเคราะห์การไกล่เกลี่ยที่สมบูรณ์ได้รับการดำเนินการโดยใช้บารอนและเคนนี (1986) 's วิธีการตรวจสอบว่ามีความวิตกกังวลการรับรู้หรือการควบคุมอารมณ์สื่อกลางความสัมพันธ์ระหว่างเพศและกังวลสำหรับคนหนุ่มสาว สำหรับการไกล่เกลี่ยที่จะเกิดขึ้น (บารอนและเคนนี, 1986) ผลรวมของตัวแปรอิสระ (อายุ) ในตัวแปรตาม (กังวล) จะต้องมีความสำคัญ ถัดไปผลของอายุคนกลาง (ควบคุมความวิตกกังวลการควบคุมอารมณ์) จะต้องมีความสำคัญ จากนั้นผลของการควบคุมความวิตกกังวลหรือควบคุมอารมณ์ความรู้สึกในการควบคุมความกังวลหลังจากที่อายุจะต้องเป็นอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้การทดสอบโชเบล (โชเบล, 1982) ถูกใช้ในการทดสอบผลกระทบทางอ้อมของคนกลาง (การควบคุมอารมณ์ความรู้สึกหรือการควบคุมความวิตกกังวล) ในขณะที่ mediation.2 บางส่วนในการวิเคราะห์สอบสวนชุดที่ 2 (อายุ) × 2 (เพศ) ANOVAs ถูกดำเนินการเกี่ยวกับความกังวลการควบคุมอารมณ์และการควบคุมความวิตกกังวล การสำรวจการมีปฏิสัมพันธ์ผลกระทบหลักง่ายๆการวิเคราะห์ได้ดำเนินการ เนื่องจากมีเพียงสองระดับของแต่ละตัวแปรการปรับเปลี่ยนไม่ได้ทำเพื่อการควบคุมสำหรับ familywise อัตราความผิดพลาด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.4 . การวิเคราะห์ข้อมูล
เครื่องมือกำจัดเพื่อย้าย . การจัดการกับข้อมูลสูญหาย
ถ้ามากกว่า 25 % ของคำถามที่ไม่ได้ตอบในแบบสอบถามของผู้เข้าร่วมทั้งหมดถูกแยกออกจากคน วิเคราะห์ข้อมูล โดยรวมมาตรการที่มีขนาดใหญ่ปริมาณของข้อมูลที่ขาดหายไปเรามุ่งที่จะลดปริมาณของข้อมูลที่ขาดหายไปเนื่องจากไม่รวมผู้เข้าร่วมการศึกษามากกว่าการตอบสนองไม่รายการ ( เชเฟอร์&เกรแฮม , 2002 ) ที่อยู่ในรายการที่ขาดหายไปที่ยังคงอยู่ในตัวอย่าง ( คนน้อยกว่า 25% ของข้อมูลสูญหาย ) เราเลือกที่จะใช้ส่วนบุคคลรายการเดียวการใช้กลุ่มหมายถึงรายการที่ขาดหายไป ( แก่ผู้ใหญ่และผู้ใหญ่ )แม้ว่าจะมีข้อ จำกัด เพื่อใช้ในการใส่ความรายการเดียว ( สำหรับรีวิว เห็นเชเฟอร์&เกรแฮม , 2002 ) วิธีนี้ช่วยให้เราเพื่อรักษาระดับพอใช้พลังในตัวอย่างเล็ก ๆ

ไม่มีผู้เรียนผู้ใหญ่ได้รับการยกเว้นในบัญชีของข้อมูลที่หายไป น้อยกว่า 1% ( 0.03% ) ของค่าในรายการคือใดๆสำหรับผู้ใหญ่หนุ่มสาวเก่าสามผู้ใหญ่จำนวนแยกออกจากการวิเคราะห์จากข้อมูลที่ขาดหายไป กลุ่มหมายถึงใดๆน้อยกว่า 1% ( 0.85 % ) ของค่าสำหรับผู้ใหญ่รุ่นเก่า

2.4.2 . การวิเคราะห์ทางสถิติ
ตัวแปรอายุเก่า ( และผู้ใหญ่ ) คือหุ่นรหัสสำหรับการวิเคราะห์ต่อไป แบบปกติ คือการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงเพื่อทดสอบและพบว่า ปกติจะไม่ถือว่าให้คะแนน ใน pswq และ axcq ; อย่างไรก็ตาม , เบ้และความโด่งอยู่ภายในหนึ่งคะแนนจากศูนย์ หลังจากการตรวจสอบของฮิสโตแกรม และแปลงกระจาย , ข้อมูลที่ไม่ได้เปลี่ยน และเมื่อได้รับการยกเว้น .

ความสัมพันธ์สหสัมพันธ์พอยท์ไปซีเรียลถูกใช้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างอายุและตัวแปรอื่น ๆ วิเคราะห์หาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สัน ถูกใช้เพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่อเนื่อง ดำเนินการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นการวิเคราะห์ การวิจัย ครั้งแรกการวิเคราะห์การใช้สมบูรณ์ไกล่เกลี่ยบารอนและเคนนี่ ( 1986 ) เป็นวิธีที่จะตรวจสอบว่า การรับรู้ วิตกกังวล หรืออารมณ์ควบคุมพฤติกรรมความสัมพันธ์ระหว่างเพศและกังวลสำหรับผู้ใหญ่หนุ่มสาว สำหรับการไกล่เกลี่ยเกิดขึ้น ( บารอน&เคนนี่ , 1986 ) อิทธิพลรวมของตัวแปรอิสระ ( อายุ ) กับตัวแปรตาม ( กังวล ) ต้องเป็นสำคัญ ต่อไปผลของอายุในคนกลาง ( การควบคุมความวิตกกังวลการควบคุมอารมณ์ ) ต้องเป็นสำคัญ แล้วผลของการควบคุมอารมณ์ในการควบคุมความวิตกกังวลหรือกังวลหลังจากที่การควบคุมอายุต้องเป็นสำคัญ นอกจากนี้ การทดสอบลิงค์ ( ลิงค์ , 1982 ) ถูกใช้เพื่อทดสอบผลกระทบทางอ้อมของคนกลาง ( ควบคุมอารมณ์หรือควบคุมความวิตกกังวล ) , ในการไกล่เกลี่ยบางส่วน 2

ในการวิเคราะห์เชิงสำรวจชุด 2 ( อายุ ) × 2 ( เพศ ) anovas จำนวนบนห่วง ควบคุมอารมณ์ และการควบคุมความวิตกกังวล เพื่อศึกษาปฏิสัมพันธ์ วิเคราะห์ผล หลักง่าย ๆในการ เนื่องจากมีเพียงสองระดับของตัวแปรแต่ละตัว ไม่มีการปรับเปลี่ยนเพื่อควบคุมอัตราความคลาดเคลื่อน familywise .