Generally, most EEG-based wireless

Generally, most EEG-based wireless BCI
systems support multi-channel recording. To measure multi-channel signals simultaneously,
a multiplexer is needed to access all of the channels. Because the measured EEG signals
are analog signals, an ADC has to be included to process the recorded EEG data on the digital
circuits. This integrated circuit transforms the EEG analog signals into discrete digitized
data with a specific sampling frequency. The sampling frequency is determined by the
speed of the microprocessor, wireless transmission, and translated frequencies of EEG features.
Formally, researchers and system developers choose the sampling frequency between
about 100 Hz and 1000 Hz. The microprocessor makes data packets from the corrected EEG
data and hands them over to the wireless transmission unit. The microprocessor also manages
the components of the entire system. Some wireless BCI systems load the feature extraction
algorithm on the microprocessor to process the EEG signals internally [19][20][21]
[29][30]. Because the recorded multichannel EEG data is transmitted from the portable EEG
acquisition device to the host system, the wireless transmission unit is essential. Regarding
the protocol of wireless transmissions, various communication modules are employed for
transmission of the measured signals from the signal acquisition unit to the translation unit,
such as Bluetooth and IEEE 802.15.4 Zigbee. Bluetooth has many advantages such as sufficient
transmission rates and wide accessibility. Thus, many wireless BCI systems employ
this transmission module. Including analog front-end and digital system stage, the acquisition
unit of wireless BCI systems generally operates onboard power sources such as Li-ion,
Li-polymer, and NiMH batteries.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทั่วไป ส่วนใหญ่ใช้ EEG ไร้ BCIระบบสนับสนุนการบันทึกหลายช่อง วัดสัญญาณหลายช่องพร้อมกันเป็น multiplexer จำเป็นสำหรับการเข้าถึงทั้งหมดของช่องสัญญาณ เพราะ EEG วัดสัญญาณแอนะล็อกเป็นสัญญาณ ADC ได้รวมการประมวลผลข้อมูล EEG บันทึกดิจิตอลวงจร แอนะล็อกแปลง EEG นี้วงจรรวมสัญญาณเข้าแยกกันในรูปดิจิทัลข้อมูล ด้วยความถี่สุ่มตัวอย่างเฉพาะเจาะจง ความถี่การสุ่มตัวอย่างตามความเร็วของหน่วยประมวลผล แบบไร้สาย และความถี่ในการแปลของ EEGอย่างเป็นกิจจะลักษณะ นักวิจัยและนักพัฒนาระบบเลือกความถี่การสุ่มตัวอย่างในระหว่างประมาณ 100 Hz และ 1000 Hz หน่วยประมวลผลทำให้แพ็กเก็ตข้อมูลจาก EEG แก้ไขข้อมูลและมือพวกเขาผ่านหน่วยส่งข้อมูลไร้สาย หน่วยประมวลผลยังจัดการส่วนประกอบของระบบทั้งหมด บางระบบไร้สายของ BCI โหลดแยกคุณลักษณะอัลกอริทึมในไมโครโพรเซสเซอร์ประมวลผล EEG สัญญาณภายใน [19] [20] [21][29] [30] เนื่องจากมีส่งข้อมูลบันทึกไว้ของ EEG แบบจาก EEG แบบพกพาซื้ออุปกรณ์ระบบ หน่วยส่งข้อมูลแบบไร้สายเป็นสิ่งจำเป็น เกี่ยวกับโพรโทคอส่งไร้สาย พนักงานสำหรับโมดูลสื่อสารต่าง ๆส่งสัญญาณวัดจากสัญญาณซื้อหน่วยหน่วยแปลบลูทูธและ IEEE 802.15.4 Zigbee Bluetooth มีข้อดีมากมายเช่นพอทั่วถึงและราคาส่ง ดังนั้น การจ้างงานของ BCI ระบบไร้สายในโมดูลนี้ส่ง รวมถึงขั้นตอนระบบเวอร์ และแบบดิจิทัลแบบแอนะล็อก การซื้อหน่วยระบบ BCI ไร้สายแหล่งจ่ายไฟสวบสาบเช่น Li-ion ที่ทำงานโดยทั่วไปพอลิเมอร์ลี่ และแบตเตอรี่ NiMH

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยทั่วไปส่วนใหญ่ EEG ตาม BCI
ไร้สายระบบรองรับการบันทึกแบบหลายช่องทาง
การวัดสัญญาณหลายช่องทางพร้อมกันมัลติเพล็กเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อเข้าถึงทุกช่องทาง เพราะที่วัดสัญญาณ EEG
เป็นสัญญาณอนาล็อกเป็น ADC
จะต้องมีการรวมในการประมวลผลข้อมูลที่บันทึกไว้ในสมองดิจิตอลวงจร นี้วงจรรวมแปลงสัญญาณ EEG
อนาล็อกเป็นดิจิตอลที่ไม่ต่อเนื่องของข้อมูลที่มีความถี่ที่เฉพาะเจาะจง ความถี่ในการสุ่มตัวอย่างจะถูกกำหนดโดยความเร็วของไมโครโปรเซสเซอร์, การส่งไร้สายและการแปลความถี่ของคุณสมบัติ EEG. อย่างเป็นทางการนักวิจัยและนักพัฒนาระบบเลือกความถี่ระหว่างประมาณ 100 เฮิร์ตซ์และ 1000 เฮิร์ตซ์ ไมโครโปรเซสเซอร์ทำให้แพ็คเก็ตข้อมูลจากสมองแก้ไขข้อมูลและมือพวกเขาไปยังหน่วยการส่งไร้สาย ไมโครโปรเซสเซอร์ยังจัดการส่วนประกอบของระบบทั้งหมด บางระบบไร้สาย BCI โหลดสกัดคุณลักษณะขั้นตอนวิธีในไมโครโปรเซสเซอร์ในการประมวลผลสัญญาณEEG ภายใน [19] [20] [21] [29] [30] เนื่องจากข้อมูลหลายช่อง EEG บันทึกไว้จะถูกส่งจากสมองแบบพกพาอุปกรณ์เพื่อการเข้าซื้อกิจการระบบโฮสต์หน่วยการส่งไร้สายเป็นสิ่งจำเป็น เกี่ยวกับโปรโตคอลของการส่งไร้สายโมดูลการสื่อสารต่างๆที่ใช้ในการส่งสัญญาณจากเครื่องวัดสัญญาณการเข้าซื้อกิจการไปยังหน่วยการแปลเช่นบลูทูธ และ IEEE 802.15.4 Zigbee บลูทู ธ มีข้อได้เปรียบหลายอย่างเช่นเพียงพออัตราการส่งข้อมูลและการเข้าถึงกว้าง ดังนั้นระบบไร้สายหลาย BCI จ้างโมดูลส่งนี้ รวมทั้งแบบอะนาล็อก Front-end และขั้นตอนการระบบดิจิตอลซื้อกิจการหน่วยของระบบไร้สายทั่วไปBCI ดำเนิน onboard แหล่งพลังงานเช่น Li-ion, Li-ลิเมอร์และแบตเตอรี่ NiMH

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยทั่วไป , ส่วนใหญ่สมองไร้สาย BCI
ระบบสนับสนุนหลายบันทึกตาม วัดสัญญาณหลายช่องพร้อมกัน การมัลติเพล็กเซอร์ จะต้องเข้าถึงทุกช่อง . เพราะวัดคลื่นสมอง สัญญาณ
เป็นสัญญาณแบบอะนาล็อก , ADC ได้รวมกระบวนการบันทึกคลื่นสมอง ข้อมูลเกี่ยวกับวงจรดิจิตอล

นี้วงจรแปลงสัญญาณอนาล็อกเป็นดิจิตอล EEG ข้อมูลไม่ต่อเนื่องด้วย
เฉพาะความถี่ในการสุ่มตัวอย่าง . ความถี่ในการสุ่มตัวอย่างถูกกำหนดโดย
ความเร็วของไมโครโปรเซสเซอร์การส่งไร้สายความถี่ของคลื่นสมอง และแปลคุณสมบัติ .
เป็นนักวิจัยและนักพัฒนาระบบเลือกความถี่ในการสุ่มตัวอย่างระหว่าง
ประมาณ 100 Hz และ 1000 Hz .ไมโครโพรเซสเซอร์ทำให้แพ็กเก็ตข้อมูลจากการแก้ไข EEG
ข้อมูลและมือพวกเขาไปยังหน่วยการส่งไร้สาย ไมโครโพรเซสเซอร์ ยังจัดการ
ส่วนประกอบของระบบทั้งหมด บางระบบไร้สาย BCI โหลดคุณลักษณะการสกัด
ขั้นตอนวิธีการในไมโครโปรเซสเซอร์ประมวลผลสัญญาณ EEG ภายใน [ 19 ] [ 20 ] [ 21 ]
[ 29 ] [ 30 ]เพราะบันทึกหลายช่องสมองที่จะส่งข้อมูลจากอุปกรณ์พกพาได้มา EEG
ระบบโฮสต์ , หน่วยการส่งไร้สายที่สำคัญ เกี่ยวกับ
โปรโตคอลของการส่งไร้สายโมดูลการสื่อสารต่าง ๆ ในการส่งผ่านสัญญาณจาก
วัดสัญญาณการซื้อหน่วยไปยังหน่วยแปล
เช่นบลูทู ธและ IEEE 802.15 .4 กิจกรรม . Bluetooth มีข้อดีหลายอย่าง เช่น อัตราการส่งผ่านเพียงพอ
กว้างและเข้าถึง ดังนั้น ระบบไร้สายหลายจ้าง
นี้ BCI ส่งโมดูล รวมทั้งระบบอนาล็อกและดิจิตอล ระบบเวที การซื้อของ
หน่วยระบบไร้สายโดยทั่วไปทำงานบน BCI แหล่งพลังงานเช่น Li - ion ,
ลี่โพลิเมอร์และ NiMH แบตเตอรี่