The variable _RESID_ can then be an

The variable _RESID_ can then be analyzed for normality using PROC UNIVARIATE.
Predicting new values automatically
SAS provides regression equations, but it can also use those equations to provide new
estimates for you. For example, suppose that you wanted to use the regression equation
above to predict TASTE for H2S=3, 4, 5, ..., 8. You could add new observations to the
CHEDDAR dataset as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

_RESID_ ตัวแปรแล้วสามารถนำมาวิเคราะห์สำหรับ normality ที่ใช้กระบวนการอย่างไร UNIVARIATEคาดการณ์ค่าใหม่โดยอัตโนมัติSAS แสดงสมการถดถอย แต่มันยังสามารถใช้สมการเหล่านั้นให้ใหม่การประเมินคุณ ตัวอย่าง สมมติว่า คุณต้องการใช้สมการถดถอยข้างต้นเพื่อทำนายรสชาติไข่เน่า = 3, 4, 5,..., 8 คุณสามารถเพิ่มข้อสังเกตใหม่ไปชุดข้อมูลสเนยแข็งชนิดหนึ่งเป็นดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

_RESID_ ตัวแปรนั้นจะสามารถวิเคราะห์ภาวะปกติโดยใช้ PROC univariate.
ทำนายค่าใหม่โดยอัตโนมัติ
SAS ให้สมการถดถอย แต่ก็ยังสามารถใช้สมการเหล่านั้นเพื่อให้ใหม่
ประมาณการสำหรับคุณ ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณต้องการที่จะใช้สมการถดถอย
ดังกล่าวข้างต้นที่จะทำนายรสชาติ H2S = 3, 4, 5, ... , 8. คุณสามารถเพิ่มการสังเกตใหม่ใน
ชุดข้อมูลที่ CHEDDAR ดังต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแปร _resid_ แล้วสามารถวิเคราะห์ได้ปกติใช้ proc 2 .
ทำนายค่านิยมใหม่โดยอัตโนมัติ
SAS ให้สมการ แต่มันยังสามารถใช้สมการเหล่านั้นเพื่อให้ประมาณการใหม่
สำหรับคุณ ตัวอย่างเช่นสมมติว่าคุณต้องการที่จะใช้สมการข้างต้นเพื่อลิ้มรส h2s =
= 3 , 4 , 5 , . . . , 8 . คุณสามารถเพิ่มข้อสังเกตใหม่
เชดด้าข้อมูล ดังนี้