The data (Fk) obtained from the Taguchi design was
analyzed by ANOVA and the significant factors at
the 5% level (Table VI), namely, X1 (dye
concentration), X2 (electrolyte concentration) and X3
(dye bath temperature), were determined. In the next
stage, the level of the three significant factors was
increased to 3 and the supplementary tests were
carried out using the full factorial design. Again, the
obtained data was analyzed using ANOVA and the
significant factors at the 5% level (Table VII), i.e., X1,
X2 and X3 were determined.
To produce a model, the response surface regression
method was applied employing significant factors in
the full factorial design with the help of a statistical
ข้อมูล ( FK ) ที่ได้จากการออกแบบ ทากุจิถูก
โดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) และปัจจัยสําคัญที่ระดับ 5 %
( ตารางที่ 6 ) , คือ , X1 ( ย้อม
ความเข้มข้น ) X2 ( อิเล็กโทรไลต์ความเข้มข้น ) และ X3
( อุณหภูมิอาบย้อม ) , ตัวอย่าง ในขั้นตอนต่อไป
, ระดับสามปัจจัยที่ถูก
เพิ่มขึ้นเป็น 3 และการทดสอบเพิ่มเติมได้
ดำเนินการโดยใช้การออกแบบการทดลองแบบเต็มอีกครั้ง ,
วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวน ( ANOVA ) และ
สัมพันธ์ในระดับร้อยละ 5 ( ตารางที่ 7 ) ( x1 , x2 , x3
และตัวอย่าง เพื่อผลิตเป็นรูปแบบการถดถอยประยุกต์โดยใช้วิธีพื้นผิว
เต็ม ซึ่งปัจจัยในการออกแบบด้วยความช่วยเหลือของ สถิติ
การแปล กรุณารอสักครู่..